构建人工智能解决方案生态系统，帮助传统企业转型数字化渠道

ADVANCE 在阿里云上采用了多种云原生数据存储和管理技术，用于管理其人工智能和机器学习算法的数据仓库和数据分析操作。这是该公司主营业务不可或缺的一部分。

历史背景和当前障碍

作为东南亚 (SEA) 领域（尤其是印度尼西亚）的领先竞争对手，Advance Intelligence Group (ADVANCE) 是一家由人工智能 (AI) 驱动的亚太地区科技企业。ADVANCE 创建了一个由人工智能驱动、信贷支持的产品和服务生态系统，涵盖银行、金融科技、零售和电子商务行业，以帮助企业进行数字化转型、防止欺诈和实现流程自动化。这样做的愿景是帮助企业完成这些任务。

新冠肺炎疫情极大地影响了我们的生活方式和日常所作所为，并因此发生了重大变化。

ADVANCE 认识到人工智能 (AI) 具有巨大潜力，可以促进传统和线下组织向数字平台和线上渠道的转变，从而提高运营效率、增长和整体生产力。

另一方面，更复杂的人工智能算法需要增加可用的处理能力以及用于机器学习的分析和使用的数据集的大小。ADVANCE 需要一个值得信赖且有能力的合作伙伴来构建一个具有高性能、可用性、可扩展性和成本效益的超大规模计算机集群和数据仓库平台。

大规模计算集群及数据仓储平台

阿里云除了在技术创新方面享誉亚太地区乃至全球之外，在数据存储中间件、大数据处理、人工智能等行业也独具特色。

ADVANCE 利用名为 Kubernetes 的容器化框架部署了其核心应用程序。这是与阿里云的基础设施即服务相结合完成的，其中包括弹性计算服务 (ECS) 和服务器负载均衡器 (SLB) 集群。

最终，我们构建了可扩展性更强、成本更低的系统，并利用阿里云 CDN、DDoS 防护服务和 Web 应用防火墙 (WAF) 来加快应用程序前端的访问速度，保护系统免受有害的最终用户请求的影响，并降低潜在风险的可能性。

ADVANCE 在阿里云上采用了多种云原生数据存储和管理技术，用于管理其人工智能和机器学习算法的数据仓库和数据分析操作。这是该公司主营业务不可或缺的一部分。例如，该集团利用 ApsaraDB for Redis 实现内存缓存和高速访问；利用 ApsaraDB for MongoDB 实现灵活的半结构化数据存储；利用 DataWorks 在各种数据源之间进行数据聚合、处理和治理；利用 Realtime Compute for Apache Flink 实时处理大量数据。

ADVANCE利用阿里云弹性GPU服务提供深度学习、视频处理、可视化等大规模并行计算模块的计算能力，同时利用日志服务和对象存储服务（OSS）安全有效地收集、检索和分析海量系统日志和操作交易，同时优化成本。

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