データサイエンススタジオを活用してAI/ML移行を加速

Published on 31 Jul 2024

データサイエンススタジオ

クラウドベースのマルチペルソナ ローコード データ サイエンス プラットフォームにより、ユーザーは機械学習モデルを迅速に実験、構築、検証、展開、運用できるようになり、コストを最小限に抑えながら成果を向上させることができます。

主な機能と利点

  1. 迅速な実験と展開

    • インテリジェントな市民サービスのための直感的な AI モデルを開発します。
    • データ操作、モデル開発、MLOps を統合して、迅速なモデルの実験と展開を実現します。
  2. 強化されたコラボレーション

    • 複数のユーザー間のコラボレーションを促進します。
    • 統合プラットフォームで全体的な生産性を向上します。
  3. 既存のツールとの統合

    • Teams、SharePoint、SharePoint Online、Microsoft 365 とシームレスに統合されます。
    • コンテンツを効率的に管理および抽出してワークフローを改善します。
  4. コストと成果の最適化

    • AI/ML モデルの結果を改善しながらコストを最小限に抑えます。
    • 運用コストを抑えながらインテリジェントなサービスを提供します。

Data Science Studio を選ぶ理由

  • マルチペルソナ プラットフォーム:データ サイエンティスト、開発者、ビジネス ユーザーに適しています。
  • ローコード環境:モデルの開発と展開のプロセスを簡素化します。
  • 包括的なソリューション:データ操作、モデル開発、MLOps をカバーします。

このプラットフォームがAI/ML 運用をどのように変えることができるかを詳しく理解し、調査するには、今すぐホワイト ペーパーをダウンロードしてください。


こちらもご覧ください: クラウド移行を加速する: VMware ユーザー ガイド




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  • #技術
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