Les paysages du commerce de détail physique et en ligne sont transformés par l’analyse du commerce de détail.
Des drones d'Amazon transportant votre cupcake préféré juste au moment où votre faim de sucré vous titille, à votre magasin local vendant la dernière GoPro juste avant de partir pour un nouveau voyage, le futur approche à grands pas.
Cet article abordera les principes directeurs de l’utilisation des données pour améliorer votre entreprise de vente au détail.
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Qu'est-ce que l'analyse de détail ?
L'analyse de la vente au détail est la méthode de collecte de données de vente au détail (POS, stock et inventaire, dynamique du marché, avis des clients, etc.) et de leur traduction en informations - tendances, projections et autres livrables qui vous permettent de faire de meilleurs choix commerciaux pour votre entreprise de vente au détail.
Lorsqu'elles sont appliquées correctement, les analyses de vente au détail peuvent vous aider à attirer plus de consommateurs, à proposer les produits les plus populaires, à améliorer votre réseau de fournisseurs et à augmenter les ventes et la rentabilité de votre magasin.
Comment l’analyse de vente au détail est-elle mise en œuvre ?
Il existe quatre étapes essentielles au succès de l’analyse du commerce de détail :
Déterminez le composant commercial que vous souhaitez améliorer
Constatez-vous une tendance réversible dans les retours de produits de la part des clients ? Avez-vous besoin de plus de clients dans votre magasin ? Quelle facette de votre entreprise de vente au détail souhaitez-vous améliorer ?
Début de la collecte de données
En règle générale, les commerçants ne collectent qu'une partie des données qu'ils génèrent actuellement dans leurs magasins. Données sur les transactions en point de vente et en ligne, commentaires des clients, habitudes de navigation en magasin (physique ou en ligne), etc. De plus, veillez à recueillir toute information supplémentaire qui vous aidera à répondre à votre requête commerciale. Par exemple, si vous souhaitez estimer quels vêtements se vendront le mieux le week-end prochain, vous pouvez collecter des données météorologiques pour construire un modèle d'articles d'hiver et d'été qui nécessitent un réapprovisionnement.
Modéliser vos données pour obtenir des informations
Cette étape peut nécessiter une certaine maîtrise technique. Modélisez vos données à l'aide de techniques d'ingénierie des données pour concentrer toutes vos données dans une seule base de données. Utilisez des outils statistiques et analytiques modernes pour obtenir des informations sur les tendances et les prévisions qui vous aideront à répondre aux préoccupations liées à votre entreprise.
Mettre en œuvre les connaissances acquises
Savoir quoi faire est essentiel à la victoire. La deuxième partie est l'exécution.
Les avantages de l'analyse de la vente au détail
Avantage 1 : Votre activité de vente au détail est plus productive
L'analyse des ventes au détail peut s'avérer cruciale pour améliorer l'efficacité opérationnelle dans la gestion quotidienne de l'entreprise. Et lorsque tout est bien géré, vous pouvez tout suivre, de l'approvisionnement des stocks au comportement des magasins en passant par les tendances du marché et la demande.
Mais avec des données de référence précises sur vos performances actuelles, il est possible de construire des modèles sophistiqués pour anticiper si l'acquisition de clients va augmenter ou diminuer. Avec un catalogue de produits et des données d'entrepôt correctement intégrés, vous pouvez prédire si vous manquerez de skis peu avant la saison hivernale.
La première étape consiste à rassembler et à vérifier toutes les données dans une source de vérité unique.
Ces données collectées peuvent être utilisées pour créer des rapports de veille économique, allant des graphiques Excel de base affichant les données de stock par référence de produit aux tableaux de bord Power BI complexes.
Avantage 2 : Améliorez l'efficacité de votre marketing et votre retour sur investissement
Les données de vente au détail ne sont pas seulement un élément de base pour l'analyse commerciale. Elles peuvent également être utilisées comme moteur de croissance.
Bien sûr, la BI peut être utilisée pour obtenir des informations qui augmentent la productivité et, par conséquent, les résultats financiers. Cependant, vous pouvez utiliser les données pour élaborer votre stratégie marketing. Et elles peuvent également être directement intégrées dans un logiciel de publicité pour réduire les dépenses publicitaires et augmenter le retour sur investissement marketing.
Avantage 3 : Préparez-vous à la demande (en optimisant l'offre)
La gestion des stocks est un exercice d’équilibre.
Si vos stocks sont suffisants pour un produit très demandé, vous conservez une opportunité de vente. Si vous conservez moins de stock pour un produit et qu'il ne se vend pas, vous détournez les ressources d'entreposage d'autres biens qui profitent à votre résultat net.
L'analyse du commerce de détail est un excellent outil pour anticiper la demande future et optimiser votre chaîne d'approvisionnement de fournisseurs afin de faire face au pic à venir.
En utilisant les données clients antérieures, les impacts de la saisonnalité, les tendances du marché et le comportement des consommateurs, il est possible de construire des modèles qui estiment vos besoins de stock à court et à long terme.
Avantage 4 : Enchantez vos clients (en les comprenant mieux)
En règle générale, les plaintes des clients sont reçues après coup, alors que le client a déjà décidé de ne plus faire affaire avec nous.
Avec la stratégie multicanal des marchands sur Internet, il est difficile de garder une trace de chaque interaction. Les clients nous fournissent des commentaires en répondant à des e-mails marketing, en soumettant des demandes d'assistance technique, en écrivant des critiques de produits, en partageant leur (in)satisfaction avec des amis et, éventuellement, en votant avec leur argent durement gagné.
Il est toutefois difficile de suivre ces points de contact lorsqu’on opère à grande échelle. Il est encore plus difficile de faire la distinction entre les arbres et la forêt. Le volume de commentaires des clients recueillis auprès de diverses sources pourrait bientôt devenir excessif.
L'analyse des données de vente au détail facilite la collecte de données provenant de différentes sources. Cependant, vous devez également développer des indicateurs composites qui permettent de faire le tri et de fournir des informations immédiates sur la satisfaction (ou l'insatisfaction) des consommateurs.
Une fois que nous comprenons ce qui rend le consommateur heureux, nous serons en mesure d'améliorer les opérations qui le rendent heureux. Si nous analysons et surveillons les mesures de satisfaction du client, nous pouvons rapidement détecter le début d'un incendie et l'éteindre avant qu'il ne détruise d'autres consommateurs.
Comment automatiser les analyses de vente au détail
Étape 1 : Identifier les lacunes existantes
Tenez compte de vos boutiques en ligne et physiques. Quelles sont les données commerciales essentielles dont vous avez besoin pour les exploiter plus efficacement ? Notez vos questions. Elles serviront de base à l'élaboration des analyses de vente au détail.
Étape 2 : Collecte de données
Collectez toutes les données internes (SOP, transactions, retours clients, etc.) et externes (études de marché, prévisions météorologiques, etc.) dans un référentiel centralisé. Utilisez des technologies telles que Keboola (consultez-le, il existe un niveau gratuit) pour automatiser les tâches laborieuses. Aucune exigence en matière d'ingénieurs de données ou de développeurs.
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Étape 3 : Analyse des données
Analysez les données acquises à l’étape précédente pour répondre à votre préoccupation commerciale la plus urgente.
Votre recherche peut être aussi simple que la combinaison de données provenant de plusieurs feuilles de calcul pour évaluer les tendances générales de l’entreprise ou aussi sophistiquée que la construction d’un système d’apprentissage automatique à partir de zéro.
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