边缘计算的驱动因素和优势

带宽是指计算机网络的数据传输能力。该值以比特/秒 (Bps) 表示。Bps 越高，每秒通过网络传输的数据就越多。互联网的使用越来越多地转向需要高带宽的内容。例如，带宽密集型内容（如高质量视频流）、用于照片编辑的 Web 工具、用于文件共享和协作的基于云的应用程序等。与此同时，电信网络和数据网络都在融合到云计算架构中。为了支持对需要高带宽的内容和应用程序的需求，计算能力和存储被插入到网络边缘。这有助于缩短数据传输时间并提高可用性。边缘计算使用户或数据源更接近带宽密集型内容和延迟敏感的应用程序。下载此白皮书以了解有关边缘计算的驱动因素以及当前可用的不同类型的边缘计算的更多信息。

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什么是边缘计算？

边缘计算是在生成数据的客户端或用户附近捕获、存储和处理数据，而不是将其传输到中央数据处理仓库的做法。如今，数据存储也在网络边缘进行，以便用户更轻松地访问带宽密集型内容。边缘计算支持对本地创建的数据进行移动计算。

边缘计算的应用

1. 一种从本地“事物”收集海量信息的工具，作为聚合和控制点。
2. 作为内容分发网络的一部分，带宽密集型内容的本地存储和交付提供商。
3. 用于复制云服务并将数据中心与公共云隔离的内部部署应用程序和流程工具。

边缘计算可以解决延迟问题，使公司能够利用云计算架构更好地利用机会。带宽密集型流媒体视频产生的工作负载导致网络拥塞和延迟。边缘数据中心将带宽密集型内容带到更靠近最终用户的位置，将延迟敏感型应用程序带到更靠近数据的位置。计算能力和存储能力直接插入网络边缘，以缩短传输时间并提高可用性。边缘计算的类型包括本地设备、本地化数据中心和区域数据中心。提供符合未来物联网应用需求的部署速度和容量的是本地化 1-10 机架版本。这些可以通过按订单配置或预制变体快速轻松地进行设计和部署。