I många avseenden revolutionerar artificiell intelligens idrottssektorn. Det gör utbildningsprocessen mer konkurrenskraftig och effektiv. Det hjälper också till med analys och förutsägelse av atletisk prestation.
Den här bloggartikeln sammanfattar den nuvarande statusen för artificiell intelligens inom sportbranschen och sju praktiska, verkliga tillämpningar.
Se även: Facebook lanserar en version av Instagram byggd för barn under 13 år
En översikt över artificiell intelligens i sportbranschen
AI har flera potentiella användningsområden inom sportbranschen. Det blir så vanligt att studier tyder på att AI-sektionen inom sportbranschen kommer att vara värd 19,2 miljarder dollar år 2030.
Som ett exempel på en praktisk tillämpning kan AI analysera enorma mängder data för att upptäcka mönster och trender. Dessa data kan öka spelarens prestanda, hjälpa dem att göra strategiska val och bättre förstå spelet.
AI kan också användas för att konstruera virtuella verklighetsinställningar för spelarutveckling och träning. Några av de mest framstående namnen inom sport använder det redan.
Major League Baseball (MLB) använder artificiell intelligens (AI) för att hjälpa klubbar att göra bättre spelares personalval. Till exempel har National Football League (NFL) använt denna teknik för att analysera spelband och förbättra spelarens prestanda. Dessutom använder National Basketball Association (NBA) AI för att förbättra sin scoutprocess.
Det finns flera potentiella fördelar med att använda artificiell intelligens inom sport. Det kan hjälpa team att spara tid och pengar och samtidigt förbättra prestanda.
AI, till exempel, kan användas för att minimera antalet filmer som coacher måste undersöka. AI kan också användas för att utveckla personliga träningsplaner för idrottare beroende på deras krav.
Oväntat kan det hjälpa mindre lag att tävla mot större lag genom att ge dem tillgång till samma data och verktyg som de mer uppmärksammade lagen.
Användningen av artificiell intelligens inom sport är fortfarande i ett tidigt skede, men de potentiella tillämpningarna är obegränsade. Sportsektorn kommer att fortsätta att upptäcka nya och fantasifulla sätt att använda den när den utvecklas.
AI-applikationer och användningsfall inom sport
Vi har pratat lite om branschen och hur AI används. Titta nu på olika AI-applikationer och användningsfall på sportmarknaden.
1. Utveckla prediktionsmodeller för spelarprestanda
Prediktiv modellering är artificiell intelligens som kan användas för att förutsäga framtida händelser. Denna typ av AI används ofta inom marknadsföring och ekonomi. Det används dock inom sport för att förutsäga spelarprestationer.
Prediktiva algoritmer kan hjälpa till att identifiera idrottare som är benägna att skadas eller underprestera. Tränare och managers kan använda denna information för att bedöma spelarrotationer och spelstrategi.
Prediktiv modellering kan också användas för att identifiera idrottare som är redo att ha genombrottssäsonger. Lag kan använda denna information för att göra affärer eller signera nya spelare.
Att använda maskininlärningsalgoritmer för att undersöka data om tidigare prestationer är en metod som AI används för att konstruera förutsägelsemodeller av spelarprestanda. Denna information innehåller spelarstatistik, skador och disciplinär historia. Genom att studera dessa data kan AI bygga modeller som förutsäger hur en spelare kommer att prestera i framtiden.
Denna typ av AI kan användas för att generera förutsägelser om en mängd olika ämnen, inklusive:
- Sannolikheten att en spelare blir skadad
- Sannolikheten att en spelare kommer att underprestera.
- Hur troligt är det för en spelare att få en genombrottssäsong?
2. Undersök spelfilmer för mönster och trender
Det finns olika fördelar med att använda AI för att utvärdera spelvideor. Det kan hjälpa team att identifiera mönster och trender de behöver vara medvetna om. Detta kan hjälpa individer att göra bättre strategiska bedömningar under spel, vilket ger dem en fördel.
Maskininlärningsalgoritmer kan användas för att känna igen och övervaka vissa spelare eller objekt på fältet, vilket är en metod som AI används för att utvärdera spelvideor. Detta kan hjälpa lagen att bättre förstå spelarrörelser och spelflöde.
AI kan också användas för att bedöma spelarens prestation. Detta kan hjälpa lagen att avgöra vilka spelare som gör det bra och vilka som behöver förbättras.
3. Individuell träning
Många idrottare anammar i allt högre grad artificiell intelligens för att hjälpa dem att träna mer framgångsrikt. AI kan användas för att utforma skräddarsydda träningsplaner som passar varje idrottares krav. AI kan också spåra en idrottares utveckling och ge kommentarer. Dessa data kan användas för att göra ändringar i träningsprogrammet.
Några av fördelarna med att använda AI för att hjälpa idrottare i träningen inkluderar följande:
- Förbättrad prestanda
- Färre skador
- Snabbare återhämtningstid
4. Förbättra sportutrustning
AI används alltmer av företag för att producera bättre sportutrustning. Adidas, till exempel, har skapat en fotboll som använder AI för att modifiera sin flygbana för att öka noggrannheten. Wilson har också utvecklat en tennisracket som använder artificiell intelligens för att hjälpa spelare att slå bollen med mer kraft och precision.
AI har förbättrat sportutrustning genom att hjälpa till att utveckla mer exakta och kraftfulla föremål. Dessutom har AI hjälpt till med utvecklingen av varor som är skräddarsydda för specifika idrottares krav. Idrottare kan nu träna mer effektivt och öka sin prestation som ett resultat.
Andra exempel på sportutrustning med förbättrad artificiell intelligens inkluderar:
- Golfklubbornas svingvikter kan justeras baserat på användarens preferenser. De fungerar genom att använda sensorer för att övervaka användarens sving. Denna information används sedan för att ändra klubbans svingvikt för att passa den specifika användaren bättre.
- Löparskor varierar automatiskt mängden dämpning beroende på användarens trötthetsnivå. Skorna kommer att upptäcka användarens trötthetsnivå genom att spåra deras rörelser och hjärtfrekvens. Skorna kommer då att ändra mängden dämpning baserat på denna information.
- Cyklar som kan bestämma den mest effektiva vägen till användarens destination. Detta uppnås genom att kombinera GPS och trafikdata.
Se även: 5 måste ha Chrome OS-appar 2021
5. Förbättra fanupplevelser
Många idrottsklubbar använder i allt större utsträckning artificiell intelligens för att förbättra åskådarupplevelserna. Golden State Warriors, till exempel, använder AI för att skapa virtuella verklighetsupplevelser för sina fans. Dessutom använder Los Angeles Dodgers AI för att hjälpa åskådare att hitta sina platser på stadion.
AI används också för att förbättra fansens upplevelser på olika sätt. Bland dessa metoder finns:
- Ge fansen virtuell verklighetsupplevelser. Detta ger supportrarna intrycket att de befinner sig i hjärtat av handlingen.
- Hjälp åskådarna att hitta sina platser på arenan. Detta görs genom att skanna supportrarnas ansikten med en kamera och matcha dem med deras biljettinformation.
- Gör skräddarsytt material tillgängligt för fansen. Detta inkluderar sändning av spelhöjdpunkter enligt fansens smak.
- Hjälp fansen att interagera med sina favoritidrottare. Detta görs via chatbots som kan svara på fansens frågor och ge information om spelaren.
- Håll ett öga på sociala medier för att se vad supportrar säger om sitt favoritlag. Detta gör det möjligt för team att snabbt ta itu med alla dåliga attityder.
- Följ åskådarnas rörelser på stadion. Dessa data används sedan för att optimera stadionens layout och trafikflöde.
- Skapa upplevelser baserade på biometri. Ett exempel är att använda en fans puls för att upptäcka när de är som mest entusiastiska under ett spel.
- Hjälp fansen att köpa spelbiljetter. Detta uppnås genom att använda en chatbot för att fråga om fansens gillar och rekommendera spel till dem.
- Erbjud fansen rabatter på varor och tjänster. En chatbot avgör ett fans intresse för en produkt eller tjänst.
- Hjälp fansen att hitta parkering. Den skannar förares ansikten med en kamera och matchar dem med deras fordons registreringsskyltinformation.
Utvald bild: Bild av onlyyouqj
Prenumerera på Whitepapers.online för att lära dig om nya uppdateringar och förändringar gjorda av teknikjättar som påverkar hälsa, marknadsföring, affärer och andra områden. Om du gillar vårt innehåll, vänligen dela på sociala medieplattformar som Facebook, WhatsApp, Twitter och mer.