Gestión de la cadena de valor de los datos empresariales

En 2015, el 17 % de las empresas utilizaban herramientas de análisis de big data, y en 2017 esa cifra aumentó hasta el 53 %[1]. Las actualizaciones de software y tecnología han hecho posible que más organizaciones recopilen, almacenen y analicen sus datos. Los datos y el análisis empoderan a las empresas, que pueden utilizar esta información para predecir el comportamiento de los consumidores, tomar mejores decisiones operativas y calcular el ROI de sus esfuerzos de marketing, entre otras cosas. Este informe técnico de OpenText "Introducing Data Fabric: Analytics Unchained" (Presentación de Data Fabric: análisis sin cadenas) proporciona información sobre cuáles son los requisitos de datos modernos y por qué es importante un Data Fabric. Puede obtener más información sobre los desafíos que enfrentan las empresas con sus datos y análisis. El informe técnico presenta dos casos de uso:

1. Una organización energética de primera línea que busca información sobre la detección y prevención de cortes de energía.
2. Un minorista B2B que desea una visión de 360° del cliente

Puede ver cómo estas organizaciones utilizaron soluciones de texto abierto para obtener mejores conocimientos y aprender más sobre la estructura de información de OpenText.

Ver también: Los beneficios de las previsiones continuas frente a la planificación anual

¿Qué es OpenText?

Opentext es la empresa de software más grande de Canadá. Ofrece soluciones de gestión de información líderes a nivel mundial. Sus soluciones ayudan a las empresas a capturar, gestionar e intercambiar datos e información a escala global. Ofrecen soluciones nativas de la nube en una plataforma de gestión de información integrada y flexible.

Desafíos comunes que enfrentan las empresas con el análisis de datos

La mayoría de las empresas reconocen la importancia de los datos y la información que se puede obtener de ellos. Sin embargo, existen algunos desafíos comunes a los que se enfrentan las empresas cuando se trata de la gestión de la información:

Recopilación de datos

Los datos deben entregarse a las herramientas de análisis de manera oportuna y eficiente. De lo contrario, los conocimientos obtenidos serán menos precisos y se basarán en información incompleta. Tradicionalmente, se utilizan herramientas ETL (extracción, transformación y carga) para transferir datos desde su fuente a las herramientas de análisis. Por lo general, esto se hacía de la noche a la mañana. Esto significa que hay un retraso entre el momento en que se agregan los datos a la fuente y el momento en que aparecen en la herramienta de análisis central. Por ejemplo, un representante de ventas puede cerrar un trato y agregar información al CRM de la empresa a las 10:00 a. m., esta información no aparecería en la herramienta central Business Insights hasta la mañana siguiente. Para que la recopilación y la comparación de datos sean más efectivas, las empresas deben utilizar soluciones modernas como la integración de API o tener datos más frecuentes. Si una empresa no procesa la información en tiempo real, una solución que proporcione datos en tiempo real no agregará mucho valor. En tal caso, las organizaciones deben centrarse en la frescura de los datos y ajustar la recopilación de datos según sus requisitos.

Calidad de los datos

Además de recopilar datos de manera oportuna, las empresas también deben garantizar la calidad de los datos que recopilan. Las organizaciones pueden mejorar la calidad y la eficacia de sus equipos de análisis al reducir la cantidad de tiempo que necesitan dedicar a limpiar y cargar datos. Las soluciones de gestión de la información deben validar automáticamente los datos y verificar la lógica básica, como el contenido mínimo, las comprobaciones de referencias cruzadas, la validación con datos de referencia dinámicos, etc.

OpenText Information Fabric se puede utilizar para crear soluciones óptimas para los diferentes requisitos de análisis de datos que puedan tener las empresas. Ofrece un alto grado de flexibilidad para trabajar con la arquitectura de datos existente de una organización. Descargue este informe técnico para obtener más información. Suscríbase a Whitepapers.online para acceder a recursos de calidad relacionados con los últimos avances en tecnología.

Fuente:

1. Diciembre de 2017, L. Columbus, "El 53 % de las empresas están adoptando el análisis de big data", [disponible en línea] disponible en: https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/12/24/53-of-companies-are-adopting-big-data-analytics/ [consultado en junio de 2021]