Modernisation du cloud : libérer le potentiel de l'IA en 2023

Dans le paysage technologique en constante évolution d'aujourd'hui, la modernisation du cloud est devenue un facteur essentiel pour exploiter le potentiel de l'intelligence artificielle (IA). Une enquête exhaustive menée auprès de 1 420 professionnels de l'informatique du monde entier révèle que 90 % des personnes interrogées considèrent l'IA comme un moteur essentiel de la modernisation des applications et des données. En outre, 80 % d'entre elles estiment que l'absence de modernisation entraverait leur capacité à exploiter pleinement les avantages de l'IA.

L'état de l'adoption et de la modernisation du cloud

Les entreprises reconnaissent de plus en plus l’importance de la modernisation du cloud. Les résultats de l’enquête mettent en lumière l’état actuel de l’adoption du cloud. Aujourd’hui, 41 % des charges de travail se trouvent dans des clouds privés, 35 % dans des clouds ouverts et 24 % restent en dehors de l’environnement cloud. Cependant, les personnes interrogées prévoient un changement dans les trois prochaines années, avec 48 % des charges de travail qui devraient se trouver dans des clouds privés, 41 % dans des clouds publics et seulement 11 % en dehors du cloud.

Principaux facteurs moteurs et avantages

Les principaux facteurs de motivation pour la modernisation du cloud sont l’amélioration de la sécurité (58 %), l’amélioration de l’efficacité (54 %) et la réduction des coûts (49 %). Les entreprises s’attendent à ce que la modernisation apporte divers avantages, tels qu’une efficacité accrue (30 %), des économies de coûts (29 %), une sécurité renforcée (28 %) et la possibilité d’adopter des technologies avancées comme l’IA (27 %).

Défis et stratégies d'atténuation

Malgré les avantages potentiels, les organisations sont confrontées à plusieurs défis dans leur parcours de modernisation. Les ressources limitées (28 %), la résistance au changement (21 %) et les difficultés d’intégration (16 %) figurent parmi les obstacles les plus importants. Pour atténuer ces problèmes, les répondants soulignent l’importance de l’évaluation continue (52 %), du suivi et de l’évaluation de l’impact (46 %) et de l’élaboration de plans de modernisation complets (42 %).

Modernisation des applications et des données

Les sept R de la modernisation des applications

En matière de modernisation des applications, les organisations emploient diverses stratégies appelées les « sept R » :

1. Réhéberger (25 %)
2. Replateforme (17%)
3. Refactorisation (13%)
4. Reconstruire (13%)
5. Remplacer (11%)
6. Prendre sa retraite (10%)
7. Conserver (10%)

Cette répartition indique que de nombreuses entreprises n’ont pas encore pleinement donné la priorité à la modernisation, manquant ainsi potentiellement des opportunités de gains d’efficacité et de réduction des coûts.

Surmonter les problèmes de qualité et d'intégration des données

La modernisation des données présente son lot de défis, l'intégration des données (54 %), la qualité des données (49 %) et les contraintes budgétaires (46 %) venant en tête de liste. Pour répondre à ces préoccupations, les organisations prévoient d'améliorer les méthodes de collecte de données (53 %), de mettre en œuvre des contrôles d'intégrité des données (47 %) et de procéder à des contrôles de validation (45 %).

Le rôle de l’expertise dans une modernisation réussie

Si de nombreuses entreprises souhaitent se moderniser, un tiers des répondants admettent ne pas disposer de l’expertise nécessaire pour moderniser leur cloud. Cette lacune met en évidence les avantages potentiels d’un partenariat avec des fournisseurs de services expérimentés pour garantir une mise en œuvre réussie et maximiser la valeur des efforts de modernisation.

Les économies de coûts demeurent un facteur important de motivation pour la modernisation, 44 % des entreprises ayant déclaré une baisse de leurs dépenses post-modernisation. En moyenne, les entreprises ont réalisé des économies annuelles de 4,46 % grâce à leurs initiatives de modernisation.

À mesure que le paysage technologique continue d’évoluer, la modernisation du cloud est devenue une condition préalable à la mise en œuvre efficace des capacités d’IA et d’apprentissage automatique. En relevant les défis associés à la modernisation des applications et des données, les organisations peuvent se positionner pour tirer parti des technologies avancées, améliorer l’efficacité, renforcer la sécurité et stimuler l’innovation.

Pour réussir leur parcours de modernisation, les entreprises doivent envisager les stratégies suivantes :

1. Élaborer un plan de modernisation complet qui s'aligne sur les objectifs de l'entreprise
2. Donner la priorité à l’évaluation et au suivi continus des efforts de modernisation
3. Résoudre les problèmes potentiels de compatibilité et d'intégration de manière proactive
4. Investissez dans la formation et le support pour faciliter l'adoption par les utilisateurs
5. Envisagez de vous associer à des prestataires de services expérimentés pour combler les lacunes en matière d'expertise

En adoptant la modernisation du cloud , les organisations peuvent exploiter tout le potentiel de l’IA et se positionner pour réussir dans un monde de plus en plus numérique et axé sur les données.

Prêt à faire évoluer votre organisation grâce à des fonctionnalités d'IA avancées ? Découvrez le pouvoir transformateur de la modernisation du cloud. Relevez les défis, améliorez l'efficacité et stimulez l'innovation grâce à notre guide complet.

Téléchargez dès maintenant notre livre blanc exclusif et commencez votre parcours de modernisation dès aujourd'hui !

Vous aimerez peut-être : Comment protéger le multi-cloud