Minska strömförbrukningen i RAN

Mobilnätsoperatörer (MNO) står inför press att minska sin miljöpåverkan och lägre energikostnader. En anmärkningsvärd del av den utnyttjade vitaliteten förbrukas av Radio Access Network (RA N) . Här kommer vi att utforska sätt att optimera RAN för att spara energi.

Optimera processorresurser

Virtualiserat RAN (vRAN) använder avancerade generella processorer (GPP) för att hantera krävande arbetsbelastningar. Att välja processorer som har rätt storlek för vRAN kan hjälpa till att spara ström.

• Matchande processorkapacitet: vRAN kräver processorer med låg latens, hög prestanda och deterministiska kapacitet. Funktioner som Massive MIMO och strålformning ökar bearbetningsbehovet ytterligare. Genom att välja processorer som levererar nödvändig prestanda samtidigt som strömförbrukningen hålls låg, kan MNO:er optimera sin energianvändning.
• Intel® Xeon® skalbara processorer: Dessa processorer finns tillgängliga i en rad konfigurationer för att passa olika vRAN-kapacitetsbehov. Fjärde generationens processorer erbjuder upp till 2x kapaciteten jämfört med tidigare generationer, medan Intel® vRAN Boost-funktionen hjälper till att leverera ytterligare energibesparingar.

Minska effekt med processorfunktioner

Moderna processorer kommer med funktioner som kan hjälpa till att minska strömförbrukningen:

• P-tillstånd: Dessa är prestandatillstånd som gör att processorn kan justera kärnfrekvens och spänning baserat på arbetsbelastningskrav. Lägre arbetsbelastningar kan dra fördel av minskad kärnfrekvens, vilket sparar ström utan att påverka prestandan.
• C-tillstånd: Dessa är energihanteringstillstånd som tillåter kärnor att gå in i vilolägen när de är inaktiva. C0 är det aktiva tillståndet, medan högre C-tillståndstal representerar djupare vilolägen med lägre strömförbrukning men längre väckningstider. Genom att intelligent använda C-tillstånd kan kärnor försättas i vila under perioder med låg efterfrågan för att spara energi.

Pool arbetsbelastning för att spara ström

Nätverksinfrastruktur är vanligtvis dimensionerad för att hantera toppanvändning. Trafiken kan dock variera avsevärt beroende på tid på dygnet eller plats. Avancerad DU-pooling möjliggör dynamisk allokering av resurser. Under perioder med låg trafik kan oanvända servrar stängas av helt. Dessutom kan konsolidering av arbetsbelastning frigöra kärnor inom en server, vilket gör att oanvända kärnor kan gå in i vilolägen.

Använder AI för energioptimering

Artificiell intelligens (AI) erbjuder nya möjligheter för att optimera RAN-strömförbrukningen. AI-programvara kan analysera nätverkstrafikmönster och dynamiskt allokera resurser för att möta efterfrågan. Här är några exempel:

• P-State Management: AI kan justera processorfrekvens (P-state) baserat på förutspådd nätverksbelastning.
• C-State Management: AI kan sätta kärnor i vilolägen (C-tillstånd) under perioder med låg efterfrågan.
• Radiosömnlägen: AI kan intelligent aktivera eller inaktivera radiobärare eller till och med hela radioapparater för att spara ström, utan att påverka användarupplevelsen.

Slutsats

Genom att implementera dessa strategier kan MNO:er avsevärt minska energiförbrukningen i sina RAN:er. Detta bidrar inte bara till att spara pengar på elräkningen utan bidrar också till en mer hållbar framtid.

Ladda ner vitböckerna nedan för att lära dig mer om hur Intel®-tekniker kan hjälpa dig att minska strömförbrukningen i ditt RAN.

Du kanske också gillar: Förbättring av hållbarhet i 5G-nätverket: Hur Intel hjälper operatörer att bli gröna