拥抱生成式人工智能：彻底改变工作和生产力

人工智能（AI）已在日常生活中无处不在，但 生成式人工智能 (GenAI) 代表着一次重大飞跃。传统人工智能专注于基于逻辑的决策，而 GenAI 则利用庞大的数据集来创建文本、图像、音频、视频和软件代码等内容。这一变革正在重塑企业的研究、创新和预测方式，为效率和创造力树立新标准。

人工智能与生成式人工智能：转变业务运营

AI 使用先进的解释和连贯方法来解释事件并自动做出决策。相比之下，GenAI 通过从大型数据集中生成未使用的素材来获取更多价值。这包括几秒钟内生成的高质量文本、图像、音频、视频，甚至计算机程序代码。这项革命性技术已经彻底改变了专家的工作方式、查询、改进和预测模式。

当前动态：由 GenAI 赋能的 PC

个人电脑 (PC) 现在已与 AI 应用程序集成，从而提高了工作场所的性能、工作流程效率和安全性。这些进步对于公司提高生产力、简化运营和提供增强的客户体验至关重要。从更快的应用程序执行速度到降低噪音和延长电池寿命，AI 驱动的 PC 为现代工作环境中的协作和个性化人机交互铺平了道路。

通过人工智能集成满足员工期望

最近的研究表明，绝大多数员工希望人工智能能简化他们的日常工作。这包括自动执行总结会议、规划日常日程和支持创意工作等日常任务。这种向人工智能提高生产力的转变预计将带来巨大的经济效益，特别是在客户运营、销售和软件工程方面。

工作站：人工智能发展的催化剂

先进的工作站是 AI 开发的关键，可提供强大的计算能力、深度学习技术和本地模型训练。它们使 AI 科学家和开发人员能够更快地进行创新、在本地保护数据并加速 AI 工作负载。这种方法可以最大限度地降低与云计算相关的成本和风险，同时为 AI 模型实验和部署提供灵活性。

利用 GenAI 增强业务能力

GenAI 通过提高性能、自动化任务、促进敏捷开发、保护数据和增强客户互动来丰富业务运营。其应用范围涵盖运营管理、预测性维护、物流、客户服务和零售销售。这项技术推动了各行各业生产力和创新的显著提升。

戴尔和微软：实现人工智能驱动的转型

戴尔、微软和 NVIDIA 之间的合作对于将 AI 无缝集成到商业环境中至关重要。他们共同努力提供支持 AI 的 PC 和工作站，使组织能够通过灵活的硬件解决方案和可预测的运营成本采用 AI。这些合作伙伴关系使企业能够利用 AI 的变革潜力来提高生产力和竞争优势。

向 AI 过渡：组织需要考虑的事项

当组织为 AI 革命做准备时，关键考虑因素包括安全性、混合工作环境和战略性 AI 部署。戴尔的 Precision 数据科学工作站提供针对 AI 软件优化的可扩展解决方案，可确保跨不同业务部门的强大性能和安全的数据管理。

将人工智能引入您的组织

利用戴尔的 AI 就绪设备和 Microsoft 的全面 AI 解决方案为您的组织做好迎接未来的准备。更新至 Windows 11 可获得升级的安全性、效率和管理优势。此次彻底改革为变革性的 AI 集成铺平了道路，使您的行业能够更快地改进并实现可行的发展。

总之， 生成式人工智能代表了企业如何利用技术来推动效率、创新和增长的关键进步。通过将人工智能融入日常运营，组织可以提高生产力、简化流程并提供卓越的客户体验。戴尔和微软处于人工智能创新的前沿，企业可以很好地应对人工智能采用的复杂性并在数字时代释放新机遇。

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