Tableau 用データ準備ガイド

あなたが今日の大多数のデータ アナリストと同じであれば、豊富なデータ視覚化を開発することは分析プロセスにおける重要なステップです。視覚化により、データに隠された可能性を発見できるため、必要な答えを得て、データに基づいた最適なビジネス上の選択を行うことができます。

ただし、優れたデータ視覚化を開発するには、データを準備するための舞台裏での多大な労力が必要であり、視覚化自体を作成するよりも時間がかかる可能性があります。

データを表示するには、次の操作を行う必要があります。

• ますます多様化する情報源からの情報を組み合わせて整理する
• 独自のデータを他のデータ ソースで補完し、高度な空間分析または予測分析を実行します。
• Tableau の視覚化に簡単に対応できるようにデータを変換します。

データを結合して整理する

Alteryx を使用すると、特別なツールやプログラミングの知識を必要とせずに、繰り返し可能なドラッグ アンド ドロップ プロセスでデータをすばやく簡単に結合できます。Excel、データ ウェアハウス、ソーシャル ネットワーキング、クラウド アプリケーション、ビッグ データなど、さまざまなデータ ソースからデータを結合します。次に、同じプロセス内で、重複データを自動的に排除、解析、および削除するプログラムを使用してデータをクリーンアップします。

データを改善する

多くの場合、内部データには追加のコンテキストが必要です。Alteryx のサードパーティ データを使用すると、数分で全体像を把握できます。

顧客が一般の人々とどのように異なるかを特定する必要がありますか? 消費者をセグメント化するには、Alteryx で Experian Mosaic カテゴリを使用します。次に、消費者をこれらのグループと比較し、類似した特性を持つリードをターゲットにできるようにします。

どの小売店舗が最も利益を上げられるでしょうか? Alteryx の Experian データを使用して、店舗から車で妥当な距離内に住んでいる消費者の数を特定することで、この質問に答えることができます。

正確な予測分析を実行する

従来の見解では、予測分析を行えるのは、十分なトレーニングを受けたデータ サイエンティストとプログラマーだけです。しかし、Alteryx はデータ アナリストに強力な予測分析ツールを提供します。セルフサービス分析は、マーケット バスケット分析、線形回帰、A/B テスト、決定木、フォレスト モデルなど、さまざまなテクノロジによって実現されます。

さらに、あらゆる予測分析モデルを Tableau で簡単に表現して表示できます。A/B テストでは、棒グラフを使用して処理済みアイテムと未処理アイテムを比較できます。または、バブル チャートを使用してマーケット バスケット分析をデモンストレーションし、クライアントによる 1 つのアイテムの購入が他のアイテムの購入にどのような影響を与えるかを示します。

空間分析を活用する

Alteryx は、データ アナリストに空間分析のためのドラッグ アンド ドロップ機能を提供します。空間分析を使用して、モバイル トランザクションを実行する購入者の物理的な場所を監視したり、店舗の場所を分析したりすることができます。

Tableau で何らかの形式のマップを作成する場合、Alteryx 空間分析は、ビジネス上の意思決定に適したデータ セットの生成に役立ちます。Alteryx を使用すると、特定の地域内のデータを収集するポリゴンを生成し、そのデータを直接 Tableau に送信して、ドライブタイム マップ、携帯電話基地局のカバー範囲、病気の発生地域などで視覚的に表現できます。

データの準備にかける時間を減らし、データの表示にかける時間を増やす

ビジュアルの作成はデータ分析の不可欠な要素であり、その重要性は高まっています。しかし、ビジュアル化自体の開発ではなく、ビジュアル化のためのデータの準備に労力の 50 ～ 75 パーセントを費やしていると、消費者にパターンを確認するために必要な情報を提供できません。

必要に応じて、パターンを特定し、危険を特定し、時間に敏感な可能性を活用することができます。迅速な対応につながる豊富なビジュアルを実現するには、Alteryx と Tableau の開発が必要です。

Whitepapers Online でのみ公開されている「Tableau 用データ準備ガイド」の詳細については、Alteryx のホワイトペーパーをダウンロードしてください。