Creación de un ecosistema de soluciones basadas en IA para ayudar a las empresas tradicionales a realizar la transición a canales digitales

ADVANCE empleó una variedad de tecnologías de gestión y almacenamiento de datos nativas de la nube en Alibaba Cloud para gestionar su almacén de datos y las operaciones de análisis de datos para su algoritmo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este era un elemento integral del negocio principal de la empresa.

Contexto histórico y obstáculos actuales

Advance Intelligence Group (ADVANCE), un competidor líder en el sector del sudeste asiático (SEA), en particular en Indonesia, es una empresa tecnológica de Asia-Pacífico que funciona con inteligencia artificial (IA). ADVANCE ha creado un ecosistema de productos y servicios basados en IA y habilitados para el crédito que abarcan las industrias de la banca, la tecnología financiera, el comercio minorista y el comercio electrónico, para ayudar a las empresas con la transformación digital, la prevención del fraude y la automatización de procesos. Esto se hizo con la visión de ayudar a las empresas con estas tareas.

Los efectos de la pandemia de COVID-19 han afectado dramáticamente nuestra forma de vida y las cosas que hacemos diariamente, las cuales han cambiado significativamente como resultado.

ADVANCE reconoció el potencial significativo de la inteligencia artificial (IA) para facilitar la transición de las organizaciones convencionales y fuera de línea a plataformas digitales y canales en línea, mejorando la eficacia operativa, el crecimiento y la productividad general.

Por otra parte, un algoritmo de IA más complejo requiere un aumento de la cantidad de potencia de procesamiento disponible y del tamaño de los conjuntos de datos que se analizan y utilizan para el aprendizaje automático. ADVANCE necesitaba un socio confiable y competente para construir un clúster de computadoras a gran escala y una plataforma de almacenamiento de datos que tuviera altos niveles de rendimiento, disponibilidad, escalabilidad y rentabilidad.

Clúster de computación que opera a gran escala y plataforma para almacenamiento de datos

Además de ser reconocido en toda la región Asia-Pacífico y el resto del mundo por su innovación técnica, Alibaba Cloud es particularmente conocido en las industrias de middleware de almacenamiento de datos, procesamiento de big data e inteligencia artificial.

ADVANCE implementó su aplicación principal utilizando un marco de contenedorización conocido como Kubernetes. Esto se hizo en conjunto con la infraestructura como servicio de Alibaba Cloud, que incluía clústeres de Elastic Compute Service (ECS) y Server Load Balancer (SLB).

El resultado fue la construcción de sistemas más escalables y más rentables. Además, se utilizó Alibaba Cloud CDN, un servicio anti-DDoS y un firewall de aplicaciones web (WAF) para acelerar el acceso al frente de aplicaciones, proteger el sistema de solicitudes dañinas de los usuarios finales y reducir la probabilidad de riesgos potenciales.

ADVANCE empleó una variedad de tecnologías de gestión y almacenamiento de datos nativas de la nube en Alibaba Cloud para gestionar su almacén de datos y operaciones de análisis de datos para su algoritmo de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Este fue un elemento integral del negocio principal de la empresa. Por ejemplo, el Grupo utilizó ApsaraDB para Redis para el almacenamiento en caché en memoria y el acceso de alta velocidad; ApsaraDB para MongoDB para el almacenamiento de datos flexible y semiestructurado; DataWorks para la agregación, el procesamiento y la gobernanza de datos entre una variedad de fuentes de datos; y Realtime Compute para Apache Flink para el procesamiento en tiempo real de grandes cantidades de datos.

ADVANCE proporcionó la capacidad computacional para módulos de computación paralela a gran escala, como aprendizaje profundo, procesamiento de video y visualización, mediante el uso del Servicio GPU Elástico de Alibaba Cloud. Además, ADVANCE utilizó el Servicio de Registro y el Servicio de Almacenamiento de Objetos (OSS) para recopilar, recuperar y analizar volúmenes masivos de registros del sistema y transacciones operativas de manera segura y eficaz, al mismo tiempo que optimizaba los costos.

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