エンタープライズデータバリューチェーンの管理
Published on 07 Jun 2021
2015 年には 17% の企業がビッグ データ分析ツールを利用していましたが、その数は 2017 年までに 53% に増加しました[1]。ソフトウェアとテクノロジーのアップデートにより、より多くの組織がデータを収集、保存、分析できるようになりました。データと分析はビジネスに力を与えます。企業はこの情報を使用して、消費者の行動を予測し、より適切な運用上の決定を下し、マーケティング活動の ROI を計算するなど、さまざまなことを行うことができます。OpenText のこのホワイト ペーパー「データ ファブリックの紹介: 分析の解放」では、最新のデータ要件と、データ ファブリックが重要な理由に関する情報が提供されています。企業がデータと分析で直面する課題について詳しく知ることができます。このホワイト ペーパーでは、2 つのユース ケースが紹介されています。
- 停電の検出と予防に関する洞察を求めている一流のエネルギー組織
- 顧客を360°把握したいB2B小売業者
これらの組織がオープン テキスト ソリューションを使用して、より優れた洞察を獲得し、OpenText 情報ファブリックについてさらに詳しく知る方法を確認できます。
OpenText とは何ですか?
Opentext はカナダ最大のソフトウェア会社です。同社は世界をリードする情報管理ソリューションを提供しています。同社のソリューションは、企業が世界規模でデータと情報を取得、管理、交換するのに役立ちます。同社は、統合された柔軟な情報管理プラットフォームでクラウドネイティブ ソリューションを提供しています。
データ分析で企業が直面する一般的な課題
ほとんどの企業は、データの重要性と、そこから得られる洞察を認識しています。しかし、情報管理に関しては、企業が直面する共通の課題がいくつかあります。
データ収集
データは、タイムリーかつ効率的に分析ツールに提供する必要があります。そうしないと、得られる洞察の精度が低下し、不完全な情報に基づくものになります。従来、ETL (抽出、変換、ロード) ツールを使用して、ソースから分析ツールにデータを転送していました。通常、これは夜間に行われていました。つまり、データがソースに追加されてから中央の分析ツールに表示されるまでに遅延が発生します。たとえば、営業担当者が取引を成立させ、それに関する情報を午前 10 時に企業の CRM に追加した場合、この情報は翌朝まで中央の Business Insights ツールには表示されません。データの収集と照合をより効率的にするには、API 統合などの最新のソリューションを使用するか、より頻繁なデータ プラスを使用する必要があります。企業が情報をリアルタイムで処理しない場合、リアルタイム データを提供するソリューションはあまり価値を追加しません。このような場合、組織はデータの鮮度に重点を置き、要件に応じてデータ収集を調整する必要があります。
データの品質
企業は、タイムリーにデータを収集するとともに、収集するデータの品質も確保する必要があります。組織は、データのクレンジングとロードに費やす時間を削減することで、分析チームの品質と効率を向上させることができます。情報管理ソリューションは、データを自動的に検証し、最小コンテンツ、相互参照チェック、動的参照データに対する検証などの基本ロジックをチェックする必要があります。
OpenText Information Fabric を使用すると、企業が抱えるさまざまなデータ分析要件に最適なソリューションを作成できます。組織の既存のデータ アーキテクチャと連携できる高い柔軟性を提供します。詳細については、このホワイト ペーパーをダウンロードしてください。最新のテクノロジ開発に関連する質の高いリソースにアクセスするには、Whitepapers.online を購読してください。
ソース：
1. 2017 年 12 月、L. Columbus、「53% の企業がビッグ データ分析を導入」[オンラインで入手可能] https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/12/24/53-of-companies-are-adopting-big-data-analytics/ [2021 年 6 月アクセス]
