云现代化:2023 年释放人工智能潜力
Published on 06 Aug 2024
在当今快速发展的技术格局中,云现代化已成为释放人工智能 (AI) 潜力的关键因素。对全球 1,420 名 IT 专业人士进行的全面调查显示,90% 的受访者认为 AI 是实现应用程序和数据现代化的主要驱动力。此外,80% 的受访者认为,未能实现现代化将阻碍他们充分利用 AI 的优势。
云采用和现代化的现状
随着组织越来越认识到云现代化的重要性,调查结果揭示了云采用的现状。目前,41% 的工作负载位于私有云中,35% 位于开放云中,24% 位于云环境之外。然而,受访者预计未来三年将发生转变,预计 48% 的工作负载将位于私有云中,41% 位于公共云中,只有 11% 位于云之外。
关键驱动因素和优势
挑战和缓解策略
尽管存在潜在的好处,但组织在现代化过程中仍面临一些挑战。资源有限(28%)、变革阻力(21%)和集成挑战(16%)是最主要的障碍。为了缓解这些问题,受访者强调持续评估(52%)、监测和评估影响(46%)以及制定全面的现代化计划(42%)的重要性。
应用程序和数据的现代化
应用程序现代化的七个原则
在应用程序现代化方面,组织采用了各种被称为“七个 R”的策略:
- 重新托管 (25%)
- 平台重构 (17%)
- 重构(13%)
- 重建(13%)
- 更换(11%)
- 退休(10%)
- 保留(10%)
这种分布表明,许多公司尚未完全优先考虑现代化,可能会错失提高效率和降低成本的机会。
克服数据质量和集成问题
数据现代化本身也存在一系列挑战,其中数据集成 (54%)、数据质量 (49%) 和预算限制 (46%) 位居前列。为了解决这些问题,组织计划改进数据收集方法 (53%)、实施数据完整性检查 (47%) 和进行验证检查 (45%)。
专业知识在成功现代化中的作用
尽管许多组织都渴望实现现代化,但三分之一的受访者承认缺乏云现代化所需的专业知识。这一差距凸显了与经验丰富的服务提供商合作的潜在好处,以确保成功实施并最大限度地提高现代化工作的价值。
成本节约仍然是现代化的重要动力,44% 的组织报告称现代化后费用有所降低。平均而言,企业通过现代化计划每年可节省 4.46% 的成本。
随着技术格局的不断发展,云现代化已成为有效实施 AI 和机器学习功能的先决条件。通过解决与应用程序和数据现代化相关的挑战,组织可以利用先进技术、提高效率、增强安全性并推动创新。
为了在现代化进程中取得成功,公司应该考虑以下策略:
- 制定符合业务目标的全面现代化计划
- 优先考虑对现代化工作进行持续评估和监控
- 主动解决潜在的兼容性和集成问题
- 投资培训和支持以促进用户采用
- 考虑与经验丰富的服务提供商合作,以弥补专业知识的差距
通过采用云现代化,组织可以释放人工智能的全部潜力,并在日益数字化和数据驱动的世界中为成功做好准备。
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