在许多方面，人工智能正在彻底改变体育领域。它使训练过程更具竞争力和效率。它还有助于分析和预测运动表现。
这篇博客文章总结了人工智能在体育行业的发展现状以及七个实际的应用。
另请参阅： Facebook 将推出专为 13 岁以下儿童设计的 Instagram 版本
体育产业人工智能概述
人工智能在体育行业有多种潜在用途。人工智能正变得越来越普遍，研究表明，到 2030 年，体育行业的人工智能部分价值将达到 192 亿美元。
举一个实际应用的例子，人工智能可以分析大量数据来发现模式和趋势。这些数据可以提高玩家的表现，帮助他们做出战略选择，并更好地理解游戏。
人工智能还可用于构建虚拟现实环境，供运动员发展和训练使用。一些体育界的知名人士已经在使用它。
美国职业棒球大联盟 (MLB) 使用人工智能 (AI) 帮助俱乐部更好地选择球员。例如，美国国家橄榄球联盟 (NFL) 一直在使用这项技术来分析比赛录像并提高球员表现。此外，美国国家篮球协会 (NBA) 正在使用人工智能来改进其球探流程。
在体育运动中使用人工智能有几个潜在的优势。它可以帮助团队节省时间和金钱，同时提高成绩。
例如，人工智能可用于减少教练必须检查的录像数量。人工智能还可用于根据运动员的需求为其制定个性化的训练计划。
出乎意料的是，它可以帮助小团队与大团队竞争，让他们能够使用与知名团队相同的数据和工具。
人工智能在体育领域的应用尚处于起步阶段，但其应用潜力是无限的。随着人工智能的发展，体育行业将继续探索新的、富有想象力的利用方式。
人工智能在体育领域的应用和用例
我们已经谈了一些关于这个行业以及人工智能的使用方式。现在，让我们来看看体育市场中的各种人工智能应用和用例。
1. 开发球员表现预测模型
预测模型是一种可用于预测未来事件的人工智能。这种人工智能通常用于营销和金融领域。然而，它在体育领域用于预测运动员的表现。
预测算法可能有助于识别容易受伤或表现不佳的运动员。教练和经理可以使用这些数据来判断球员轮换和比赛策略。
预测模型还可用于识别有望在本赛季取得突破的运动员。球队可以使用此信息进行交易或签下新球员。
使用机器学习算法检查有关先前表现的数据是利用人工智能构建球员表现预测模型的一种方法。这些信息包含球员统计数据、伤病和纪律历史。通过研究这些数据，人工智能可以建立预测球员未来表现的模型。
这种人工智能可用于对各种主题进行预测，包括：
- 球员受伤的可能性
- 球员表现不佳的可能性。
- 一名球员在一个赛季中取得突破的可能性有多大？
2. 检查比赛镜头以寻找模式和趋势
使用人工智能评估比赛视频有多种优势。它可以帮助球队识别他们需要注意的模式和趋势。这可能有助于个人在比赛中做出更好的战略判断，从而为他们带来优势。
机器学习算法可用于识别和监控场上的某些球员或物体，这是人工智能评估比赛视频的一种方法。这可以帮助球队更好地了解球员的动作和比赛流程。
人工智能还可用于评估球员表现。这可以帮助球队确定哪些球员表现良好，哪些球员需要改进。
3.个性化培训
越来越多的运动员开始使用人工智能来帮助他们更成功地训练。人工智能可用于设计适合每个运动员需求的定制训练计划。人工智能还可以跟踪运动员的发展并提供评论。这些数据可用于更改训练计划。
采用人工智能协助运动员训练的优势包括：
- 增强性能
- 减少受伤
- 恢复时间更快
4. 改善运动器材
越来越多的企业开始使用人工智能来生产更好的体育器材。例如，阿迪达斯发明了一种足球，它利用人工智能来修改飞行路径以提高准确性。威尔逊还开发了一种网球拍，它利用人工智能来帮助球员以更大的力量和准确性击球。
人工智能通过协助开发更精确、更强大的产品，增强了运动器材的性能。此外，人工智能还帮助开发了针对特定运动员需求的商品。运动员现在可以更有效地训练，从而提高他们的表现。
其他人工智能增强型运动器材的例子包括：
- 高尔夫球杆的挥杆重量可根据用户的喜好进行调整。其工作原理是使用传感器来监控用户的挥杆。然后利用这些信息来修改球杆的挥杆重量，以更好地适应特定用户。
- 跑鞋会根据用户的疲劳程度自动改变缓冲量。跑鞋会通过跟踪用户的运动和心率来检测用户的疲劳程度。然后跑鞋会根据这些信息改变缓冲量。
- 能够确定到达用户目的地的最有效路径的自行车。这是通过结合 GPS 和交通数据实现的。
另请参阅： 2021 年必备的 5 款 Chrome OS 应用
5. 增强粉丝体验
许多体育俱乐部越来越多地使用人工智能来提升观众体验。例如，金州勇士队使用人工智能为其球迷创造虚拟现实体验。此外，洛杉矶道奇队使用人工智能帮助观众在体育场内找到座位。
人工智能还被用于以各种方式提升粉丝体验。这些方法包括：
- 为球迷提供虚拟现实体验。这会让支持者感觉自己身处比赛的中心。
- 帮助观众在体育场内找到座位。这是通过使用摄像头扫描支持者的脸部并将其与门票信息进行匹配来实现的。
- 为球迷提供量身定制的材料。这包括根据特定球迷的口味播放比赛精彩片段。
- 帮助粉丝与自己喜欢的运动员互动。这是通过聊天机器人实现的，聊天机器人可以回答粉丝的问题并提供有关运动员的信息。
- 关注社交媒体，了解支持者对他们最喜欢的球队的评价。这让球队能够迅速解决任何不良态度。
- 跟踪体育场内观众的运动。然后利用这些数据来优化体育场的布局和交通流量。
- 创建基于生物识别技术的体验。例如，使用球迷的心率来检测他们在比赛中最热情的时刻。
- 帮助球迷购买比赛门票。这是通过使用聊天机器人询问球迷的喜好并向他们推荐比赛来实现的。
- 为粉丝提供商品和服务折扣。聊天机器人确定粉丝对产品或服务的兴趣。
- 帮助球迷找到停车位。它使用摄像头扫描司机的脸部并将其与车辆的车牌信息进行匹配。
特色图片： 图片来自onlyyouqj
订阅 Whitepapers.online，了解科技巨头对健康、营销、商业和其他领域产生影响的最新更新和变化。此外，如果您喜欢我们的内容，请在 Facebook、WhatsApp、Twitter 等社交媒体平台上分享。