La valeur commerciale des lacs de données, des analyses et des services ML d'AWS

Selon IDC, d’ici 2022, plus de 46 % du PIB mondial sera numérisé, la croissance étant tirée par des services, des processus et des partenariats améliorés numériquement dans tous les secteurs.

La réussite de la transformation numérique dépend de la capacité à transformer les données en informations exploitables. Cette dépendance croissante à l’égard des informations basées sur les données contribue à inaugurer une nouvelle ère de l’ère des données. Les données de chaque organisation deviennent rapidement un actif stratégique. Les entreprises exigent davantage de valeur de leurs données, qui sont plus diversifiées et se développent à un rythme exponentiel. Les capacités d’analyse et d’intelligence artificielle/apprentissage automatique (IA/ML) utilisées par de nombreux utilisateurs au sein d’une entreprise contribueront à ces activités de transformation numérique (DX).

Les entreprises ont traditionnellement recours à des entrepôts de données cloisonnés (par exemple, un pour les systèmes ERP et un autre pour les données des capteurs et des réseaux sociaux) comme référentiel de données intégrées provenant d'une ou de plusieurs sources disparates, ainsi que comme système de reporting et d'analyse des données pour divers groupes. Cependant, comme les systèmes d'entreposage de données (DW) conventionnels ne sont pas évolutifs, les entreprises se tournent de plus en plus vers des conceptions de lacs de données, qui étendent ou améliorent les DW classiques, stockent toutes les données dans n'importe quel format, sont durables et accessibles et peuvent atteindre une taille de plusieurs exaoctets. En outre, les organisations souhaitent des infrastructures de lacs de données sûres, conformes et vérifiables, et capables d'exécuter n'importe quelle forme d'applications d'analyse et d'apprentissage automatique.

AWS propose une infrastructure ouverte, sécurisée, évolutive et rentable qui permet de créer facilement des lacs de données et des analyses pour répondre aux besoins changeants des clients. Les entreprises peuvent utiliser la technologie appropriée à la tâche sans avoir à migrer ou à modifier les données pour diverses méthodologies d'analyse. AWS offre un ensemble complet de fonctionnalités qui s'étendent au-delà des fonctions de sécurité classiques telles que le chiffrement et le contrôle d'accès, jusqu'à la surveillance proactive et la gestion unifiée des politiques de sécurité.

IDC a interrogé 11 entreprises qui utilisent les services de data lakes, d'analyse et d'apprentissage automatique d'AWS pour confirmer les avantages de la solution AWS. Selon les données d'enquête reçues et appliquées au modèle de valeur commerciale d'IDC, les participants à l'étude tirent une valeur substantielle d'AWS. Selon IDC, les participants à l'étude bénéficieront d'un avantage annuel moyen de 6,15 millions de dollars par entreprise (100,4 K$ par application commerciale), ce qui se traduira par un retour sur investissement (ROI) sur cinq ans de 415 % en :

• Fournir aux entreprises des lacs de données, des analyses et des services d’apprentissage automatique flexibles, évolutifs, rentables et performants.
• Réduire le temps consacré à la gestion et à la prise en charge des lacs de données, des analyses et des activités d'apprentissage automatique
• Améliorer l'efficacité des équipes d'analyse en améliorant l'accès aux données et aux outils d'analyse
• Permettre aux entreprises d'effectuer davantage de requêtes d'analyse tout en réduisant le temps nécessaire pour répondre à chaque demande

Présentation des services AWS Data Lakes, Analytics et Machine Learning

AWS propose une gamme intégrée de services qui peuvent vous aider à établir et à gérer rapidement et efficacement un lac de données à des fins d'analyse. Les lacs de données optimisés par AWS peuvent gérer le volume, l'agilité et la flexibilité nécessaires pour combiner différents types de données et de méthodologies d'analyse afin de générer des informations plus approfondies. AWS fournit aux utilisateurs une gamme complète de services d'analyse et d'apprentissage automatique permettant un accès rapide à toutes les données essentielles tout en préservant la sécurité et le contrôle.

Pour obtenir les informations et les réponses appropriées, les analyses modernes font appel à diverses méthodologies d’analyse, notamment l’entreposage de données, le traitement des Big Data, l’ETL, la BI, l’analyse en continu et l’analyse opérationnelle. Les développeurs construisent des programmes d’analyse dans une gamme de langages, notamment R, Scala et Python, en fonction de ceux qui sont les plus adaptés à leurs cas d’utilisation individuels. Le Jupyter Notebook, une application en ligne interactive, open source et gratuite qui permet aux développeurs de créer et de partager des documents avec du code en direct, des équations, des visualisations et de la prose narrative, a gagné en popularité ces dernières années. Cette adoption rapide a été soutenue par une communauté d’utilisateurs-développeurs passionnés et une architecture repensée qui permet au notebook de parler des dizaines de langages de programmation.

Le nettoyage et la transformation des données, la simulation numérique, la modélisation statistique, la visualisation des données, l'apprentissage automatique et bien d'autres applications sont possibles. AWS propose une collection robuste de services d'analyse qui fonctionnent sur le lac de données ouvert, permettant aux organisations d'utiliser l'outil approprié pour la tâche sans avoir à migrer ou à modifier les données pour chaque méthode d'analyse. AWS offre une collection complète de fonctionnalités qui s'étendent au-delà des fonctions de sécurité classiques telles que le chiffrement et le contrôle d'accès à la surveillance proactive et à la gestion unifiée des politiques de sécurité.

AWS propose une variété d'alternatives pour transférer des données vers le cloud, notamment la migration de données sur site par lots/en vrac et le déplacement de données en temps réel. Une fois les données prêtes pour le cloud, Amazon S3 et Amazon Glacier simplifient le stockage des données dans n'importe quel format, de manière sécurisée et à grande échelle. Amazon S3 est un service de stockage d'objets sûr, évolutif et durable. Amazon Glacier est un service Web qui offre un stockage de fichiers en ligne pour la conservation et la sauvegarde des données. AWS Glue fournit automatiquement un catalogue unique que les clients peuvent rechercher et interroger pour les aider à trouver les données appropriées à utiliser dans leur enquête.

AWS propose une large gamme de services d'analyse à faible coût qui fonctionnent sur le lac de données. Chaque service d'analyse est conçu spécifiquement pour une variété de cas d'utilisation d'analyse, notamment l'analyse interactive, le traitement de Big Data à l'aide d'Apache Spark et Hadoop, l'entreposage de données, l'analyse en temps réel, l'analyse opérationnelle, les tableaux de bord et les visualisations. Ces services sont conçus pour fonctionner en tandem afin de fournir une expérience d'analyse unifiée.

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