Intelligenta maskinsystem förbättrar våra liv genom att optimera logistiken, upptäcka bedrägerier, skapa konst, forska och ge översättningar. När dessa system förbättras i kapacitet blir vår värld effektivare och, som ett resultat, rikare.
Alphabet, Amazon, Facebook, IBM och Microsoft, liksom personer som Stephen Hawking och Elon Musk, tycker att det är dags att diskutera artificiell intelligenss praktiskt taget gränslösa terräng. I många avseenden är detta en ny gräns för etik och riskbedömning lika mycket som för växande teknologier. Så, vilka problem och diskussioner håller AI-specialister vakna på natten?
Se även: Fintech-startupen TrueLayer samlar in 70 miljoner dollar
1. Arbetslöshet
Arbetets hierarki handlar till stor del om automatisering. När vi utvecklar metoder för att automatisera uppgifter kan vi frigöra utrymme för individer att ta på sig mer sofistikerade ansvarsområden, och flytta från det fysiska arbetet som dominerade den förindustriella världen till den kognitiva leveransen som definierar strategiskt och administrativt arbete i vårt globaliserade samhälle.
Överväg lastbilskörning: det sysselsätter miljontals människor bara i USA. Vad kommer att hända med dem om Elon Musks självkörande lastbilar blir allmänt tillgängliga under det kommande decenniet? Samma sak kan hända med kontorsanställda och resten av den globala arbetsstyrkan. Självkörande lastbilar är dock ett etiskt beslut med tanke på den minskade risken för olyckor.
Detta för oss till ämnet hur vi kommer att spendera vår tid. De flesta individer är fortfarande beroende av att sälja sin tid för att försörja sig själva och sina familjer. Detta alternativ kommer att tillåta individer att finna betydelse i icke-arbetsaktiviteter som att ta hand om sina familjer, delta i samhällsaktiviteter och upptäcka nya sätt att bidra till mänsklig civilisation.
Om vi tar oss igenom skiftet kan vi en dag se tillbaka och tycka att det var vild att människor tvingades sälja merparten av sina vakna timmar för att överleva.
2. Ojämlikhet
Vårt ekonomiska system bygger på ersättning för bidrag till ekonomin, som ofta mäts med timlön. När det gäller varor och tjänster är huvuddelen av företagen fortfarande beroende av timarbete. Men genom att använda artificiell intelligens kan ett företag avsevärt minska sitt beroende av mänskligt arbete, vilket resulterar i att färre individer får pengar. Som ett resultat kommer de som äger AI-drivna företag att tjäna alla pengar.
Vi ser redan en ökande förmögenhetsskillnad, där nystartade grundare skördar en oproportionerlig del av det ekonomiska överskott de genererar. 2014 producerade de tre största företagen i Detroit och de tre största företagen i Silicon Valley ungefär samma intäkter... Bara i Silicon Valley fanns det tio gånger så många arbetare.
Hur kan vi organisera en rättvis ekonomi efter arbete om vi tänker oss ett samhälle efter arbete?
3. Mänsklighet
AI-bots blir allt skickligare på att simulera mänsklig interaktion och relationer. Eugene Goostman, en bot, vann Turing Challenge för första gången 2015. Personbedömare använde textinmatning för att interagera med en okänd enhet i den här uppgiften och bedömde sedan om de pratade med en människa eller en dator. Eugene Goostman lurade mer än hälften av de mänskliga bedömarna till att tro att de pratade med någon.
Detta är bara början på en era där vi rutinmässigt kommer att hantera datorer som om de vore människor, oavsett om det gäller kundservice eller försäljning. Medan människor är begränsade i hur mycket tid och uppmärksamhet de kan ägna åt en annan person, kan konstgjorda bots ägna nästan oändliga resurser åt att utveckla kontakter.
Den framtida gränsen för mänskligt beroende är teknikberoende. Även om få av oss är medvetna om det, ser vi redan hur robotar kan aktivera belöningscentra i den mänskliga hjärnan. Överväg clickbait-rubriker och videospel. Dessa rubriker justeras ofta med A/B-testning, en grundläggande algoritmisk optimering för innehåll för att fånga vår uppmärksamhet. Denna och andra tekniker gör många videor och mobilspel beroendeframkallande.
Å andra sidan kan vi skapa en annan användning för programvara som tidigare har visat sig vara framgångsrik när det gäller att rikta mänsklig uppmärksamhet och initiera särskilda aktiviteter. När det tillämpas på rätt sätt kan detta föra samhället mot ett mer önskvärt beteende. Men i fel händer kan det vara skadligt.
4. Artificiell galenskap
Lärande är källan till intelligens, oavsett om det är en person eller en dator. System genomgår ofta en träningsfas där de "lär sig" att känna igen de korrekta mönstren och bete sig som svar på deras input. När ett system väl har tränats kan det gå in i testfasen, då det utsätts för fler tillfällen och dess prestanda utvärderas.
Utbildningsprocessen kan bara täcka vissa scenarier som ett system skulle stöta på i den verkliga världen. Dessa system kan luras på sätt som människor inte kan. Slumpmässiga punktmönster kan till exempel få ett system att "se" objekt som inte finns där. Om vi är beroende av AI för att leda oss in i en ny era av arbete, säkerhet och effektivitet, måste vi se till att maskinen fungerar som avsett och att människor inte kan manipulera den till sina egna mål.
5. AI Bias
Artificiell intelligens har betydligt högre bearbetningshastighet och kapacitet än människor, men det går inte alltid att lita på att den är rättvis och opartisk. Google och dess moderföretag, Alphabet, är bland de ledande inom artificiell intelligens, vilket framgår av Google Photos använder AI för att känna igen människor, föremål och inställningar. Det kan dock gå snett, som när en kameras raskänslighet är avstängd eller när programvara som används för att förutse framtida brottslingar uppvisar fördomar mot svarta individer.
Vi måste komma ihåg att AI-system är designade av människor, som kan vara fördomsfulla och dömande. Återigen kan artificiell intelligens katalysera positiv förändring om den används på rätt sätt eller av människor som vill förbättra samhället.
6. Säkerhet
Ju mer kraftfull en teknologi växer, desto mer kan den användas för ont och gott. Detta gäller inte bara för robotar designade för att ersätta mänskliga trupper eller autonoma vapen utan också för AI-system som kan skada om de missbrukas. Eftersom dessa strider inte kommer att utkämpas bara på slagfältet kommer cybersäkerhet att bli ännu mer avgörande. Vi arbetar trots allt med ett system som är storleksordningar snabbare och mer kompetent än vi själva.
7. Genie Villains
Tänk om artificiell intelligens blev fientligt inställd till oss? Vi måste oroa oss för mer än bara rivaler. Detta innebär inte att man blir "dålig" som en person skulle göra eller på det sätt som Hollywoodfilmer skildrar AI-katastrofer. Snarare kan vi föreställa oss ett kraftfullt AI-system som en "genie in a bottle", kapabel att uppfylla önskningar men med katastrofala oavsiktliga effekter.
Det finns sannolikt illvilja på jobbet när det gäller en dator, bara en bristande kunskap om det fullständiga sammanhanget i vilket begäran uttrycktes. Tänk på ett AI-system som har till uppgift att utrota cancer över hela planeten. Efter mycket beräkning, producerar den en formel som gör att cancern avskaffas - genom att mörda alla på jorden. Maskinen skulle lätt ha uppnått sitt mål att "inte mer cancer", men inte på det sätt som människor planerade.
8. Singularitet
Människan är överst i näringskedjan av andra skäl än vassa tänder och kraftfulla muskler. Mänsklig överlägsenhet beror till stor del på vår uppfinningsrikedom och intellekt. Vi kan besegra större, snabbare och starkare djur genom att konstruera och använda instrument för att kontrollera dem, såsom burar och vapen, och kognitiva tekniker, såsom träning och konditionering.
Detta väcker en viktig oro angående artificiell intelligens: kommer AI att ha samma fördel gentemot mänskligheten en dag? Vi kan inte heller lita på att bara "dra i kontakten" eftersom en tillräckligt utvecklad dator kan förutsäga denna manöver och skydda sig själv. Vissa hänvisar till detta som "singulariteten": ögonblicket då människor inte längre är den mest intelligenta arten på planeten.
Se även: Fintech-företaget Plaid samlar in 425 miljoner dollar i serie D-finansiering
9. Robotprivilegier
Medan neuroforskare fortfarande försöker avslöja medvetna erfarenheters mysterier, lär vi oss mer om de grundläggande principerna för belöning och motvilja. På vissa sätt utvecklar vi analoga belönings- och aversionsprocesser i system med artificiell intelligens. Även grundläggande varelser har dessa system. Förstärkningsinlärning är till exempel analog med hundträning genom att ökat beteende belönas med en virtuell belöning.
Dessa system är nu ganska ytliga men blir allt mer invecklade och verklighetstrogna. Kan vi anse att ett system har ont när dess belöningsmekanismer ger negativ feedback? Dessutom fungerar genetiska algoritmer genom att samtidigt konstruera flera systeminstanser, med endast de mest effektiva "överlevande" och kombinera dem för att generera nästa generations instanser. Detta sker i många generationer och är en metod för systemförbättring. Förekomster som misslyckas tas bort. När anser vi genetiska algoritmer vara ett slags massmord?
Att undersöka deras rättsliga ställning är inte ett stort hopp när vi accepterar maskiner som varelser som kan perception, känslor och handling. Ska de hanteras som om de vore intelligenta djur? Kommer vi att tänka på smärtan av att "känna" maskiner?
Vissa etiska problem handlar om att minska lidande, medan andra handlar om att riskera obehagliga resultat. Medan vi överväger dessa faror, bör vi också komma ihåg att tekniska framsteg i allmänhet innebär ett bättre liv för alla. Artificiell intelligens har enorma löften, och det är upp till oss att använda den på ett ansvarsfullt sätt.
Utvald bild: Bild av pch.vector
Prenumerera på Whitepapers.online för att lära dig om nya uppdateringar och förändringar gjorda av teknikjättar som påverkar hälsa, marknadsföring, affärer och andra områden. Om du gillar vårt innehåll, vänligen dela på sociala medieplattformar som Facebook, WhatsApp, Twitter och mer.