Estimación de la Edad Biológica Telomérica mediante Inteligencia Artificial basada en Variables Clínicas y de Estilo de Vida: Desarrollo de una Aplicación Predictiva sin Pruebas Genéticas

El núcleo de esta propuesta es el desarrollo del Índice Telomérico Clínico Integrativo (ITCI), una métrica computacional que pondera los efectos de distintos factores conocidos por su influencia sobre los telómeros. Estos factores han sido
previamente categorizados como positivos (ej. ejercicio, meditación, alimentación antioxidante) o negativos (ej. tabaquismo, insomnio, inflamación crónica), y suefecto relativo ha sido estimado a partir de una revisión detallada de 256 estudios
científicos sobre telomerasa, envejecimiento y factores epigenéticos ("Telomere dynamics in lifestyle interventions"; "Psychosocial stress and telomere shortening";"Exercise-induced telomere maintenance").

El modelo ha sido implementado en una interfaz tipo app (Streamlit, Firebase), en laque el usuario o profesional de la salud puede ingresar datos básicos del paciente (enfermedades, hábitos, sueño, alimentación, etc.), recibir su resultado de ITCI y
obtener recomendaciones personalizadas para mejorar su estado celular. Esta solución no reemplaza las pruebas genéticas, pero constituye una herramienta complementaria poderosa, accesible y educativa para empoderar al paciente en la gestión de su envejecimiento biológico y sus riesgos.

La estructura metodológica se basa en tres pilares fundamentales:
● Revisión sistemática y análisis de artículos científicos sobre telómeros y factores moduladores.
● Elaboración de un dataset derivado de la evidencia, con variables clasificadas por su impacto telomérico.
● Aplicación de modelos de machine learning para la estimación de longitud telomérica y clasificación de riesgo biológico.

Cada entrada fue construida integrando información cualitativa y cuantitativa
extraída de los artículos analizados, incluyendo:
● Factores que preservan o acortan la longitud telomérica (ej. ejercicio, tabaquismo, inflamación crónica)
● Biomarcadores relacionados (ej. TERT, IL-6, SCFA, cortisol, PCR)
● Enfermedades asociadas a envejecimiento acelerado (ej. apnea del sueño, diabetes tipo 2, bruxismo)
● Hábitos de vida positivos o perjudiciales (dieta mediterránea, estrés crónico, espiritualidad activa, sedentarismo)
● Estimaciones numéricas del impacto en kb/año según los estudios