Créer un écosystème de solutions basées sur l'IA pour aider les entreprises traditionnelles à migrer vers les canaux numériques

ADVANCE a utilisé diverses technologies de stockage et de gestion de données natives du cloud sur Alibaba Cloud pour gérer son entrepôt de données et ses opérations d'analyse de données pour son algorithme d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Il s'agissait d'un élément essentiel de l'activité principale de l'entreprise.

Contexte historique et obstacles actuels

Advance Intelligence Group (ADVANCE), un concurrent majeur dans le secteur de l'Asie du Sud-Est (SEA), notamment en Indonésie, est une entreprise technologique d'Asie-Pacifique qui s'appuie sur l'intelligence artificielle (IA). ADVANCE a créé un écosystème de produits et services basés sur l'IA et le crédit couvrant les secteurs de la banque, de la fintech, de la vente au détail et du commerce électronique, pour aider les entreprises à se transformer numériquement, à prévenir la fraude et à automatiser les processus. Cela a été fait avec la vision d'aider les entreprises dans ces tâches.

Les effets de la pandémie de COVID-19 ont considérablement affecté notre mode de vie et nos activités quotidiennes, tous deux ayant considérablement changé en conséquence.

ADVANCE a reconnu le potentiel important de l’intelligence artificielle (IA) pour faciliter la transition des organisations conventionnelles et hors ligne vers des plateformes numériques et des canaux en ligne, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle, la croissance et la productivité globale.

D’un autre côté, un algorithme d’IA plus complexe nécessite une augmentation de la puissance de traitement disponible et de la taille des ensembles de données analysés et utilisés pour l’apprentissage automatique. ADVANCE avait besoin d’un partenaire fiable et compétent pour construire un cluster informatique géant et une plate-forme d’entreposage de données offrant des niveaux élevés de performance, de disponibilité, d’évolutivité et de rentabilité.

Cluster de calcul fonctionnant à grande échelle et plateforme pour l'entreposage de données

En plus d'être bien connu dans la région Asie-Pacifique et dans le reste du monde pour son innovation technique, Alibaba Cloud est particulièrement connu dans les secteurs du middleware de stockage de données, du traitement de big data et de l'intelligence artificielle.

ADVANCE a déployé son application principale en utilisant un framework de conteneurisation connu sous le nom de Kubernetes. Cela a été réalisé en conjonction avec l'infrastructure en tant que service d'Alibaba Cloud, qui comprenait des clusters d'Elastic Compute Service (ECS) et de Server Load Balancer (SLB).

Le résultat a été la construction de systèmes plus évolutifs et plus rentables. En outre, il a utilisé Alibaba Cloud CDN, un service anti-DDoS et un pare-feu d'application Web (WAF) afin d'accélérer l'accès au front applicatif, de sécuriser le système contre les requêtes malveillantes des utilisateurs finaux et de réduire la probabilité de risques potentiels.

ADVANCE a utilisé diverses technologies de stockage et de gestion de données natives du cloud sur Alibaba Cloud pour gérer son entrepôt de données et ses opérations d'analyse de données pour son algorithme d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Il s'agissait d'un élément essentiel de l'activité principale de l'entreprise. Par exemple, le groupe a utilisé ApsaraDB pour Redis pour la mise en cache en mémoire et l'accès à haut débit ; ApsaraDB pour MongoDB pour le stockage de données flexible et semi-structuré ; DataWorks pour l'agrégation, le traitement et la gouvernance des données entre diverses sources de données ; et Realtime Compute pour Apache Flink pour le traitement en temps réel de grandes quantités de données.

La capacité de calcul des modules de calcul parallèle à grande échelle, tels que l'apprentissage profond, le traitement vidéo et la visualisation, a été fournie par ADVANCE en utilisant Alibaba Cloud Elastic GPU Service. En outre, ADVANCE a utilisé le service de journalisation et le service de stockage d'objets (OSS) pour collecter, récupérer et analyser des volumes massifs de journaux système et de transactions d'exploitation de manière sûre et efficace tout en optimisant simultanément les coûts.

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