LTIMindtree 调查揭示了无缝采用生成式 AI 的途径

生成式人工智能已迅速成为现代商业战略的基石，但其整合对许多组织而言仍然是一项复杂挑战。LTIMindtree 是一家知名的技术咨询和数字解决方案提供商，该公司发布了一份名为“生成式人工智能采用现状 - 当前形势和早期采用者的经验教训”的详尽报告。这项详细研究提供了重要见解，说明公司如何利用生成式人工智能实现大幅成本节约并获得竞争优势。

LTIMindtree 生成式 AI 研究概述

这项调查与市场研究机构 Coleman Parkes 合作开展，涉及来自美国、欧洲和英国的 450 名商界领袖。这些领导者代表的组织要么正在积极利用生成式人工智能，要么计划很快将其整合在一起。该研究强调，成功采用生成式人工智能需要一种战略性的、量身定制的方法，重点是减轻偏见并符合道德规范。

LTIMindtree首席运营官兼全职总监 Nachiket Deshpande强调，不仅要将生成式人工智能视为一项技术创新，还要将其视为业务战略的核心变革元素。Deshpande 认为，要使生成式人工智能取得令人印象深刻的成果，必须将其与周密的规划和定制的战略相结合。解决道德挑战对于自信和成功地采用人工智能同样至关重要。”

主要发现及对企业领导者的启示

该调查揭示了几个重要见解：

• 领导者的独特路径：美国在生成式人工智能的采用方面处于领先地位，早期采用者占 61%，而欧洲仅为 39%。这表明采用速度和程度存在地区差异。
• 行业采用率：零售和消费品包装 (CPG) 行业以及制造业是生成式 AI 采用的前沿，各占早期采用者的 20%。相比之下，医疗保健和生命科学行业在采用方面落后。
• 通过熟练的人员获得竞争优势：获得熟练的人员被认为是获得竞争优势的主要因素，69% 的早期采用者认为这是至关重要的。这强调了拥有知识渊博的团队来有效利用生成式 AI 的重要性。
• 后期采用者面临的挑战：运营成本是尚未采用生成式 AI 的企业面临的一大障碍，影响了 85% 的此类组织。这凸显了战略投资和规划的必要性，以克服与成本相关的障碍。
• 减轻偏见挑战：早期采用者已积极采取措施，解决和减轻生成式人工智能技术带来的潜在偏见。这对于维护人工智能的道德和公平使用至关重要。
• 令人印象深刻的结果：三分之一的早期采用者报告称，由于采用生成式人工智能，他们的收入增加了 20% 或更多，其中 8% 的人的成本大幅降低了 20% 至 40%。生成式人工智能的资深用户实现了更大的节省，其中 19% 的人报告称财务支出减少了 20% 至 40%。

LTIMindtree 最近推出的 Canvas.ai 平台旨在加速公司从概念到价值的转变，重点关注正念人工智能原则。该平台体现了这项研究的见解，为希望利用生成式人工智能力量的企业提供了一种结构化方法。

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