Artificiell intelligens kan nu användas för att producera övertygande djupförfalskningar för ljud, för att hitta röda planeter i rymden och för att förutsäga hotspots för olyckor. I den här artikeln tar vi ett byte av 3 överraskande nya applikationer för artificiell intelligens.
Deepfake ljud skapar säkerhetsproblem
Det har varit mycket diskussion om kvaliteten på deepfake-videor. AI i detta avseende har blivit så kraftfull att det kan vara svårt för tillfälliga tittare att identifiera en falsk video. Detta har väckt många larmklockor. Forskare från University of Chicago ville se om samma sak kunde göras med ljudinspelning. I ett oroande fynd fann forskarna att ett fritt tillgängligt verktyg kan generera mycket övertygande deepfake-ljud. Ljudet kunde lura virtuella assistenter som Alexa och lurade till och med mänskliga öron 50 % av tiden. Detta har väckt nya säkerhetsproblem relaterade till att röst är effektivt biometriskt skydd. Endast 5 sekunder av en persons ljud räcker för att verktyget ska generera en ganska övertygande deepfake.
Se även: Hur teknisk teknisk hjälp kan hjälpa anställda med funktionshinder
Artificiell intelligens för rymdutforskning
Vi har blivit ganska bra på att hitta exoplaneter. Hittills har tusentals sådana växter identifierats. Exoplaneter är planeter som kretsar nära sina värdstjärnor, liknande hur jorden kretsar runt solen. Vi är inte lika skickliga på att hitta oseriösa planeter. Dessa är planeter som svävar fritt genom rymden och inte är bundna av någon speciell stjärna. Många astronomer tror att sådana planeter är mycket vanligare än vi vet. Nu går AI in för att hjälpa till att hitta fler sådana himmelska kroppar. Med hjälp av AI kommer NASA:s Nance Grace Roman Space Telescope att hjälpa till att identifiera oseriösa planeter. När en sådan planet är i linje med en avlägsen start, lyser den tillfälligt upp den avlägsna stjärnans ljus. Roman kommer att använda denna ljusning för att identifiera närvaron av en oseriös planet.
Artificiell intelligens för att förbättra trafiksäkerheten
Forskare från Qatar Center for Artificiell intelligens och MIT har utvecklat ett sätt att använda maskininlärning och AI för att förutsäga olycksplatser med hög risk. Tekniken använder sig av GPS-data och satellitbilder för att göra sina förutsägelser. Systemet kommer att kunna identifiera dessa fläckar även om det inte finns någon historia av olyckor som har ägt rum där. Detta kan hjälpa städer att göra vägarna säkrare innan olyckor inträffar.
AI har blivit en integrerad del av våra liv och fortsätter att utvecklas. I takt med att fler enheter blir smarta och ansluter till molnet kommer den mängd data som samlas in att ge upphov till nya applikationer för AI som vi kanske inte har föreställt oss ännu.
Prenumerera på whitepapers.online för att lära dig mer om trender inom artificiell intelligens.
Utvald bild: Teknikfoto skapat av rawpixel.com - www.freepik.com