Reducción del consumo de energía en la RAN

Los operadores de redes móviles (MNO) enfrentan presiones para reducir su impacto ambiental y los costos de energía. Una parte importante de la energía utilizada se gasta en la red de acceso por radio (RA N) . Aquí, exploraremos formas de optimizar la RAN para ahorrar energía.

Optimización de los recursos del procesador

La RAN virtualizada (vRAN) utiliza procesadores de propósito general (GPP) avanzados para gestionar cargas de trabajo exigentes. Elegir procesadores del tamaño adecuado para la vRAN puede ayudar a ahorrar energía.

• Capacidad de procesador adecuada: vRAN requiere procesadores con baja latencia, alto rendimiento y capacidades deterministas. Las características como Massive MIMO y beamforming aumentan aún más las necesidades de procesamiento. Al seleccionar procesadores que brinden el rendimiento necesario y al mismo tiempo mantengan bajo el consumo de energía, los operadores de redes móviles pueden optimizar su uso de energía.
• Procesadores escalables Intel® Xeon®: estos procesadores están disponibles en una variedad de configuraciones para adaptarse a diferentes necesidades de capacidad de vRAN. Los procesadores de cuarta generación ofrecen hasta el doble de capacidad que las generaciones anteriores, mientras que la función Intel® vRAN Boost ayuda a ofrecer ahorros de energía adicionales.

Reducción de consumo de energía con funciones del procesador

Los procesadores modernos vienen con características que pueden ayudar a reducir el consumo de energía:

• Estados P: son estados de rendimiento que permiten que el procesador ajuste la frecuencia y el voltaje del núcleo en función de los requisitos de la carga de trabajo. Las cargas de trabajo más bajas pueden beneficiarse de una frecuencia del núcleo reducida, lo que ahorra energía sin afectar el rendimiento.
• Estados C: son estados de administración de energía que permiten que los núcleos entren en estado de suspensión cuando están inactivos. C0 es el estado activo, mientras que los números de estado C más altos representan estados de suspensión más profundos con menor consumo de energía pero tiempos de activación más prolongados. Al usar los estados C de manera inteligente, los núcleos pueden ponerse en suspensión durante períodos de baja demanda para conservar energía.

Agrupe cargas de trabajo para ahorrar energía

La infraestructura de red suele tener un tamaño adecuado para gestionar los picos de uso. Sin embargo, el tráfico puede variar significativamente según la hora del día o la ubicación. La agrupación avanzada de DU permite la asignación dinámica de recursos. Durante los períodos de poco tráfico, los servidores no utilizados se pueden apagar por completo. Además, la consolidación de la carga de trabajo puede liberar núcleos dentro de un servidor, lo que permite que los núcleos no utilizados entren en estados de suspensión.

Uso de IA para la optimización energética

La inteligencia artificial (IA) ofrece nuevas posibilidades para optimizar el consumo de energía de la RAN. El software de IA puede analizar los patrones de tráfico de la red y asignar recursos de forma dinámica para satisfacer la demanda. A continuación, se muestran algunos ejemplos:

• Gestión de estados P: la IA puede ajustar la frecuencia del procesador (estados P) en función de la carga de red prevista.
• Gestión del estado C: la IA puede poner los núcleos en estados de suspensión (estados C) durante períodos de baja demanda.
• Modos de suspensión de radio: la IA puede activar o desactivar de forma inteligente portadoras de radio o incluso radios enteras para ahorrar energía, sin afectar la experiencia del usuario.

Conclusión

Al implementar estas estrategias, los operadores de redes móviles pueden reducir significativamente el consumo de energía en sus redes de área amplia (RAN). Esto no solo ayuda a ahorrar dinero en las facturas de electricidad, sino que también contribuye a un futuro más sostenible.

Descargue los documentos técnicos a continuación para obtener más información sobre cómo las tecnologías Intel® pueden ayudarlo a reducir el consumo de energía en su RAN.

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