降低 RAN 中的功耗

移动网络运营商 (MNO) 面临着减少对环境影响和降低能源成本的压力。所用能源中很大一部分被无线接入网络 (RA N)消耗。在这里，我们将探讨优化 RAN 以节省能源的方法。

优化处理器资源

虚拟化 RAN (vRAN) 使用先进的通用处理器 (GPP) 来处理繁重的工作负载。选择适合 vRAN 大小的处理器有助于节省电量。

• 匹配处理器容量： vRAN 需要具有低延迟、高性能和确定性功能的处理器。 大规模 MIMO和波束成形等功能进一步增加了处理需求。通过选择能够提供必要性能同时保持低功耗的处理器，MNO 可以优化其能源使用。
• Intel® Xeon® 可扩展处理器：这些处理器提供多种配置，以满足不同的 vRAN 容量需求。第四代处理器的容量是前几代的 2 倍，而 Intel® vRAN Boost 功能有助于进一步节省电量。

利用处理器功能降低功耗

现代处理器具有有助于降低功耗的功能：

• P 状态：这些性能状态允许处理器根据工作负载要求调整核心频率和电压。较低的工作负载可从降低核心频率中获益，从而节省电量而不影响性能。
• C 状态：这些电源管理状态允许内核在空闲时进入睡眠状态。C0 为活动状态，而 C 状态数字越高则表示睡眠状态越深，功耗越低，但唤醒时间越长。通过智能地使用 C 状态，内核可以在低需求期间进入睡眠状态以节省能源。

池化工作负载以节省电力

网络基础设施通常规模庞大，可以处理高峰使用情况。但是，流量可能会因一天中的时间或位置而有很大差异。高级 DU 池化可实现资源的动态分配。在流量较低的时段，未使用的服务器可以完全关闭。此外，工作负载整合可以释放服务器中的内核，使未使用内核进入休眠状态。

使用人工智能进行电源优化

人工智能 (AI) 为优化 RAN 功耗提供了新的可能性。AI 软件可以分析网络流量模式并动态分配资源以满足需求。以下是一些示例：

• P 状态管理： AI 可以根据预测的网络负载调整处理器频率（P 状态）。
• C 状态管理： AI 可以在低需求期间将核心置于睡眠状态（C 状态）。
• 无线电睡眠模式：人工智能可以智能地激活或停用无线电载波甚至整个无线电以节省电量，而不会影响用户体验。

结论

通过实施这些策略，移动网络运营商可以显著降低其 RAN 的能耗。这不仅有助于节省电费，还有助于实现更加可持续的未来。

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