Affärsvärdet av AWS Data Lakes, Analytics och ML Services

Enligt IDC kommer mer än 46 % av den globala BNP att digitaliseras år 2022, med tillväxt som drivs av digitalt förbättrade tjänster, processer och partnerskap inom alla sektorer.

Framgångsrik digital transformation är beroende av att omvandla data till handlingsbara insikter, och detta växande beroende av datadrivna insikter hjälper till att inleda en ny era av dataåldern. Varje organisations data blir snabbt en strategisk tillgång. Företag kräver mer värde av sin data, som är mer diversifierad och expanderar i en exponentiell takt. Analys och artificiell intelligens/maskininlärning (AI/ML) som används av många användare inom ett företag kommer att hjälpa dessa digitala transformationsaktiviteter (DX).

Företag har traditionellt använt siled data warehouses (till exempel ett för ERP-system och ett annat för sensor- och sociala mediadata) som lagringsplats för integrerad data från en eller flera olika källor, samt ett system för rapportering och dataanalys för olika grupper. Men eftersom konventionella datalagersystem (DW) inte skalas, övergår företagen alltmer till datasjödesigner, som utökar eller förbättrar klassisk DW, lagrar all data i vilket format som helst, är hållbara och tillgängliga och kan växa till exabyte i storlek. Dessutom vill organisationer ha datasjöinfrastrukturer som är säkra, kompatibla och granskningsbara och som kan köra alla typer av analys- och maskininlärningsapplikationer.

AWS levererar öppen, säker, skalbar och kostnadseffektiv infrastruktur som tillåter lättbyggda datasjöar och analyser för att tillfredsställa dessa skiftande kundbehov. Företag kan använda lämplig teknik för uppgiften utan att behöva migrera eller ändra data för olika analysmetoder. AWS erbjuder en komplett samling funktioner som sträcker sig bortom vanliga säkerhetsfunktioner som kryptering och åtkomstkontroll till proaktiv övervakning och enhetlig säkerhetspolicyhantering.

IDC intervjuade 11 företag som använder AWS-datasjöar, analys- och maskininlärningstjänster för att bekräfta fördelarna med AWS-lösningen. Enligt undersökningsdata som tagits emot och tillämpats på IDC:s affärsvärdemodell får studiedeltagarna ett stort värde av AWS. Enligt IDC kommer studiedeltagare att dra nytta av en genomsnittlig årlig förmån på 6,15 miljoner USD per företag (100,4 000 USD per affärsapplikation), vilket resulterar i en femårig avkastning på investeringen (ROI) på 415 % med:

• Förse företag med datasjöar, analys- och maskininlärningstjänster som är flexibla, skalbara, kostnadseffektiva och högpresterande.
• Minska mängden tid som ägnas åt att hantera och stödja datasjöar, analyser och maskininlärningsaktiviteter
• Öka effektiviteten hos analysteam genom att förbättra tillgången till data och analysverktyg
• Tillåter företag att utföra fler analysfrågor samtidigt som den tid som krävs för att slutföra varje förfrågan minskar

Översikt över AWS Data Lakes, Analytics och Machine Learning Services

AWS tillhandahåller en integrerad uppsättning tjänster som kan hjälpa dig att etablera och hantera en datasjö för analys snabbt och effektivt. Datasjöar som drivs av AWS kan hantera volymen, smidigheten och flexibiliteten som krävs för att blanda olika typer av data och analytiska metoder för att generera djupare insikter. AWS förser användare med ett omfattande utbud av analys- och maskininlärningstjänster som möjliggör snabb åtkomst till all viktig data samtidigt som säkerhet och kontroll bibehålls.

För att uppnå rätt insikter och svar involverar modern analys en mängd olika analysmetoder, inklusive datalager, Big Data-bearbetning, ETL, BI, streaminganalys och operationell analys. Utvecklare konstruerar analysprogram på en rad olika språk, inklusive R, Scala och Python, beroende på vilka som är mest lämpade för deras individuella användningsfall. Jupyter Notebook, en gratis, öppen källkod, interaktiv onlineapplikation som gör det möjligt för utvecklare att skapa och dela dokument med live-kod, ekvationer, visualiseringar och berättande prosa, har vuxit i popularitet de senaste åren. Denna snabba användning har stötts av en passionerad användar-utvecklare community och en förnyad arkitektur som gör att den bärbara datorn kan tala dussintals programmeringsspråk.

Datarensning och transformation, numerisk simulering, statistisk modellering, datavisualisering, maskininlärning och många fler applikationer är möjliga. AWS erbjuder en robust samling av analystjänster som arbetar mot den öppna datasjön, vilket gör att organisationer kan använda rätt verktyg för jobbet utan att behöva migrera eller ändra data för varje analysmetod. AWS erbjuder en komplett samling funktioner som sträcker sig bortom vanliga säkerhetsfunktioner som kryptering och åtkomstkontroll till proaktiv övervakning och enhetlig säkerhetspolicyhantering.

AWS erbjuder en mängd olika alternativ för att överföra data till molnet, inklusive batch-/bulk-datamigrering på plats och dataförflyttning i realtid. När data är redo för molnet, gör Amazon S3 och Amazon Glacier det enkelt att lagra data i alla format, säkert och i stor skala. Amazon S3 är en säker, skalbar och långvarig objektlagringstjänst. Amazon Glacier är en webbtjänst som erbjuder fillagring online för databevarande och säkerhetskopiering. AWS Glue tillhandahåller automatiskt en enda katalog som kunder kan söka och fråga för att hjälpa dem att hitta rätt data att använda i sin undersökning.

AWS tillhandahåller ett brett utbud av lågkostnadsanalystjänster som fungerar på datasjön. Varje analystjänst är designad specifikt för en mängd olika analytiska användningsfall, inklusive interaktiv analys, Big Data-bearbetning med Apache Spark och Hadoop, datalagring, realtidsanalys, operationell analys, instrumentpaneler och visualiseringar. Dessa tjänster är utformade för att fungera tillsammans för att ge en enhetlig analysupplevelse.

Ladda ner IDC:s whitepaper för att lära dig mer om AWS Data Analytics Machine Learning Whitepaper pdf endast på Whitepapers Online.