クラウドの近代化: 2023 年に AI の可能性を解き放つ
Published on 06 Aug 2024
急速に進化する今日のテクノロジー環境において、クラウドの近代化は人工知能 (AI) の可能性を最大限に引き出す重要な要素として浮上しています。世界中の 1,420 人の IT プロフェッショナルを対象とした包括的な調査では、回答者の 90% が AI をアプリケーションとデータの近代化の主な推進力と考えていることが明らかになりました。さらに、80% が近代化に失敗すると AI のメリットを十分に活用できなくなると考えています。
クラウド導入と近代化の現状
組織がクラウドの最新化の重要性を認識するにつれて、調査結果からクラウド導入の現状が明らかになりました。現在、ワークロードの 41% がプライベート クラウドに、35% がオープン クラウドに、24% がクラウド環境外に存在しています。ただし、回答者は今後 3 年間で変化を予想しており、ワークロードの 48% がプライベート クラウドに、41% がパブリック クラウドに存在し、クラウド外に残るのはわずか 11% になると予想しています。
主な推進要因とメリット
課題と緩和戦略
潜在的なメリットがあるにもかかわらず、組織は近代化の過程でいくつかの課題に直面しています。限られたリソース (28%)、変更への抵抗 (21%)、統合の課題 (16%) は、最も大きなハードルです。これらの問題を軽減するために、回答者は継続的な評価 (52%)、影響の監視と評価 (46%)、包括的な近代化計画の策定 (42%) の重要性を強調しています。
アプリケーションとデータの最新化
アプリケーション近代化の 7 つの R
アプリケーションの最新化に関しては、組織は「7つのR」と呼ばれるさまざまな戦略を採用しています。
- 再ホスト（25％）
- プラットフォームの再構築（17%）
- リファクタリング（13％）
- 再建（13％）
- 交換（11％）
- 退職（10％）
- 保持（10％）
この分布は、多くの企業がまだ近代化を十分に優先しておらず、効率性の向上とコスト削減の機会を逃している可能性があることを示しています。
データ品質と統合の問題を克服する
データの最新化には独自の課題があり、データ統合 (54%)、データ品質 (49%)、予算の制約 (46%) が上位に挙げられます。これらの懸念に対処するために、組織はデータ収集方法の改善 (53%)、データ整合性チェックの実装 (47%)、検証チェックの実施 (45%) を計画しています。
近代化の成功における専門知識の役割
多くの組織がモダナイゼーションに熱心である一方で、回答者の 3 分の 1 はクラウド モダナイゼーションに必要な専門知識が不足していると認めています。このギャップは、経験豊富なサービス プロバイダーと提携することで実装を成功させ、モダナイゼーションの取り組みの価値を最大化できる潜在的なメリットを浮き彫りにしています。
コスト削減は依然として近代化の大きな動機であり、組織の 44% が近代化後の費用が削減されたと報告しています。平均すると、企業は近代化の取り組みを通じて年間 4.46% のコスト削減を実現しました。
テクノロジー環境が進化し続ける中、クラウドの近代化は AI と機械学習の機能を効果的に実装するための前提条件となっています。アプリケーションとデータの近代化に伴う課題に対処することで、組織は高度なテクノロジーを活用し、効率性を高め、セキュリティを強化し、イノベーションを推進できるようになります。
近代化の取り組みを成功させるには、企業は次の戦略を検討する必要があります。
- ビジネス目標に沿った包括的な近代化計画を策定する
- 近代化の取り組みの継続的な評価と監視を優先する
- 潜在的な互換性と統合の問題に積極的に対処する
- ユーザーの採用を促進するためのトレーニングとサポートに投資する
- 専門知識のギャップを埋めるために経験豊富なサービスプロバイダーとの提携を検討する
クラウドの近代化を採用することで、組織は AI の潜在能力を最大限に引き出し、ますますデジタル化とデータ駆動化が進む世界で成功するための体制を整えることができます。
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