生命科学研发信息平台应关注什么
Published on 11 Jul 2021
农业、生物学、生物化学、生物技术、行为科学是现代生命科学的一些分支。这些领域的研发对于帮助人类解决当今面临的挑战至关重要。世界各国政府都将生命科学研发列为优先事项。例如，2020 年，英国政府在健康研究和开发上花费了 30 亿美元[1]。新冠疫情对卫生和制药领域的研发造成了很大干扰。与远程工作的同事协调和实验室容量减少是研究人员必须面对的一些重大挑战。拥有正确的工具和系统可以帮助研发组织更有效地应对此类干扰。随着我们适应新常态，组织需要考虑哪些解决方案能够最好地支持其研发工作的数据管理。
对于现代生命科学研发的数据管理，分子生物学工具、电子实验室笔记本、注册、样本、请求和工作流管理系统都是必不可少的。许多研发组织都采用了单独的系统来独立满足这些需求。然而，业界认识到需要一种统一的方法。集成数据系统是许多 IT 部门的首要任务。许多此类研发组织正在考虑将信息学平台作为解决方案。
另请参阅： 释放游戏行业数据的价值
什么是信息学平台？
处理数据以进行存储和检索的科学称为信息学。数字平台是执行特定软件的环境。信息学平台是一种允许处理数据的数字解决方案。这些解决方案能够处理大量数据并具有机器学习 (ML) 功能。通常可以添加统计模型以加快处理速度。信息学平台提供了广泛的功能，否则需要单独的软件解决方案。所有这些功能都可以从单个界面访问。平台的选择将对组织的研发和 IT 产生重大影响。它影响研究科学家的生产力、组织做出的研发决策以及组织成功将产品推向市场的能力。合适的平台将使 IT 团队能够为研发提供适当的支持并确保组织基础设施的长期相关性。
选择信息平台时需要注意的 5 件事
在评估信息学平台时，组织应寻找 5 项关键功能。下载 Benchling 的白皮书以了解有关这些功能的更多信息：
- 专为现代生命科学打造
- 统一数据基础设施
- 无代码配置
- 开放式集成
- 易于扩展
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来源：
1. 2021 年 2 月，“2020 年生命科学竞争力指标”，生命科学办公室，[可在线获取] 网址： https ://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/977265/Life_Science_Competitiveness_Indicators_2020_report.pdf [2021 年 7 月访问]
