Los panoramas del comercio minorista tanto en tiendas físicas como en línea están siendo transformados por el análisis minorista.
Desde los drones de Amazon que transportan tu cupcake preferido justo cuando sientes hambre hasta la tienda local que vende la última GoPro justo antes de emprender un nuevo viaje, el futuro se acerca rápidamente.
Este artículo analizará los principios rectores para utilizar datos para mejorar su empresa minorista.
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¿Qué son los análisis minoristas?
El análisis minorista es el método de recopilar datos minoristas (punto de venta, existencias e inventario, dinámica del mercado, opiniones de clientes, etc.) y traducirlos en información: tendencias, proyecciones y otros resultados que le permiten tomar mejores decisiones comerciales para su empresa minorista.
Cuando se aplica correctamente, el análisis minorista puede ayudarle a atraer más consumidores, ofrecer los productos más populares, mejorar su red de proveedores y aumentar las ventas y la rentabilidad de su tienda.
¿Cómo se implementa el análisis minorista?
Hay cuatro etapas fundamentales para el éxito del análisis minorista:
Determinar qué componente de negocio desea mejorar
¿Observa una tendencia reversible en las devoluciones de productos por parte de los clientes? ¿Necesita más clientes en su tienda? ¿Qué faceta de su negocio minorista desea mejorar?
Comienzo de la recopilación de datos
Por lo general, los comerciantes solo recopilan algunos de los datos que generan actualmente en sus tiendas: datos de transacciones de comercio electrónico y de puntos de venta, comentarios de clientes, hábitos de navegación en la tienda (física o en línea), etc. Además, asegúrese de recopilar cualquier información adicional que lo ayude a responder su consulta comercial. Por ejemplo, si desea estimar qué prendas se venderían mejor durante el próximo fin de semana, puede recopilar datos meteorológicos para construir un modelo de artículos de invierno y verano que requieren reposición.
Modelado de datos para obtener información
Esta etapa puede requerir cierta habilidad técnica. Modele sus datos utilizando técnicas de ingeniería de datos para concentrarlos en una única base de datos. Utilice herramientas estadísticas y analíticas modernas para obtener información sobre tendencias y predicciones que le ayudarán a responder a sus inquietudes relacionadas con el negocio.
Implementar los conocimientos adquiridos
Saber qué hacer es esencial para la victoria. La segunda parte es la ejecución.
Los beneficios del análisis de ventas minoristas
Beneficio 1: Su operación minorista es más productiva
El análisis de ventas minoristas puede ser crucial para mejorar la eficiencia operativa en la gestión diaria de la empresa. Y cuando todo se gestiona bien, se puede hacer un seguimiento de todo, desde el suministro de existencias hasta el comportamiento de la tienda y las tendencias y la demanda del mercado.
Pero con datos de referencia precisos de su rendimiento actual, es posible construir modelos sofisticados para anticipar si la adquisición de clientes aumentará o disminuirá. Con un catálogo de productos y datos de almacén correctamente integrados, puede predecir si se quedará sin esquís poco antes de la temporada de invierno.
La primera etapa es recopilar y verificar todos los datos en una única fuente de verdad.
Estos datos recopilados se pueden utilizar para crear informes de inteligencia empresarial, que van desde gráficos básicos de Excel que muestran datos de existencias por SKU de producto hasta complicados paneles de Power BI.
Beneficio 2: Mejore la eficacia de su marketing y el retorno de la inversión
Los datos de venta minorista no solo son un elemento fundamental para el análisis empresarial, sino que también pueden utilizarse como motor de crecimiento.
Sin duda, la inteligencia empresarial se puede utilizar para obtener información que aumente la productividad y, por lo tanto, los resultados. Sin embargo, se pueden utilizar los datos para fundamentar la estrategia de marketing. También se pueden incorporar directamente al software de publicidad para ahorrar gastos de publicidad y aumentar el retorno de la inversión en marketing.
Beneficio 3: Prepárese para la demanda (optimizando la oferta)
La gestión del inventario es un acto de equilibrio.
Si sus niveles de inventario para un producto con alta demanda son suficientes, conserva una oportunidad de venta. Si mantiene menos cantidad de un producto en stock y no se vende, desvía recursos de almacenamiento de otros bienes que benefician su resultado final.
El análisis minorista es una herramienta excelente para anticipar la demanda futura y optimizar su cadena de suministro de proveedores para adaptarse al próximo pico.
Utilizando datos de clientes anteriores, impactos de estacionalidad, tendencias del mercado y comportamiento del consumidor, es posible construir modelos que estimen sus necesidades de stock a corto y largo plazo.
Beneficio 4: Deleite a sus clientes (al comprenderlos mejor)
Por lo general, las quejas de los clientes se reciben después de que el cliente ya haya decidido no hacer negocios con nosotros.
Con la estrategia multicanal de los comerciantes de Internet, es difícil realizar un seguimiento de cada interacción. Los clientes nos brindan retroalimentación respondiendo a correos electrónicos de marketing, enviando solicitudes de soporte técnico, escribiendo reseñas de productos, compartiendo su (des)satisfacción con amigos y, finalmente, votando con el dinero que ganaron con tanto esfuerzo.
Sin embargo, es difícil hacer un seguimiento de estos puntos de contacto cuando se opera a gran escala. Aún es más difícil distinguir entre los árboles y el bosque. El volumen de comentarios de los clientes recopilados de diversas fuentes pronto podría volverse excesivo.
La recopilación de datos de distintas fuentes se ve facilitada por el análisis de ventas minoristas. Sin embargo, también es necesario desarrollar indicadores compuestos que permitan distinguir entre el ruido y proporcionen información inmediata sobre la (in)satisfacción de los consumidores.
Una vez que entendamos qué es lo que hace que el consumidor esté satisfecho, podremos mejorar la operación que lo hace feliz. Si analizamos y monitoreamos las medidas de satisfacción del cliente, podemos detectar rápidamente cuándo se inicia un incendio y apagarlo antes de que consuma a otros consumidores.
Cómo automatizar el análisis de ventas minoristas
Paso 1: Identificar las brechas existentes
Considere tanto sus tiendas físicas como las que tiene en línea. ¿Cuáles son los datos comerciales esenciales que necesita para operarlas de manera más eficaz? Escriba sus preguntas. Estas servirán como base sobre la cual se pueden construir los análisis de ventas minoristas.
Paso 2: Recopilación de datos
Reúna todos los datos internos (SOP, transacciones, comentarios de clientes, etc.) y externos (estudios de mercado, predicción meteorológica, etc.) en un repositorio centralizado. Utilice tecnologías como Keboola (consúltelo, hay una versión gratuita) para automatizar las tareas laboriosas. No se requieren ingenieros de datos ni desarrolladores.
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Paso 3: Análisis de datos
Analice los datos adquiridos en la etapa anterior para dar respuesta a su preocupación de negocio más urgente.
Su investigación puede ser tan básica como combinar datos de muchas hojas de cálculo para evaluar las tendencias generales de la empresa o tan sofisticada como construir un sistema de aprendizaje automático desde cero.
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