Konvergensen av artificiell intelligens (AI) och Augmented Reality (AR) omformar hur vi interagerar med vår omgivning och den digitala världen. Dessa två transformativa teknologier kan, när de kombineras, revolutionera olika branscher, från sjukvård och utbildning till spel och tillverkning. I den här bloggen kommer vi att analysera det dynamiska förhållandet mellan AR och AI och dyka in i teknikens nuvarande tillstånd, dess tillämpningar och dess lovande framtid.
Se även: SoftBank Vision Fund 2 investera 120 miljoner dollar i Adverity
Förstå artificiell intelligens (AI)
AI är en komponent inom datavetenskap som koncentrerar sig på att skapa intelligenta system som kan efterlikna mänskliga kognitiva funktioner. Dessa funktioner inkluderar inlärning, resonemang, problemlösning och perception. AI innehåller olika underområden, såsom maskininlärning, djupinlärning och naturlig språkbehandling. Dessa teknologier har vuxit enormt de senaste åren, vilket gör AI till en drivkraft bakom många tekniska framsteg.
A. Maskininlärning och djupinlärning
Maskininlärning (ML) är en del av en större grupp av AI som gör det möjligt för datorer att lära sig av data utan att vara explicit programmerad. Deep learning, ett ML-underfält, innebär att man använder artificiella neurala nätverk som är utformade för att efterlikna den mänskliga hjärnans struktur och funktion. Deep learning har inlett genombrott inom bild- och taligenkänning, naturlig språkförståelse och autonoma system.
B. Naturlig språkbehandling (NLP)
NLP är området för AI dedikerat till interaktionen mellan datorer och mänskliga språk. Via NLP kan maskiner förstå, tolka och generera mänskligt språk. Denna teknik har revolutionerat chatbots, språköversättning och sentimentanalys, bland andra applikationer.
Augmented Reality (AR) definierad
Augmented Reality (AR) är en teknik som täcker digital information med virtuella objekt i den verkliga världen. Till skillnad från Virtual Reality (VR), som fördjupar användare i helt digitala miljöer, förbättrar AR den fysiska världen genom att lägga till digitala element. AR upplevs vanligtvis genom smartphones, surfplattor, AR-glasögon eller heads-up-skärmar (HUD).
A. Typer av förstärkt verklighet
Det finns tre huvudtyper av AR:
- Markörbaserad AR: Denna typ av AR använder markörer som QR-koder eller bilder för att utlösa digitalt innehåll när det visas genom en AR-enhet.
- Markörlös AR: Markörlös AR, även känd som platsbaserad AR, använder GPS, sensorer och annan data för att placera digitala objekt på verkliga platser utan att behöva markörer.
- Projektionsbaserad AR: Projektionsbaserad AR innebär att projicera digitalt innehåll på fysiska ytor, skapa interaktiva och uppslukande upplevelser.
Skärningspunkten mellan AI och AR
Konvergensen av AR och AI öppnar upp en värld av möjligheter. Vi utforskar hur AI och AR kan skapa innovativa lösningar och applikationer här.
A. Objekt- och bildigenkänning
AI-drivna objekt- och bildigenkänningstekniker kan förbättra AR-upplevelser. AR-enheter kan identifiera och spåra objekt i realtid med hjälp av djupinlärningsalgoritmer. Detta möjliggör applikationer som visuell sökning, där användare kan rikta sin AR-enhet mot ett objekt och ta emot information om det. Att till exempel rikta en AR-enhet mot ett landmärke kan ge historiska fakta, öppettider eller närliggande attraktioner.
B. Naturlig språkbehandling i AR
Att integrera NLP i AR möjliggör mer intuitiv interaktion. Användare kan prata med sina AR-enheter och det AI-drivna NLP-systemet kan förstå och svara på ett naturligt språk. Denna förmåga är värdefull i AR-applikationer som virtuella assistenter, språköversättning i realtid och guidade turer som ger ljudkommentarer.
C. Förbättra AR-navigering
Navigation är en utmärkt applikation för AR- och AI-integration. AI kan analysera realtidsdata, såsom trafikmönster och vägförhållanden, och ge användarna optimerade rutter genom sina AR-enheter. Dessutom kan AI erbjuda personliga navigeringsupplevelser, med tanke på användarpreferenser och historiska data.
D. Uppslukande spel
Spelindustrin har varit snabb med att ta till sig synergin mellan AR och AI. Till exempel kan AI-algoritmer anpassa spelet baserat på en användares handlingar och preferenser, skapa personliga spelupplevelser. Dessutom kan AI-drivna NPC:er (icke-spelare) reagera mer realistiskt på spelarinteraktioner, vilket förbättrar fördjupningen i spel med förstärkt verklighet.
E. AR för utbildning och utbildning
AR och AI tillsammans kan förändra hur vi lär och tränar. Läkarstudenter kan till exempel använda AR-headset för att visualisera komplexa anatomiska strukturer i 3D, vilket förbättrar deras förståelse och bevarande av information. På liknande sätt kan AR tillämpas på yrkesutbildning, arkitektur och andra områden där praktiskt lärande är viktigt.
Real-World Applications of AI & AR
Integrationen av AR och AI är bredare än teoretiska möjligheter. Dessa tekniker gör redan betydande inverkan i olika industrier och applikationer.
A. Sjukvård
- Kirurgisk hjälp: Kirurger kan använda AR-enheter med AI-förbättrad bildigenkänning för att lägga över kritisk information under operationer. Detta kan inkludera 3D-modeller av inre organ, vitala tecken och patienttillståndsfeedback i realtid.
- Fjärrkonsultationer: AR- och AI-kombinationsapplikationer möjliggör fjärrkonsultationer med sjukvårdspersonal. Patienter kan använda AR för att visa sina symtom, och AI kan hjälpa till att diagnostisera och rekommendera behandlingsalternativ.
- Medicinsk utbildning: Medicinstudenter och yrkesverksamma kan dra nytta av AR-simuleringar som replikerar komplexa medicinska scenarier, vilket förbättrar deras beslutsfärdigheter och praktiska kunskaper.
B. Detaljhandel och e-handel
- Virtual Try-On: AR, som drivs av AI-algoritmer, låter konsumenter praktiskt taget prova kläder, accessoarer eller sminkprodukter innan de fattar ett köpbeslut. Detta förbättrar online shoppingupplevelsen och minskar returfrekvensen.
- Visuell sökning: Återförsäljare implementerar AI-driven visuell sökning i AR-appar. Kunder kan ta bilder av produkter de gillar, och AI hittar liknande föremål i återförsäljarens katalog.
- Navigering i butik: AR-driven butiksnavigering guidar kunder till deras önskade produkter, minskar frustration och förbättrar deras shoppingupplevelse.
C. Utbildning
- Interaktivt lärande: AI och AR kan göra lärandet mer engagerande och interaktivt. Genom uppslukande AR-simuleringar kan eleverna utforska historiska händelser, vetenskapliga experiment och komplexa koncept.
- Språkinlärning: Språkinlärare kan öva sina färdigheter med AI-drivna AR-appar som ger språköversättning i realtid, uttalsfeedback och kontextuella exempel.
- Tillgänglig utbildning: AR och AI kan användas för att skapa inkluderande utbildningsupplevelser för elever med funktionsnedsättning. Till exempel kan AR ge visuella och auditiva signaler för att stödja elever med hörsel- eller synnedsättningar.
D. Tillverkning och underhåll
- Monteringshjälp: Artificiell intelligens och förstärkt verklighet kan vägleda arbetare genom komplexa monteringsprocesser vid tillverkning, minska fel och förbättra effektiviteten.
- Prediktivt underhåll: AI kan analysera data från sensorer på maskiner, och AR kan visa underhållsinformation i realtid för tekniker, vilket möjliggör proaktivt underhåll.
- Fjärrassistans: Fälttekniker kan använda AR-glasögon för att få vägledning i realtid från AI-drivna experter, vilket minskar stilleståndstiden och förbättrar underhållseffektiviteten.
Utmaningar och etiska överväganden
Även om integrering av artificiell intelligens och förstärkt verklighet har en enorm potential, väcker det flera utmaningar och etiska överväganden.
A. Sekretessfrågor
Integreringen av artificiell intelligens (AI) och förstärkt verklighet (AR)-teknologier i offentliga utrymmen ger utan tvekan många fördelar och transformativa upplevelser. Men det väcker också giltiga farhågor angående individuell integritet, särskilt när det kommer till användningen av tekniker som ansiktsigenkänning i AR-enheter.
B. Säkerhetsrisker
Konvergensen av enheter med förstärkt verklighet (AR) och AI-drivna molntjänster erbjuder spännande möjligheter för att förbättra användarupplevelser och funktionalitet. Men denna integration introducerar också en uppsättning cybersäkerhetsproblem och sårbarheter som måste åtgärdas för att skydda känslig information och garantera användarsäkerhet.
C. Etisk användning av data
AI-algoritmer i AR-applikationer (Augmented Reality) representerar ett avgörande framsteg inom tekniken, och erbjuder användarna personliga och kontextuellt relevanta upplevelser. Den framgångsrika driften av dessa algoritmer beror dock på tillgången på omfattande datauppsättningar för träning och finjustering. Det är viktigt att betona att etisk insamling, användning och delning av dessa data är avgörande för att förhindra partiskhet och diskriminering i AR-applikationer.
Framtiden för AI och AR
Framtiden ser lovande ut när förstärkt verklighet och AI-teknik fortsätter att utvecklas. Nedan följer några utvecklingar att se upp för:
A. Bärbara AR-enheter
Framsteg inom augmented reality (AR) glasögon och headset är redo att revolutionera hur vi interagerar med digital information och den fysiska världen, vilket gör AR-upplevelser mer uppslukande och sömlöst integrerade i våra dagliga liv. Ledande teknikjättar som Apple, Google och Microsoft ligger i framkant av denna innovation och utvecklar aktivt AR-bärbara enheter för att inleda denna transformativa era.
B. Förbättrade AI-egenskaper
Den kontinuerliga utvecklingen av algoritmer för artificiell intelligens (AI) är redo att ha en djupgående inverkan på kapaciteten och funktionaliteten hos AR-applikationer (augmented reality). Dessa utvecklande AI-algoritmer kommer att bli mer sofistikerade, vilket möjliggör betydande förbättringar inom flera nyckelområden, inklusive objektigenkänning, naturlig språkbehandling och beslutsfattande i realtid inom AR-applikationer.
C. Augmented Reality Cloud
Utvecklingen av en molninfrastruktur för augmented reality (AR) representerar ett betydande steg framåt i utvecklingen av AR-teknik. Den här infrastrukturen är utformad för att underlätta delade AR-upplevelser och den ihållande placeringen av digitala objekt i den fysiska världen.
Slutsats
Synergin mellan artificiell intelligens och förstärkt verklighet förändrar hur vi uppfattar och interagerar med världen omkring oss. Dessa tekniker inleder en ny era av möjligheter och möjligheter från hälsovård till utbildning, detaljhandel till spel.
Men vi måste också ta itu med deras etiska och integritetsproblem för att säkerställa ansvarsfull utveckling och distribution. När artificiell intelligens och förstärkt verklighet utvecklas, kommer gränsen mellan den fysiska och digitala världen att suddas ut, vilket ger oss en utökad och intelligent framtid. Att ta till sig denna framtid på ett ansvarsfullt sätt kommer att vara nyckeln till att frigöra den fulla potentialen hos dessa transformativa teknologier.
Utvald bild: Bild av freepik
Prenumerera på Whitepapers.online för att lära dig om nya uppdateringar och förändringar gjorda av teknikjättar som påverkar hälsa, marknadsföring, affärer och andra områden. Om du gillar vårt innehåll, vänligen dela på sociala medieplattformar som Facebook, WhatsApp, Twitter och mer.