Tableau 数据准备指南

如果您和当今大多数数据分析师一样，那么开发丰富的数据可视化是分析过程中的关键步骤。可视化可让您发现数据中隐藏的潜力，以便您获得所需的答案并做出最佳的数据驱动业务选择。

然而，开发出色的数据可视化需要在幕后付出大量的努力来准备数据，这可能比创建可视化本身更耗时。

在您查看数据之前，您必须：

• 整合和清理来自越来越多不同来源的信息
• 使用其他数据源补充您自己的数据，然后执行高级空间或预测分析。
• 转换数据，以便于 Tableau 可视化理解。

合并和组织您的数据

Alteryx 让您能够通过可重复的拖放过程快速合并数据，无需专门的工具或编程知识。合并来自许多不同数据源的数据，包括 Excel、数据仓库、社交网络和云应用程序以及大数据。然后，在同一过程中，使用自动重复数据删除、解析和删除不必要数据的程序清理数据。

改善您的数据

内部数据通常需要额外的背景信息。Alteryx 的第三方数据让您能够在几分钟内了解总体情况。

需要确定您的客户与一般人群有何不同？要细分您的消费者，请使用 Experian Mosaic 类别和 Alteryx。然后，将您的消费者与这些群体进行比较，以便您可以定位具有可比特征的潜在客户。

哪些可能的零售点将带来最大的利润？您可以使用 Alteryx 中的 Experian 数据来回答这个问题，方法是确定有多少消费者居住在距离商店合理的驾车距离内。

执行准确的预测分析

传统观点认为，只有经过大量培训的数据科学家和程序员才能进行预测分析；然而，Alteryx 为数据分析师配备了强大的预测分析工具。自助分析由多种技术实现，包括市场篮子分析、线性回归、A/B 测试、决策树和森林模型。

此外，任何预测分析模型都可在 Tableau 中轻松表达和显示。在 A/B 测试中，您可以使用条形图来描绘处理项目与未处理项目。或者，使用气泡图来演示购物篮分析，并说明客户购买一件商品可能会如何影响其他商品的购买。

利用空间分析

Alteryx 为数据分析师提供了空间分析的拖放功能。您可以使用空间分析来监控买家进行移动交易时的实际位置、分析商店位置等。

如果您想在 Tableau 中构建任何形式的地图，Alteryx 空间分析可以帮助您生成适合业务决策的数据集。使用 Alteryx，您可以生成收集特定区域内数据的多边形，然后将该数据直接发送到 Tableau，以便在行驶时间地图、手机信号塔覆盖区域、疾病爆发区域等中进行可视化表示。

减少准备数据的时间，增加显示数据的时间

创建可视化是数据分析不可或缺的元素，其重要性正在日益增加。但是，如果你花费 50% 到 75% 的精力准备可视化数据，而不是开发可视化本身，那么你就无法向消费者提供他们了解模式所需的信息。

必要时，他们可以识别模式、识别危险并利用时间敏感的可能性。开发 Alteryx 和 Tableau 是实现快速响应的丰富视觉效果的必要条件。

下载 Alteryx 的白皮书，以了解有关仅在在线白皮书上发布的《Tableau 数据准备指南》的更多信息。