Laut Statista werden die weltweiten Investitionen in die digitale Transformation voraussichtlich jährlich um 20 % auf 1,8 Billionen US-Dollar im nächsten Jahr steigen.
Durch Covid begünstigte Marktstörungen und die weitverbreitete Einführung hybrider Arbeitsmodelle beschleunigten diesen Prozess. Viele Unternehmen verlagern ihren Fokus auf den Aufbau eigener Technologien, um ihre Abhängigkeit von externen Dienstleistern zu verringern und sicherzustellen, dass sie von zukünftigen Lieferkettenunterbrechungen weniger betroffen sind, sagen Branchenexperten.
„Initiativen für digitale Technologien bleiben weiterhin eine der wichtigsten strategischen Geschäftsprioritäten für Unternehmen, die die Zukunft der Arbeit neu erfinden … in die Absicherung ihrer Infrastruktur investieren und der zunehmend komplexen Hybridarbeit der Mitarbeiter im Jahr 2022 gerecht werden“, sagte Jon-David Lovelock, Vizepräsident für Forschung bei Gartner.
Schauen Sie sich die zehn größten Technologietrends für dieses Jahr an, inmitten steigender Ausgaben für die digitale Transformation und der Einführung neuer Durchbrüche.
Generative Künstliche Intelligenz
Generative KI ist einer der leistungsstärksten derzeit verfügbaren Algorithmen für künstliche Intelligenz. Dabei handelt es sich um eine Reihe maschineller Lerntechniken, die aus Daten Informationen über Inhalte oder Dinge ableiten und diese Informationen dann nutzen, um völlig neue und realistischere Produkte zu erstellen.
Gartner, ein Technologieforschungs- und Beratungsunternehmen mit Sitz in Connecticut, prognostiziert, dass generative KI bis 2025 etwa 10 % aller entwickelten Daten ausmachen wird; derzeit liegt dieser Anteil bei weniger als 1 %.
Diese Technik kann für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden, darunter die Erstellung von Softwarecode, die Beschleunigung der Entwicklung neuer Medikamente und gezieltes Marketing. Branchenbeobachter wiesen jedoch darauf hin, dass sie auch für Betrug, Desinformationskampagnen und die Erstellung gefälschter Identitäten verwendet werden kann.
Die Mainstreaming des digitalen Finanzwesens
Finanzielle Inklusion und grenzüberschreitende Zahlungen werden durch digitale Finanzinnovationen wie Kryptowährungen sowie von Zentralbanken unterstützte digitale Währungen (CBDCs) erleichtert. Der Internationale Währungsfonds erklärte im Oktober, er prüfe sowohl die Gefahren als auch die Möglichkeiten, die digitale Währungen mit sich bringen.
Angesichts des steigenden Interesses an Kryptowährungen und anderen Online-Zahlungsmethoden prüfen die Zentralbanken weltweit zunehmend die Möglichkeiten digitaler Währungen. Einer Untersuchung von Moody's Investors Service zufolge ist die Zahl der Länder, die CBDCs einrichten, erheblich gestiegen, da die Kunden während der Coronavirus-Epidemie auf digitale Zahlungen umgestiegen sind.
„Für viele Verbraucher und Unternehmen, die auf digitale Zahlungen umgestiegen sind, gibt es wahrscheinlich kein Zurück mehr, selbst wenn die pandemiebedingten Bedenken hinsichtlich der taktilen Natur von Bargeld nachlassen“, sagte Eswar Prasad, Wirtschaftsdozent an der Cornell University und Autor von The Future of Money: Wie die digitale Revolution Währungen und Finanzen verändert, gegenüber CNBC.
In sich geschlossene Systeme
Traditionelle Programmierung oder grundlegende Automatisierung werden für das Wachstum im Zuge der fortschreitenden Modernisierung von Unternehmen nicht ausreichen.
Autonome Plattformen sind selbstverwaltende physische oder Softwareplattformen, die Informationen aus ihrer Umgebung aufnehmen. Trotz automatisierter oder sogar automatisierter Systeme können autonome Systeme ihre eigenen Methoden anpassen, ohne dass externe Softwareupdates erforderlich sind, sodass sie sich schnell an veränderte Situationen im Feld anpassen können, so wie es Menschen tun.
„Autonomes Verhalten wurde bereits in jüngsten Implementierungen in komplexen Sicherheitsumgebungen demonstriert, wird aber auf lange Sicht in physischen Systemen wie Robotern, Drohnen, Produktionsmaschinen und intelligenten Räumen häufiger vorkommen“, so David Groombridge, Vizepräsident für Datenanalyse bei Gartner.
Interoperabilität von Ladenetzen für Elektrofahrzeuge
Dank staatlicher Anreize und Subventionen erfreuen sich Elektroautos immer größerer Beliebtheit. Das Aufladen bleibt jedoch eine Herausforderung, da öffentliche Ladenetze für Elektroautos oft nicht kompatibel sind – unter anderem aufgrund unterschiedlicher Zugangsmethoden, Transaktionsarten und Konten.
Das britische Forschungsinstitut Juniper Research geht davon aus, dass die Leistung ab 2022 nachlassen wird. Tesla, der weltweit größte Hersteller von Elektrofahrzeugen, hat bereits mit der Erweiterung seines Supercharger-Netzwerks begonnen, und andere bedeutende Ladenetzwerke werden diesem Beispiel wahrscheinlich folgen und so zur allgemeinen Verbreitung der Technologie beitragen.
„Die Endnutzer werden erheblich profitieren … Sie werden über ein robusteres Ladenetz verfügen, was den Besitz eines Elektrofahrzeugs praktischer macht“, sagte Juniper.
„Mehr Ladenetze für Elektrofahrzeuge werden die Interoperabilität erleichtern und zur Entwicklung standardisierter Zugangs- und Zahlungsmethoden beitragen. Die Fahrzeughersteller werden Aggregatoranwendungen bereitstellen, die das Laden komfortabler machen“, behauptete das Unternehmen.
Rechnen auf Quantenebene
Quantencomputer bieten einen Quantensprung in puncto Rechenleistung und -geschwindigkeit. Sie werden voraussichtlich in zahlreichen Bereichen erhebliche Verbesserungen bringen, darunter in der Arzneimittelforschung, der Kernenergie, der Werkstofftechnik, der erneuerbaren Energien, der Eindämmung des Klimawandels und der nachhaltigen Landwirtschaft.
Die vier größten Volkswirtschaften der Welt – die USA, Russland, China und Japan – sowie die Technologie-Schwergewichte IBM, Alibaba, Google und Microsoft wetteifern um die Vorherrschaft in diesem Sektor. Visa, JP Morgan und Volkswagen gehören zu den Unternehmen, die bereit sind, mit Quantentechnologie im Frühstadium zu experimentieren.
Google gab im Mai bekannt, dass das Unternehmen bis 2029 einen Quantencomputer in kommerzieller Qualität bauen möchte, der in der Lage ist, komplizierte Berechnungen fehlerfrei in Sekundenbruchteilen durchzuführen.
Abu Dhabi kündigte im März an, dass es den ersten Quantencomputer des Landes bauen werde, der Informationen weitaus schneller verarbeiten könne als die aktuelle Technologie.
Hyperautomatisierung
Hyperautomatisierung ist ein Verfahren, bei dem Unternehmen Techniken wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Roboter nutzen, um so viele Aktivitäten wie möglich zu automatisieren.
Durch die schnelle Identifizierung, Prüfung und Automatisierung möglichst vieler Verfahren fördert es schnelles Wachstum und die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens.
Herr Groombridge sagte, dass leistungsstarke Hyperautomatisierungsteams drei Hauptziele priorisieren: Verbesserung der Arbeitsqualität, Beschleunigung von Geschäftsprozessen und Erhöhung der Entscheidungsflexibilität. Laut International Data Corporation werden bis 2022 rund 45 Prozent der sich wiederholenden Arbeitstätigkeiten automatisiert und durch digitale Mitarbeiter ergänzt, die von KI und Robotern gesteuert werden.
Durch intelligente Verbindungen die Entwicklung beschleunigen
Branchenanalysten weisen darauf hin, dass eine schnellere digitale Konnektivität durch 5G und das Internet der Dinge ungenutztes Potenzial freisetzen und zur Weltwirtschaft beitragen würde.
Laut McKinsey könnte eine schnellere Konnektivität in Branchen wie Transport, Gesundheitswesen, Produktion und Einzelhandel das globale Bruttosozialprodukt bis 2030 um 1,2 bis 2 Billionen US-Dollar steigern.
Cybersicherheits-Wirrwarr
Ein Cybersicherheitsnetzwerk ist ein System, das jedes Gerät einzeln durch seine eigene Grenze schützt. Während die meisten herkömmlichen Sicherheitsansätze auf einen einzigen Perimeter setzen, um eine komplette IT-Umgebung zu schützen, verfolgt ein Cybersicherheitsnetz einen ganzheitlicheren und umfassenderen Ansatz.
„Daten sind nur dann wertvoll, wenn Unternehmen ihnen vertrauen können“, sagte Groombridge.
„Vermögenswerte und Benutzer können sich heute überall befinden, die alte Sicherheitsgrenze ist verschwunden … Dies erfordert die Schaffung einer Mesh-Architektur für Cybersicherheit.“
Gartner prognostiziert, dass Unternehmen, die ein Cybersicherheitsnetzwerk implementieren, um Sicherheitsprodukte in ein kooperatives Ökosystem zu integrieren, bis 2024 die Kosteneffizienz einzelner Sicherheitsereignisse um durchschnittlich 90 % minimieren könnten.
Lieferketten müssen Spitzentechnologie nutzen
Störungen durch Covid-19 und Cyberangriffe haben die Notwendigkeit eines robusten Lieferkettennetzwerks deutlich gemacht.
Die Cybersicherheit in der Lieferkette werde für viele Unternehmen zu einem Problem, nicht nur für diejenigen, die direkt mit Software zu tun haben, prognostizierte Juniper.
„Der gesetzgeberische Druck, vor allem aus den Vereinigten Staaten, treibt die Reform der Cybersicherheit in der Software-Lieferkette voran … Nach mehreren aufsehenerregenden Datenschutzverletzungen im Jahr 2021 wird die zunehmende Verfügbarkeit von KI, Blockchain und anderen digitalen Technologien zur Verbesserung der Sicherheit genutzt werden“, heißt es darin.
Computing in der Cloud
Die Epidemie und das exponentielle Wachstum digitaler Dienste machen die Cloud zum Mittelpunkt neuer digitaler Interaktionen. Gartner schätzt, dass die weltweiten Cloud-Umsätze im Jahr 2022 474 Milliarden US-Dollar erreichen werden, verglichen mit 408 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr.
„Ohne einen Cloud-Plan gibt es keine Geschäftsstrategie“, erklärte Milind Govejar, Vizepräsident bei Gartner.
„Cloud Computing hat neue digitale Interaktionen ermöglicht, darunter mobile Zahlungssysteme, bei denen Banken Partnerschaften mit Start-ups eingegangen sind, Energieversorger, die die Cloud nutzen, um ihr Einkaufserlebnis zu verbessern, und Autohersteller, die neue personalisierte Dienste für die Sicherheit und das Infotainment der Verbraucher anbieten“, sagte er.
Vorgestelltes Bild: Technologiefoto erstellt von rawpixel.com – www.freepik.com
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