Revolutionierung des Futures- und Optionshandels: Eine Erfolgsgeschichte der Google Cloud-Migration

Ein großer britischer Bank- und Finanzdienstleister wollte seine Anwendungen auf die Google Cloud Platform (GCP) migrieren und sich auf eine digitale Transformation begeben. Der Kunde sah sich mit Herausforderungen wie langsamem Seitenladen und verzögerten Antworten konfrontiert und wollte das Benutzererlebnis verbessern, die Kosten optimieren und die Bereitstellungszyklen beschleunigen.

Herausforderungen:

1. Anwendungsmigration zu GCP : Die Notwendigkeit, die Vorteile der On-Demand-Skalierbarkeit zu nutzen.
2. Leistungsprobleme : Langsames anfängliches Laden der Seite und verzögerte Antworten beeinträchtigen die Benutzerzufriedenheit.
3. Manuelle Test- und Bereitstellungsverfahren : Längere Zykluszeit zwischen Anforderungen und Releases.
4. Kostenoptimierung : Ziel ist die Senkung der Lizenzkosten für Datenbank und Webserver.

Unser strategischer Ansatz:

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, hat LTIMindtree eine ganzheitliche Lösung implementiert:

1. Containerisierte Bereitstellung auf GKE : Nutzung der Google Kubernetes Engine für die containerisierte Frontend- und Backend-Bereitstellung.
2. Datenmigration von Oracle zu PostgreSQL : Gewährleistung eines nahtlosen Übergangs und optimaler Datenbankleistung.
3. Automatisierte DevSecOps-Pipeline : Implementierung eines durchgängigen automatisierten Prozesses für Erstellung, Test, Sicherheit und Bereitstellung.
4. Übergang zu Open-Source-Software auf GCP : Migration von lokal lizenzierter Software zu Open-Source-Alternativen auf GCP.
5. Codequalitäts- und Sicherheitsbewertungen : Führen Sie gründliche Bewertungen und Schwachstellenscans durch, um die Cybersicherheitsstandards der Cloud einzuhalten.

Erzielte geschäftliche Vorteile:

Die Ergebnisse dieser Migration waren transformativ und brachten erhebliche geschäftliche Vorteile:

• Erster Anwendungsstart in der GCP-Region Indien : Ein erfolgreicher Übergang zum Google Cloud-Ökosystem.
• Automatisierte Tests und Bereitstellungen : Verbesserte Anwendungsqualität durch optimierte Test- und Bereitstellungsprozesse.
• Verbesserte Sichtbarkeit und Einhaltung von SLAs : Cloud-Überwachung und Warnungen zur proaktiven Fehlererkennung und -behebung.
• 50 % Verbesserung der Anwendungsleistung : Behebung von Leistungsproblemen und Optimierung des Benutzererlebnisses.
• 80 % schnellere Bereitstellungen : Beschleunigte Bereitstellungszyklen für schnellere Releases.
• Kosteneinsparungen von 1,5 Millionen USD über 5 Jahre : Kosten optimieren und erhebliche Einsparungen erzielen.

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