Guía para preparar datos para Tableau

Si usted es como la mayoría de los analistas de datos actuales, desarrollar visualizaciones de datos completas es un paso crucial en el proceso analítico. Las visualizaciones le permiten descubrir el potencial oculto en sus datos para que pueda obtener las respuestas que necesita y tomar las mejores decisiones comerciales basadas en datos.

Sin embargo, desarrollar excelentes visualizaciones de datos implica un gran esfuerzo detrás de escena para preparar los datos, lo que puede llevar más tiempo que crear las visualizaciones en sí.

Antes de poder ver sus datos, debe:

• Combinación y limpieza de información procedente de un número cada vez mayor de fuentes diversas
• Complemente sus propios datos con otras fuentes de datos y luego ejecute análisis espaciales o predictivos avanzados.
• Transforme los datos de manera que sean fácilmente digeribles para la visualización en Tableau.

Combine y organice sus datos

Alteryx facilita la combinación rápida de datos en un proceso repetible de arrastrar y soltar sin necesidad de herramientas especializadas ni conocimientos de programación. Combine datos de muchas fuentes de datos divergentes, incluidos Excel, almacenes de datos, aplicaciones de redes sociales y en la nube, y Big Data. Luego, dentro del mismo proceso, limpie sus datos utilizando programas que deduplican, analizan y eliminan automáticamente los datos innecesarios.

Mejora tus datos

Con frecuencia, los datos internos necesitan un contexto adicional. Los datos de terceros de Alteryx permiten obtener una visión general en cuestión de minutos.

¿Necesita identificar en qué se diferencian sus clientes de la población general? Para segmentar a sus consumidores, utilice las categorías de Experian Mosaic con Alteryx. Luego, compare a sus consumidores con estos grupos para poder dirigirse a clientes potenciales con características comparables.

¿Qué posibles sitios de venta minorista generarán mayores ganancias? Puede responder a esta pregunta utilizando los datos de Experian en Alteryx, determinando cuántos consumidores residen a una distancia razonable en automóvil de la tienda.

Realizar análisis predictivos precisos

Según la opinión convencional, solo los científicos de datos y los programadores con una amplia formación pueden realizar análisis predictivos; sin embargo, Alteryx equipa al analista de datos con potentes herramientas de análisis predictivo. El análisis de autoservicio se posibilita mediante una variedad de tecnologías, incluido el análisis de la cesta de la compra, la regresión lineal, las pruebas A/B, los árboles de decisión y los modelos forestales.

Además, cualquier modelo analítico predictivo se puede expresar y mostrar con facilidad en Tableau. En las pruebas A/B, puede representar los artículos tratados y no tratados mediante gráficos de barras. O bien, utilice gráficos de burbujas para demostrar el análisis de la cesta de la compra e ilustrar cómo la compra de un artículo por parte de un cliente puede afectar la compra de otros artículos.

Aproveche el análisis espacial

Alteryx ofrece al analista de datos funciones de arrastrar y soltar para realizar análisis espaciales. Puede supervisar la ubicación física de un comprador cuando realiza una transacción móvil, analizar las ubicaciones de las tiendas y más mediante el análisis espacial.

Si desea crear cualquier tipo de mapa en Tableau, el análisis espacial de Alteryx puede ayudarlo a generar el conjunto de datos adecuado para su decisión comercial. Con Alteryx, puede generar polígonos que recopilen datos dentro de una región determinada y luego enviarlos directamente a Tableau para su representación visual en un mapa de tiempo de recorrido, área de cobertura de torres de telefonía celular, área de brote de enfermedades y más.

Dedique menos tiempo a preparar datos y más tiempo a visualizarlos

La creación de elementos visuales es un elemento integral del análisis de datos y su importancia está creciendo. Pero si dedica entre el cincuenta y el setenta y cinco por ciento de su esfuerzo a preparar los datos para la visualización en lugar de desarrollar la visualización en sí, no está proporcionando a los consumidores la información que necesitan para ver patrones.

Cuando sea necesario, pueden identificar patrones, identificar peligros y aprovechar las posibilidades que se presentan en momentos en los que el tiempo es un factor importante. El desarrollo de Alteryx y Tableau es necesario para obtener imágenes detalladas que permitan obtener respuestas rápidas.

Descargue el documento técnico de Alteryx para obtener más información sobre La guía para preparar datos para Tableau solo en Whitepapers Online.