Réduire la consommation d'énergie dans le RAN

Les opérateurs de réseaux mobiles (ORM) sont confrontés à des pressions pour réduire leur impact environnemental et leurs coûts énergétiques. Une part importante de l'énergie utilisée est dépensée par le réseau d'accès radio (RAN ) . Ici, nous allons explorer les moyens d'optimiser le RAN pour économiser de l'énergie.

Optimisation des ressources du processeur

Le RAN virtualisé (vRAN) utilise des processeurs polyvalents avancés (GPP) pour gérer les charges de travail exigeantes. Le choix de processeurs de taille adaptée au vRAN peut contribuer à économiser de l'énergie.

• Capacité de traitement adaptée : le vRAN nécessite des processeurs à faible latence, à hautes performances et à capacités déterministes. Des fonctionnalités telles que le MIMO massif et la formation de faisceaux augmentent encore les besoins de traitement. En sélectionnant des processeurs qui offrent les performances nécessaires tout en maintenant une faible consommation d'énergie, les opérateurs de réseaux mobiles peuvent optimiser leur consommation d'énergie.
• Processeurs Intel® Xeon® Scalable : ces processeurs sont disponibles dans une gamme de configurations pour répondre aux différents besoins de capacité vRAN. Les processeurs de 4e génération offrent jusqu'à 2 fois la capacité des générations précédentes, tandis que la fonction Intel® vRAN Boost permet de réaliser des économies d'énergie supplémentaires.

Réduire la consommation d'énergie grâce aux fonctionnalités du processeur

Les processeurs modernes sont dotés de fonctionnalités qui peuvent aider à réduire la consommation d'énergie :

• États P : il s'agit d'états de performances qui permettent au processeur d'ajuster la fréquence et la tension du cœur en fonction des exigences de la charge de travail. Les charges de travail moins élevées peuvent bénéficier d'une fréquence de cœur réduite, ce qui permet d'économiser de l'énergie sans affecter les performances.
• États C : il s'agit d'états de gestion de l'alimentation qui permettent aux cœurs d'entrer en état de veille lorsqu'ils sont inactifs. C0 est l'état actif, tandis que les nombres d'états C plus élevés représentent des états de veille plus profonds avec une consommation d'énergie plus faible mais des temps de réveil plus longs. En utilisant intelligemment les états C, les cœurs peuvent être mis en veille pendant les périodes de faible demande pour économiser de l'énergie.

Regroupez les charges de travail pour économiser de l'énergie

L'infrastructure réseau est généralement dimensionnée pour gérer les pics d'utilisation. Cependant, le trafic peut varier considérablement en fonction de l'heure de la journée ou de l'emplacement. Le pooling avancé de DU permet une allocation dynamique des ressources. Pendant les périodes de faible trafic, les serveurs inutilisés peuvent être entièrement mis hors tension. De plus, la consolidation de la charge de travail peut libérer des cœurs au sein d'un serveur, permettant aux cœurs inutilisés d'entrer en état de veille.

Utilisation de l'IA pour l'optimisation de la consommation d'énergie

L’intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles possibilités d’optimisation de la consommation d’énergie du RAN. Les logiciels d’IA peuvent analyser les schémas de trafic réseau et allouer dynamiquement les ressources pour répondre à la demande. Voici quelques exemples :

• Gestion de l'état P : l'IA peut ajuster la fréquence du processeur (états P) en fonction de la charge réseau prévue.
• Gestion de l'état C : l'IA peut mettre les cœurs en état de veille (états C) pendant les périodes de faible demande.
• Modes de veille radio : l'IA peut activer ou désactiver intelligemment les porteuses radio ou même des radios entières pour économiser de l'énergie, sans impacter l'expérience utilisateur.

Conclusion

En mettant en œuvre ces stratégies, les opérateurs de réseaux mobiles peuvent réduire considérablement la consommation d’énergie de leurs réseaux d’accès radioélectriques. Cela permet non seulement d’économiser sur les factures d’électricité, mais contribue également à un avenir plus durable.

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