研究・教育環境におけるクラウドコスト管理ガイド

ほとんどの教育機関や研究機関が認識しているように、クラウド リソースの適正化は、クラウドの無秩序な拡大を回避し、パフォーマンスとコスト効率を最適化するために不可欠です。問題は、適正化にどこから始めればよいのか、体系的かつ調整されたアプローチを適切に適用する方法がわからないことです。

たとえば、リソースが大きすぎると、クラウドの無駄が大きくなる主な原因になります。ワークロードとパフォーマンス要件を常に一致させることで、クラウド コンピューティングのコストをより適切に管理できます。リソースを変更することで、パフォーマンスとコストの最適なバランスを実現できます。

クラウド コスト管理は単なる運用上の問題ではないことを覚えておくことが重要です。ガートナーは、製品管理、財務、ガバナンス、アーキテクチャ、アプリケーション開発などの他の分野との緊密な連携も必要であると述べています。

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クラウドコンピューティングの費用を抑える

クラウド サービスのセルフサービス モデルでは、導入やサービス提供が簡単なため、計画していた以上の費用がかかってしまうことがよくあります。そのため、教育機関や研究機関では、クラウドの支出を正確に記録しておくことが不可欠です。

クラウドは動的な性質を持っているため、その利用には常にある程度の不確実性が伴います。リソースを最大限に活用し、将来のクラウド支出に備えるためには、適切なクラウド管理が不可欠です。

コストの見積りは難しい

クラウドの複雑さのため、請求書を二重チェックすることはできません。主要な学術機関では、意思決定が一般的に分散されているため、支出を追跡することが困難です。

ここで役立つのが、クラウド コスト最適化 (クラウド コスト管理とも呼ばれる) です。クラウド コスト最適化は、無駄なリソースを見つけて削減することで、クラウドの支出を追跡するのに役立ちます。データを分析し、管理ポリシーを評価することで、ニーズに合わせてサービスのサイズを変更できます。

柔軟性とコスト効率に優れています

学術機関の研究者、教授、学生は、信頼性が高く、安全で、拡張可能なクラウドインフラストラクチャを求めています。オレンジ色の柔軟性

学術的な使用向けに設計されたこのエンジンは、より効率的です。さらに、実際に使用したクラウド リソースに対してのみ料金をお支払いいただきます。当社の価格はすべて明確に記載されており、確実に予測できます。

Flexible Engine パネルを使用すると、従量課金制の仮想マシンを構築および削除できます。セルフオーダーおよびセルフプロビジョニング サービスは管理インターフェイスを使用して管理できるため、リソース、消費量、および関連費用を追跡できます。

GÉANT クラウドに関しては、Flexible Engine が OCRE Cloud Framework に最適です。

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