Intelligente Maschinensysteme verbessern unser Leben, indem sie die Logistik optimieren, Betrug erkennen, Kunst schaffen, Forschung betreiben und Übersetzungen liefern. Mit der Verbesserung der Leistungsfähigkeit dieser Systeme wird unsere Welt effizienter und damit reicher.
Alphabet, Amazon, Facebook, IBM und Microsoft sowie Leute wie Stephen Hawking und Elon Musk meinen, dass der Moment gekommen ist, das praktisch grenzenlose Terrain der künstlichen Intelligenz zu diskutieren. In vielerlei Hinsicht ist dies eine neue Grenze für Ethik und Risikobewertung, ebenso wie für wachsende Technologien. Welche Bedenken und Diskussionen bereiten KI-Spezialisten also schlaflose Nächte?
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1. Arbeitslosigkeit
Die Hierarchie der Arbeit ist weitgehend mit Automatisierung verbunden. Indem wir Methoden zur Automatisierung von Aufgaben entwickeln, können wir Freiräume für die Übernahme anspruchsvollerer Aufgaben schaffen. So können wir von der körperlichen Arbeit, die die vorindustrielle Welt dominierte, zu kognitiver Arbeit übergehen, die die strategische und administrative Arbeit in unserer globalisierten Gesellschaft definiert.
Denken Sie an den Lkw-Verkehr: Allein in den USA sind dort Millionen von Menschen beschäftigt. Was wird mit ihnen geschehen, wenn die selbstfahrenden Lkw von Elon Musk im nächsten Jahrzehnt allgemein verfügbar werden? Dasselbe könnte mit Büroangestellten und dem Rest der weltweiten Arbeitnehmerschaft geschehen. Angesichts der geringeren Unfallgefahr sind selbstfahrende Lkw jedoch eine ethische Entscheidung.
Damit kommen wir zum Thema, wie wir unsere Zeit verbringen werden. Die meisten Menschen sind immer noch darauf angewiesen, ihre Zeit zu verkaufen, um sich und ihre Familien zu ernähren. Diese Option wird es den Menschen ermöglichen, in nicht-arbeitsbezogenen Aktivitäten Sinn zu finden, wie etwa in der Betreuung ihrer Familien, der Teilnahme an Gemeinschaftsaktivitäten und der Entdeckung neuer Möglichkeiten, einen Beitrag zur menschlichen Zivilisation zu leisten.
Wenn wir diesen Wandel überstehen, werden wir eines Tages vielleicht zurückblicken und denken, es sei grausam gewesen, dass die Menschen gezwungen waren, den Großteil ihrer wachen Stunden zu verkaufen, um zu überleben.
2. Ungleichheit
Unser Wirtschaftssystem basiert auf der Vergütung von Beiträgen zur Wirtschaft, die oft anhand von Stundenlöhnen gemessen wird. Wenn es um Waren und Dienstleistungen geht, ist der Großteil der Unternehmen immer noch auf Stundenarbeit angewiesen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz kann ein Unternehmen seine Abhängigkeit von menschlicher Arbeit jedoch erheblich reduzieren, was dazu führt, dass weniger Personen Geld erhalten. Infolgedessen werden diejenigen, die KI-gesteuerte Unternehmen besitzen, das ganze Geld verdienen.
Wir sehen bereits eine zunehmende Vermögensungleichheit, da Start-up-Gründer einen überproportionalen Anteil des von ihnen generierten wirtschaftlichen Überschusses einstreichen. 2014 erwirtschafteten die drei größten Firmen in Detroit und die drei größten Konzerne im Silicon Valley etwa die gleichen Umsätze... Nur im Silicon Valley gab es zehnmal so viele Arbeitnehmer.
Wie können wir eine gerechte Post-Arbeitsökonomie organisieren, wenn wir uns eine Post-Arbeitsgesellschaft vorstellen?
3. Menschlichkeit
KI-Bots werden immer besser darin, menschliche Interaktionen und Beziehungen zu simulieren. Eugene Goostman, ein Bot, gewann 2015 zum ersten Mal die Turing Challenge. Bei dieser Aufgabe nutzten die Bewerter Texteingaben, um mit einer unbekannten Entität zu interagieren, und beurteilten dann, ob sie sich mit einem Menschen oder einem Computer unterhielten. Eugene Goostman täuschte mehr als die Hälfte der menschlichen Bewerter, indem er sie glauben ließ, sie würden mit jemandem sprechen.
Dies ist erst der Anfang einer Ära, in der wir im Kundendienst oder im Verkauf routinemäßig mit Computern umgehen, als wären sie Menschen. Während Menschen in der Zeit und Aufmerksamkeit, die sie einer anderen Person widmen können, begrenzt sind, können künstliche Bots nahezu unbegrenzte Ressourcen für die Herstellung von Verbindungen aufwenden.
Die zukünftige Grenze menschlicher Abhängigkeit ist die Technologiesucht. Obwohl sich nur wenige von uns dessen bewusst sind, sehen wir bereits, wie Roboter die Belohnungszentren im menschlichen Gehirn aktivieren können. Denken Sie an Clickbait-Überschriften und Videospiele. Diese Überschriften werden oft mithilfe von A/B-Tests angepasst, einer grundlegenden algorithmischen Optimierung von Inhalten, um unsere Aufmerksamkeit zu erregen. Diese und andere Techniken machen viele Videos und Handyspiele süchtig.
Andererseits können wir Software, die sich bereits als erfolgreich erwiesen hat, um die Aufmerksamkeit der Menschen zu lenken und bestimmte Aktivitäten zu initiieren, anderweitig nutzen. Bei richtiger Anwendung kann dies die Gesellschaft zu wünschenswerterem Verhalten bewegen. In den falschen Händen kann es jedoch schädlich sein.
4. Künstlicher Wahnsinn
Lernen ist die Quelle der Intelligenz, egal ob Mensch oder Computer. Systeme durchlaufen häufig eine Trainingsphase, in der sie „lernen“, die richtigen Muster zu erkennen und entsprechend ihrer Eingaben zu reagieren. Sobald ein System vollständig trainiert wurde, kann es in die Testphase eintreten, in der es weiteren Instanzen ausgesetzt wird und seine Leistung bewertet wird.
Der Trainingsprozess kann nur einige Szenarien abdecken, denen ein System in der realen Welt begegnen würde. Diese Systeme können auf eine Weise getäuscht werden, die Menschen nicht möglich ist. Zufällige Punktmuster können beispielsweise dazu führen, dass ein System Objekte „sieht“, die gar nicht da sind. Wenn wir uns darauf verlassen, dass KI uns in ein neues Zeitalter der Arbeit, Sicherheit und Effizienz führt, müssen wir sicherstellen, dass die Maschine wie vorgesehen funktioniert und dass Menschen sie nicht zu ihren eigenen Zwecken manipulieren können.
5. KI-Voreingenommenheit
Künstliche Intelligenz hat eine deutlich höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit und -kapazität als der Mensch, aber man kann sich nicht immer darauf verlassen, dass sie fair und unvoreingenommen ist. Google und sein Mutterkonzern Alphabet gehören zu den führenden Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz, wie das Beispiel von Google Photos zeigt, das KI zur Erkennung von Personen, Objekten und Einstellungen verwendet. Allerdings kann das auch schiefgehen, etwa wenn die Rassensensitivität einer Kamera nicht stimmt oder wenn Software zur Vorhersage künftiger Straftäter Vorurteile gegenüber Schwarzen zeigt.
Wir müssen bedenken, dass KI-Systeme von Menschen entwickelt werden, die möglicherweise voreingenommen und wertend sind. Künstliche Intelligenz kann jedoch positive Veränderungen bewirken, wenn sie richtig oder von Menschen eingesetzt wird, die gesellschaftliche Verbesserungen anstreben.
6. Sicherheit
Je mächtiger eine Technologie wird, desto mehr kann sie für Gutes und Böses eingesetzt werden. Das gilt nicht nur für Roboter, die menschliche Truppen oder autonome Waffen ersetzen sollen, sondern auch für KI-Systeme, die bei Missbrauch Schaden anrichten könnten. Da diese Kämpfe nicht nur auf dem Schlachtfeld ausgetragen werden, wird die Cybersicherheit noch wichtiger. Schließlich arbeiten wir mit einem System, das um Größenordnungen schneller und kompetenter ist als wir selbst.
7. Genie-Bösewichte
Was wäre, wenn künstliche Intelligenz uns gegenüber feindlich eingestellt wäre? Wir müssen uns nicht nur um Rivalen sorgen. Das bedeutet nicht, dass wir „böse“ werden müssen, wie es ein Mensch tun würde, oder wie Hollywoodfilme KI-Katastrophen darstellen. Wir können uns ein mächtiges KI-System eher als „Flaschengeist“ vorstellen, der zwar Wünsche erfüllen kann, aber mit katastrophalen unbeabsichtigten Auswirkungen.
Bei einem Computer ist wahrscheinlich Böswilligkeit im Spiel, lediglich ein Mangel an Wissen über den gesamten Kontext, in dem die Anfrage gestellt wurde. Stellen Sie sich ein KI-System vor, das die Aufgabe hat, Krebs auf der ganzen Welt auszurotten. Nach vielen Berechnungen erstellt es eine Formel, die die Abschaffung des Krebses bewirkt – indem alle Menschen auf der Erde ermordet werden. Die Maschine hätte ihr Ziel „kein Krebs mehr“ leicht erreicht, aber nicht auf die von Menschen geplante Weise.
8. Singularität
Der Mensch steht nicht nur wegen seiner scharfen Zähne und kräftigen Muskeln an der Spitze der Nahrungskette. Seine Überlegenheit verdankt er vor allem seinem Erfindungsreichtum und seiner Intelligenz. Wir können größere, schnellere und stärkere Tiere besiegen, indem wir Instrumente zu ihrer Kontrolle konstruieren und einsetzen, wie Käfige und Waffen, sowie kognitive Techniken wie Training und Konditionierung.
Dies wirft eine wichtige Frage in Bezug auf künstliche Intelligenz auf: Wird die KI der Menschheit eines Tages den gleichen Vorteil verschaffen? Wir können uns auch nicht darauf verlassen, einfach „den Stecker zu ziehen“, da ein ausreichend entwickelter Computer dieses Manöver vorhersagen und sich selbst schützen kann. Manche bezeichnen dies als „Singularität“: den Moment, in dem der Mensch nicht mehr die intelligenteste Spezies auf dem Planeten ist.
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9. Roboterprivilegien
Während Neurowissenschaftler noch immer versuchen, die Geheimnisse bewusster Erfahrungen zu lüften, lernen wir immer mehr über die grundlegenden Prinzipien von Belohnung und Abneigung. In gewisser Weise entwickeln wir analoge Belohnungs- und Abneigungsprozesse in Systemen der künstlichen Intelligenz. Sogar einfache Lebewesen verfügen über diese Systeme. Das bestärkende Lernen ist beispielsweise analog zum Hundetraining, da hier verstärktes Verhalten mit einer virtuellen Belohnung belohnt wird.
Diese Systeme sind jetzt ziemlich oberflächlich, werden aber immer komplexer und lebensechter. Könnten wir ein System als leidend betrachten, wenn seine Belohnungsmechanismen negatives Feedback liefern? Darüber hinaus funktionieren genetische Algorithmen, indem sie gleichzeitig mehrere Systeminstanzen konstruieren, wobei nur die effektivsten „überleben“ und sie kombinieren, um die nächste Generation von Instanzen zu erzeugen. Dies geschieht über viele Generationen hinweg und ist eine Methode zur Systemverbesserung. Instanzen, die versagen, werden entfernt. Wann betrachten wir genetische Algorithmen als eine Art Massenmord?
Die rechtliche Stellung dieser Maschinen zu untersuchen, ist kein großer Schritt, wenn wir Maschinen als wahrnehmungs-, gefühls- und handlungsfähige Lebewesen akzeptieren. Sollten wir sie behandeln, als wären sie intelligente Tiere? Werden wir über den Schmerz nachdenken, den „fühlende“ Maschinen verursachen?
Bei manchen ethischen Problemen geht es darum, Leid zu reduzieren, bei anderen geht es darum, unangenehme Folgen zu riskieren. Während wir über diese Gefahren nachdenken, sollten wir auch bedenken, dass technologischer Fortschritt im Allgemeinen ein besseres Leben für alle bedeutet. Künstliche Intelligenz ist enorm vielversprechend und es liegt an uns, sie verantwortungsvoll einzusetzen.
Vorgestelltes Bild: Bild von pch.vector
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