谷歌周四宣布推出一套新数据集，该数据集可以近乎实时地描绘地球表面的特性。使用动态世界时，可以通过将深度学习算法与卫星照片相结合来创建高分辨率的土地覆盖图。
土地覆盖图的生成通常需要很长时间，而且从照片收集到数据向公众开放之间存在很大差距。在景观分类方面，他们通常没有对任何区域的地面情况进行精确的细分——即使大片绿地，城市也可能被标记为“建筑密集”。
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它是如何工作的？
谷歌表示，Dynamic World 会针对每 1,100 平方英尺的土地覆盖类型进行评估。部分区域可能被水、植被、建筑区、树木、农作物、贫瘠地形或其他九种覆盖形式之一覆盖：草地、灌木/灌木丛，甚至雪或冰。在《自然科学数据》发表的一份报告中，谷歌描述了与世界资源研究所共同开发的技术。
例如，如纽约市的快照所示，该地区大部分地区人口稠密（红色）。然而，该市最大的公园里却有大片草地（绿色）和灌木丛（黄色）。
Dynamic World 模型每天生成 5,000 多张照片，土地覆盖数据实时更新。研究人员和政界人士现在可以更轻松地评估野火和飓风等灾害，从而更快、更有效地应对此类事件。
谷歌表示，“如果世界要从土地上创造所需的东西，保护现存的自然环境，恢复一些已经失去的东西，我们就需要对地球的每一公顷土地进行可靠的、近乎实时的监控。”
特色图片：谷歌地球
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