零售分析正在改变实体零售和在线零售的格局。
从在您饥肠辘辘时亚马逊无人机运送您喜爱的纸杯蛋糕，到在您踏上新旅程之前当地商店销售最新款的 GoPro，未来正在迅速临近。
本文将讨论使用数据来增强零售公司的指导原则。
另请参阅： Martech 工具对初创企业真的有效吗？
什么是零售分析？
零售分析是收集零售数据（POS、库存和库存、市场动态、客户评论等）并将其转化为见解（趋势、预测和其他可交付成果）的方法，使您能够为零售公司做出更好的业务选择。
如果应用得当，零售分析可以帮助您吸引更多的消费者，提供最受欢迎的商品，增强您的供应商网络，并提高商店的销售额和盈利能力。
零售分析如何实施？
零售分析的成功取决于四个阶段：
确定要增强哪个业务组件
您是否发现客户退货趋势出现逆转？您的商店需要更多客户吗？您希望增强零售企业的哪个方面？
开始数据收集
通常，商家只会收集他们目前在商店中创建的部分数据。POS 和电子商务交易数据、客户反馈、店内（实体店或线上）浏览习惯等。此外，请务必收集任何有助于您回答业务查询的额外信息。例如，如果您想估计下周末哪些服装会卖得更好，您可以收集气象数据来构建需要补货的冬季和夏季商品模型。
对数据进行建模以获取见解
此阶段可能需要一定的技术能力。使用数据工程技术对数据进行建模，将所有数据集中在一个数据库中。利用现代统计和分析工具获取趋势和预测见解，以帮助您解答与业务相关的问题。
运用所学知识
知道该做什么是取得胜利的关键。第二部分是执行。
零售分析的好处
好处 1：您的零售业务更加高效
零售分析对于提高公司日常管理的运营效率至关重要。当一切都处理得当，你可以跟踪一切，从库存供应到商店行为，再到市场趋势和需求。
但只要准确掌握当前业绩的基线，就可以构建复杂的模型来预测客户获取量是增加还是减少。通过适当整合产品目录和仓库数据，您可以预测在冬季来临前不久是否会用完滑雪板。
第一阶段是将所有数据收集并验证到单一真实源中。
这些收集的数据可用于创建商业智能报告，从显示每个产品 SKU 库存数据的基本 Excel 图表到复杂的 Power BI 仪表板。
好处二：提高营销效果和投资回报率
零售数据不仅是业务分析的基石，还可用作增长动力。
当然，BI 可用于获取洞察力，从而提高生产力，进而提高利润。但是，您可以使用数据来指导您的营销策略。它还可以直接输入广告软件，以节省广告费用并提高营销投资回报率。
好处三：为需求做好准备（通过优化供应）
库存管理是一项平衡行为。
如果某种产品需求量大，库存充足，您就拥有了销售机会。如果某种产品的库存量较少，而且卖不出去，您就将仓储资源从其他对您的利润有利的商品上转移出去。
零售分析是预测未来需求和优化供应商供应链以适应即将到来的高峰的绝佳工具。
利用以前的客户数据、季节性影响、市场趋势和消费者行为，可以构建估计近期和远期库存需求的模型。
好处4：让你的客户满意（通过更好地了解他们）
通常情况下，客户投诉都是事后才收到的。客户已经决定不再与我们做生意了。
由于互联网商家采用多渠道策略，很难跟踪每次互动。客户通过回复营销电子邮件、提交技术支持请求、撰写产品评论、与朋友分享他们的（不）满意之处，以及最终用他们辛苦赚来的钱投票来向我们提供反馈。
然而，在大规模运营时，很难跟踪这些接触点。区分树木和森林就更加困难了。从各种来源收集的客户反馈量可能很快就会变得过多。
零售分析有助于从不同来源收集数据。但是，您还应该开发综合指标，以消除干扰并立即洞察消费者的（不）满意度。
一旦我们理解了什么能让消费者满意，我们就能改善运营，让他们满意。如果我们分析和监控客户满意度指标，我们就能迅速发现火灾何时发生，并在其他消费者受到伤害之前将其扑灭。
如何实现零售分析自动化
步骤 1：确定现有的差距
考虑一下您的在线商店和实体店。您需要哪些基本业务数据才能更有效地运营它们？写下您的问题。这些数据将作为构建零售分析的基础。
第 2 步：收集数据
将所有内部（SOP、交易、客户反馈等）和外部（市场研究、天气预报等）数据收集到集中存储库中。使用 Keboola 等技术（请查看，有免费套餐）来自动化繁琐的任务。无需数据工程师或开发人员。
另请参阅： 3 款适用于小型企业的可靠预约安排应用程序
步骤3：数据分析
分析上一阶段获取的数据来解答您最紧迫的业务问题。
您的研究可能很简单，例如合并来自多个电子表格的数据来评估公司的整体趋势，也可能很简单，例如从头开始构建机器学习系统。
特色图片： 图片来自 snowing
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