Statistaによると、デジタル変革への世界的な投資は来年には年間20％増加し1.8兆ドルに達すると予想されています。
新型コロナウイルスによる市場の混乱とハイブリッドな勤務形態の幅広い導入が、このプロセスを加速させた。業界の専門家によると、多くの組織は、サードパーティのサービスプロバイダーへの依存を減らし、将来のサプライチェーンの混乱による影響を軽減するために、社内技術の構築に重点を移している。
「デジタル技術への取り組みは、企業が仕事の未来を改革する中で、引き続き最重要の戦略的ビジネス優先事項であり続けるだろう。2022年には、インフラの堅牢化と、従業員のますます複雑化するハイブリッドワークへの対応に投資する必要がある」とガートナーのリサーチ担当副社長、ジョン・デビッド・ラブロック氏は述べた。
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生成型人工知能
生成型 AI は、現在利用可能な最も強力な人工知能アルゴリズムの 1 つです。これは、データからコンテンツや物に関する情報を推測し、その情報を活用してまったく新しい、よりリアルな製品を作成する一連の機械学習技術を伴います。
コネチカット州に本拠を置く技術調査・コンサルティング会社ガートナーは、生成型AIが2025年までに開発される全データの約10％を占めるようになると予測しており、現在は1％未満となっている。
この技術は、ソフトウェア コードの作成、新薬開発の迅速化、ターゲット マーケティングなど、さまざまな目的に使用できます。ただし、業界観測筋は、詐欺、誤報キャンペーン、偽造 ID の作成にも使用される可能性があると指摘しています。
デジタル金融の主流化
金融包摂と国境を越えた支払いは、暗号通貨や中央銀行が支援するデジタル通貨（CBDC）などのデジタル金融イノベーションによって促進されるだろう。国際通貨基金は10月に、デジタル通貨がもたらす危険性と可能性の両方を調査していると述べた。
仮想通貨やその他のオンライン決済手段への関心の高まりを受けて、世界の中央銀行はデジタル通貨の可能性をますます評価している。ムーディーズ・インベスターズ・サービスの調査によると、コロナウイルスの流行中に顧客がデジタル決済に目を向けたため、CBDCを構築する国の数は大幅に増加している。
「デジタル決済に移行した多くの消費者や企業にとって、たとえパンデミックに関連した現金の触覚的性質に対する懸念が薄れたとしても、後戻りすることはないだろう」と、コーネル大学の経済学講師であり、『お金の未来：デジタル革命が通貨と金融をどのように変革しているか』の著者でもあるエスワル・プラサド氏はCNBCに語った。
自己完結型システム
組織が近代化を続けるにつれて、従来のプログラミングや基本的な自動化だけでは成長が不十分になります。
自律型プラットフォームは、周囲から情報を取り込む自己管理型の物理またはソフトウェア プラットフォームです。自動化されたシステム、あるいは自動化システムであるにもかかわらず、自律型システムは外部のソフトウェア更新を必要とせずに独自の方法を調整できるため、人間と同じように変化する現場の状況に迅速に適応できます。
ガートナーのデータ分析担当副社長デビッド・グルームブリッジ氏は、「自律的な行動は、複雑なセキュリティ環境における最近の実装ですでに実証されているが、長期的にはロボット、ドローン、生産機械、スマートスペースなどの物理システムでより普及するだろう」と述べている。
EV充電ネットワークの相互運用性
政府のインセンティブや補助金により、電気自動車の人気は急速に高まっています。しかし、公共の EV 充電ネットワークは、アクセス方法、取引タイプ、アカウントが異なるなど、互換性に欠けることが多いため、充電は依然として課題となっています。
英国に拠点を置くジュニパーリサーチは、2022年に低下し始めると予測している。世界最大のEVメーカーであるテスラはすでにスーパーチャージャーネットワークの拡大を開始しており、他の主要な充電ネットワークもそれに追随し、この技術の主流化に貢献する可能性が高い。
「エンドユーザーは大きな恩恵を受けるだろう。充電ネットワークがより強固になり、EVの所有がより現実的になるだろう」とジュニパーは述べた。
「EV充電ネットワークがさらに増えれば相互運用性が促進され、標準的なアクセスおよび支払い方法の開発に貢献するだろう。自動車メーカーは充電をより便利にするアグリゲーターアプリケーションを提供するだろう」と同社は主張した。
量子レベルでのコンピューティング
量子コンピュータは、計算能力と速度を飛躍的に向上させます。医薬品研究、原子力エネルギー、材料工学、再生可能エネルギー、気候変動の緩和、持続可能な農業など、さまざまな分野で大きな進歩が期待されています。
世界4大経済大国である米国、ロシア、中国、日本、そしてテクノロジー大手のIBM、アリババ、グーグル、マイクロソフトは、いずれもこの分野での覇権を競っている。ビザ、JPモルガン、フォルクスワーゲンなどは、初期段階の量子技術の実験に意欲的な企業である。
グーグルは5月、2029年までに、数分の1秒で複雑な計算をエラーなく実行できる商用レベルの量子コンピューターを構築したいと表明した。
アブダビは3月に、現在の技術よりもはるかに高速に情報を処理できる同国初の量子コンピューターを開発すると発表した。
ハイパーオートメーション
ハイパーオートメーションとは、企業が人工知能、機械学習、ロボットなどの技術を使用して、できるだけ多くの活動を自動化する手順です。
可能な限り多くの手順を迅速に特定、テスト、自動化することで、急速な成長と企業の回復力を促進します。
グルームブリッジ氏は、高業績のハイパーオートメーションチームは、仕事の質の向上、ビジネスプロセスの加速、意思決定の俊敏性の向上という3つの主な目標を優先していると述べた。インターナショナル・データ・コーポレーションによると、2022年までに反復的な労働活動の約45％が自動化され、AIとロボットが駆動するデジタル同僚によって補完されるようになるという。
インテリジェントな接続で開発を加速
業界アナリストは、5Gとモノのインターネットによって実現されるより高速なデジタル接続が、未開発の可能性を発見し、世界経済に貢献すると指摘した。
マッキンゼーによれば、輸送、医療、製造、小売などの業界でより高速な接続性を確保することで、2030年までに世界の国民総生産が1.2兆ドルから2兆ドル増加する可能性があるという。
サイバーセキュリティのもつれ
サイバー セキュリティ ネットワークは、それぞれの境界を通じて各デバイスを個別に保護するシステムです。従来のセキュリティ アプローチの大半は、完全な IT 環境を保護するために単一の境界に依存していますが、サイバー セキュリティ メッシュは、より総合的で包括的なアプローチを採用しています。
「データは企業が信頼できる場合にのみ価値がある」とグルームブリッジ氏は語った。
「資産とユーザーは今やあらゆる場所に存在し、従来のセキュリティ境界は消滅しました...これにより、サイバー セキュリティ メッシュ アーキテクチャの作成が必要になります。」
ガートナーは、2024 年までに、サイバー セキュリティ ネットワークを実装してセキュリティ製品を協調型エコシステムに統合する企業は、個々のセキュリティ イベントの費用対効果を平均 90% 削減できると予測しています。
サプライチェーンは最先端の技術を活用する必要がある
新型コロナウイルスとサイバー攻撃による混乱により、強固なサプライチェーンネットワークの必要性が浮き彫りになった。
ジュニパーは、サプライチェーンにおけるサイバーセキュリティは、ソフトウェアに直接関与する企業だけでなく、多くの企業にとって懸念事項となるだろうと予測した。
「主に米国からの立法圧力により、ソフトウェアサプライチェーンのサイバーセキュリティ改革が推進されている...2021年に注目を集めた複数のデータ侵害を受けて、AI、ブロックチェーン、その他のデジタル技術の利用可能性が高まり、セキュリティ強化に活用されるだろう」と報告書は述べている。
クラウドコンピューティング
感染症の流行とデジタルサービスの急激な成長により、クラウドは新たなデジタルインタラクションの中心地へと変貌しつつあります。ガートナーは、世界のクラウド売上高が今年の4,080億ドルから2022年には4,740億ドルに達すると予測しています。
「クラウド計画がなければ、ビジネス戦略はない」とガートナーの副社長ミリンド・ゴベジャー氏は述べた。
「クラウドコンピューティングにより、銀行が新興企業と提携するモバイル決済システム、小売体験を向上させるためにクラウドを活用するエネルギー供給業者、消費者の安全とインフォテインメントのための新しいパーソナライズされたサービスを提供する自動車メーカーなど、新たなデジタルインタラクションが可能になった」と同氏は述べた。
注目の画像: rawpixel.com が作成したテクノロジー写真 - www.freepik.com
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