灵魂机器推动下一代人工智能引擎

Soul Machines 凭借其 Human OS 平台开创了定制服务的新时代。该公司打算通过开发 Digital PeopleTM（基于人工智能的模拟，提供与最终客户的无缝互动）为服务业的民主化做出贡献。为了训练机器学习和人工智能模型，Soul Devices 需要强大的机器，这些机器具有快速、高效的图形功能，不受内存或处理能力的限制。

该公司采用了 HP Z8 G4 工作站和 Nvidia Rapids 软件包，为大型模型铺平了道路，例如 Facebook 的内部版本 BlenderBot，这是一款在单个工作站上运行的机器学习聊天机器人。这是客户体验转型的关键一步。

人机合作的优点

Soul Machines 是数字

PeopleTM 结合超现实的计算机生成的图像和自主动画，创造出类似人类的交互，从而为全球各个领域带来有效的品牌体验。

Soul Machines 软件和技术副总裁 Shane Blackett 解释说：“我们的目标是打造数字人才，帮助实现服务业务的民主化，这样我们就可以协助教育、医疗和其他个性化护理是关键差异化因素的行业。”

Soul Machines 总部位于旧金山，在新西兰奥克兰设有研发机构，致力于与希望获得出色最终用户体验的有远见的客户合作。

“我们希望超越这一点，让数字人、用户和网站上的材料共存于三方互动中，数字人可以提出建议，用户可以做某事，也可以合作，”布莱克特解释说。“我们正在进行基于人工智能的模拟，为我们试图在可扩展平台上创建的数字人提供真实性和现实性，”

Soul Machines 创建了一个人类操作系统平台，该平台拥有获得专利的数字大脑，促进了人与机器之间的交流。

该公司开发了多种模型，包括人工智能、机器学习和联想学习以及其他复杂的解决方案。Soul Machines 的客户范围从金融机构到消费品制造商。例如，日本一家大型跨国 CPG 的数字代表以日语和英语在线提供化妆品。

在数字角色下，模型经过训练可以识别从学习、感知到行为的认知过程。然而，训练和执行多个基于人工智能和机器学习的模型并显示这些图片需要大量的计算能力、视频内存和图形。HP Z8 工作站现已推出。

Soul Machines 的高级研发软件工程师 Alireza Nejati 表示：“我们拥有大量内存受限的训练模型。” 单个系统上可用的图形 (GPU) RAM 数量是我们的主要决定因素。

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