Guía del comprador de soluciones de gestión de infraestructura de borde

Se espera que para 2024, las organizaciones gasten 650 mil millones de dólares al año en transformación digital con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18 %. En 2019, el 52 % de las organizaciones globales utilizaban análisis de big data[1]. Los datos son cruciales para que las organizaciones tomen buenas decisiones y sigan siendo competitivas. La informática de borde permite a las organizaciones aprovechar los sistemas en la nube y, al mismo tiempo, liberar todo el potencial de los datos locales.

¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube utiliza Internet para brindar a las organizaciones acceso a almacenamiento de datos, redes, software, potencia informática, análisis, etc. En lugar de tener que invertir grandes sumas de dinero para construir la infraestructura necesaria para estos fines en sus instalaciones, las organizaciones pueden utilizar la infraestructura de los proveedores de servicios en la nube. Esto reduce el costo de compra y mantenimiento de hardware costoso, reduce el tiempo necesario para construir una infraestructura compleja y permite a las empresas aumentar o disminuir los recursos que utilizan en función de sus requisitos. Pagan por los recursos que utilizan. Esto permite una economía de escala.

Ver también: Por qué la computación en la nube nos obliga a repensar la resiliencia en el borde

Microsoft Azure y Amazon Web Services son los dos proveedores de servicios en la nube más importantes del mundo en la actualidad. Cuando estas empresas comenzaron, construyeron sus centros de datos en áreas rurales remotas. Esto se hizo para mantener bajos sus costos operativos. Sin embargo, esto creó el problema de la latencia, porque las organizaciones y los clientes que usaban sus servicios estaban ubicados en áreas urbanas y ciudades. Al principio, esto no fue un gran obstáculo porque las personas tenían expectativas limitadas sobre lo que querían que hicieran los servicios en la nube. Sin embargo, a medida que la adopción de la nube aumentó, las empresas comenzaron a ejecutar aplicaciones y software críticos en servidores en la nube. En tales casos, esperan que la nube ejecute estas aplicaciones tan bien como lo harían en las instalaciones, por lo que la latencia es un gran desafío. Aquí es donde entra en juego la informática de borde.

Cómo la informática de borde complementa la tecnología de la nube

La computación de borde permite a las organizaciones aprovechar la infraestructura de la nube y, al mismo tiempo, obtener el beneficio del procesamiento de datos local. Los proveedores de servicios de nube han comenzado a abrir instalaciones regionales y de ubicación conjunta para reducir el problema de la latencia con la infraestructura de nube. De esta manera, una versión de la aplicación o software del cliente se puede ejecutar localmente o en el centro de datos regional, mientras que otras versiones y el almacenamiento de datos se mantienen en centros de datos remotos más grandes. De este modo, las tareas, donde la latencia debe ser baja, se pueden ejecutar más cerca del cliente en el borde de la red, mientras que las tareas que no son tan inmediatas se pueden ejecutar en los centros de datos más grandes. Un número cada vez mayor de empresas están invirtiendo en computación de borde para mejorar el rendimiento general, al mismo tiempo que aprovechan los beneficios de la nube.

Este informe técnico de Schneider Electric proporciona información sobre cómo las organizaciones deben evaluar y seleccionar una solución de gestión de borde. Abarca los siguientes temas:

1. Reconocer por qué la gestión de la infraestructura de borde es fundamental para el éxito
2. Evaluación de los requisitos de su negocio
3. Mapeo de los requisitos del negocio con soluciones
4. Reunir un equipo de expertos
5. Elegir los componentes adecuados para la solución
6. Desarrollar un caso de negocio para la implementación en el borde
7. Creación de un plan de acción para la implementación de Edge

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Fuentes:

1 de octubre de 2020, S. Liu, "Big data - Statistics & Facts", Statista, [disponible en línea] disponible en: https://www.statista.com/topics/1464/big-data/ [consultado en junio de 2021]