Guía para construir un almacén de datos moderno

A medida que aumentan los datos y los consumidores quieren experiencias en tiempo real, es fundamental contar con una base de datos sólida. Los flujos de datos cada vez más rápidos y de mayor tamaño, los requisitos comerciales a nivel mundial y los usuarios expertos en tecnología presionan a los equipos de TI para que sean más ágiles y flexibles. Incluso con estas modificaciones, los antiguos almacenes de datos a menudo tienen dificultades para mantenerse al día con las nuevas necesidades. Y estos viejos almacenes de datos ya no son suficientes. Estos sistemas no están preparados para cumplir con los nuevos requisitos. Cuando hablamos con profesionales de datos hoy en día, escuchamos mucho sobre las limitaciones de administrar tecnología antigua mientras se intenta desarrollar una estrategia de datos contemporánea.

Consideraciones para un almacén de datos contemporáneo

En este tutorial, describiremos las consideraciones necesarias para crear un almacén de datos en la nube contemporáneo:

• Almacenamiento y procesamiento separados
• Sistemas diseñados para acomodar grandes tamaños
• Capacidades de gobernanza de datos y seguridad integradas
• Análisis avanzados integrados, como IA y ML
• Análisis de streaming en tiempo real fácil de usar

¿Qué impide a las empresas modernizarse? En nuestras interacciones con los clientes, a menudo vemos que la mayor parte de su tiempo se dedica a la ingeniería de sistemas, mientras que solo aproximadamente el 15 por ciento se dedica al análisis de datos.

Se trata de una cantidad importante de tiempo dedicado al mantenimiento. Debido a la complejidad de la infraestructura heredada, a menudo escuchamos que las empresas siguen empleando personal para gestionar estos sistemas obsoletos, sin mejorar la estrategia de datos ni la agilidad.

Con un sistema moderno, estos equipos podrían ayudar a otros equipos a obtener información de datos de forma rápida y segura cuando lo necesiten. Hoy en día, todos los equipos necesitan tener acceso a análisis potentes. Los datos son una moneda valiosa que permite a los usuarios cooperar de forma más eficiente. Separar el aumento de datos del desarrollo de las operaciones de datos es el primer paso para facilitar el acceso y la información a los usuarios.

Los beneficios de la plataforma de datos de Google Cloud

Las nuevas opciones de infraestructura en la nube facilitan la implementación de un enfoque analítico contemporáneo. Es posible migrar una arquitectura heredada ineficiente a la nube pública de la misma manera que cualquier otra implementación en la nube. Para evitarlo, es beneficioso considerar el costo total de propiedad (TCO) de los almacenes de datos, ya que proporciona una visión integral de cómo los gastos de la tecnología heredada y la agilidad empresarial están desalineados. ESG descubrió que BigQuery puede reducir los gastos totales de tres años en un 52 % en comparación con una solución local y en un 41 % en comparación con AWS3.

Google Cloud satisface las necesidades de un almacén de datos en la nube contemporáneo comenzando por la infraestructura de datos: separar las capas de computación y almacenamiento es fundamental para la agilidad empresarial. Cuando el almacenamiento y la computación están desacoplados y pueden crecer de forma independiente y según demanda, no hay necesidad de mantener recursos informáticos costosos en todo momento.

Descargue el documento técnico de Google Cloud para obtener más información sobre la Guía para crear un almacén de datos moderno solo en Whitepapers Online.