Adobe 2024 年创造力报告：拥抱人工智能，提高生产力

近年来，在技术进步、工作模式转变和生成式人工智能的推动下，创意工作领域发生了重大变化。Adobe的《2024 年创意状况报告》深入探讨了这些转变，深入了解了创意人员和企业如何适应新的挑战和机遇。

工作量和交付压力增加

该报告基于与 Edelman Data & Intelligence 和 Havas Play 合作进行的广泛研究，揭示了一个严峻的现实：83% 的决策者注意到过去一年员工工作量发生了变化。需求的增加伴随着更快、更高效地完成工作的压力，给创意和非创意专业人士带来了巨大的挑战。

生成式人工智能在创作过程中的兴起

生成式人工智能已成为这些挑战的革命性解决方案。报告发现，82% 的创意人员目前正在使用或计划继续使用生成式人工智能，74% 的人认为它可以帮助他们提高工作效率。这项技术不仅仅是创造内容；它还可以腾出时间进行战略思考和高级任务。

Adobe 销售高级副总裁 Claire Darley 强调了接受变革的重要性：“那些抵制变革的人只能听天由命地接受变革。而接受变革，你也许就能对接下来发生的事情发表意见。”

利用技术克服挑战

该报告强调了生成式人工智能产生重大影响的几个关键领域：

1. 简化工作流程：生成式人工智能正在通过自动化单调的任务来发挥作用，让创意人员能够专注于更关键的工作。这对于工作量压力最大的企业级公司尤其有利。
   
   
2. 提升非创意人员的技能：随着越来越多的内容创作转移到公司内部，非创意专业人员越来越需要制作视觉内容。生成式 AI 工具有助于弥补技能差距，使这些员工能够更轻松地创作高质量的资产。

简化协作和项目管理

1. 增强协作：项目管理和协作是创意人员和非创意人员的主要痛点。集成生成式 AI 的工具正在简化这些流程，使共享文件、跟踪反馈和管理版本控制变得更加容易。
2. 推动创新：报告显示，人们对 3D 设计、虚拟现实和定格动画等先进视觉技术的兴趣日益浓厚。生成式人工智能让这些复杂的过程变得更容易实现，为创意表达开辟了新途径。

Adobe 的创意生产力解决方案

Adobe 的工具套件（包括 Imaginative Cloud、Adobe Express、Frame.io 和 Adobe Stock）处于这一人工智能驱动变革的前沿。这些集成解决方案旨在解决报告中强调的具体挑战，从改善协作到提供对高质量库存资源的访问。

Adobe 产品营销高级主管 Meredith Cooper 指出：“有了生成式人工智能，大规模思维下降的界限就不复存在 —— 可以说，限制你的创造力就是限制。”

然而，该报告也指出了需要改进的领域。许多专业人士，尤其是非创意人士，缺乏充分利用生成式人工智能工具所需的培训和支持。决策者意识到了这一差距，75% 的人计划投资工具和软件来提高生产力。

创意创新的未来

利用人工智能实现创造力的民主化

展望未来，该报告描绘了一幅人工智能与人类创造力协同发展的创意图景。人工智能非但不会取代人类创造者，反而被视为一种增强和放大创造力的工具。它使创造力民主化，让更多人能够将自己的想法变为现实，而不受技术技能的限制。

视觉内容的新兴趋势

视觉内容行业正在蓬勃发展，对视频、3D 内容和沉浸式体验的需求不断增加。生成式 AI 在满足这一需求方面发挥着至关重要的作用，使创作者能够更快地创作更多内容并探索新的创意领域。

结论

总之，Adobe 2024 年创意状况报告为在创意工作流程中采用生成式 AI 提供了一个令人信服的案例。随着工作量增加和截止日期越来越紧，这项技术提供了一种在不牺牲质量或创新的情况下提高生产力的方法。在 AI 的推动下，创意工作的未来已经到来。

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