Google Cloud VMware Engine 简介

Google Cloud VMware Engine (VMware Engine) 可让 IT 部门免于将 VMware 组件（例如 vSphere、vCenter、VSAN 和 NSX-T）和工作负载迁移到 Google Cloud 所需的时间和费用。此外，在专用私有云中本地执行 VMware 应用程序使您可以使用与本地部署相同的工具、程序和规则。

这可以提高业务敏捷性，而无需承担风险、应用程序重构或团队再培训。

您无需调整当前的程序或迁移到新的与云兼容的应用程序，这有助于保存您的数据并节省应用程序现代化的时间和金钱。

值得注意的是，额外“容量”可用性的大幅下降是基础设施成本下降的主要驱动因素之一。IT 团队意识到，借助 Google Cloud Platform (GCP)，可以按需扩展（或降低）容量，而无需管理物理基础设施或处理漫长的采购流程。此外，新技术因其规模和运营效率而降低了单位成本。IT 团队如此渴望获得云计算的优势并不奇怪。

然而，考虑到对当前基础设施和遗留应用程序的大量投资，IT 团队面临的另一个障碍是让企业领导者相信云计算的经济优势。

借助 VMware Engine，您可以利用当前 VMware 工具投资的价值，同时确保运营连续性并消除数据中心管理、硬件更新和采购周期。

在提出使用 VMware Engine 的案例之前，您应该进行全面的总拥有成本 (TCO) 比较，因为它可以更全面、更量化地评估安装基于云的技术解决方案与本地技术解决方案所涉及的费用。本文探讨如何评估 VMware Engine 与典型的本地数据中心的实际总拥有成本 (TCO)。

基础设施的 TCO 是多少？

基础设施的总拥有成本是一个全面的财务评估，包括长期实施和运行产品或服务所涉及的直接和间接费用。

TCO 是对在 Google Cloud 中的 VMware 基础架构与本地数据中心上运行应用程序所涉及的总体基础架构费用的比较。

VMware Engine 的 TCO 与本地部署相比如何？

IT 部门通常必须提前数月在本地数据中心购买、部署和运行 VMware 设备，以应对不断增加的工作负载以及计算或存储故障。现有系统通常无法满负荷运行，导致每个服务器或节点的容量闲置，这对企业来说是一笔额外的支出。

借助 VMware Engine，您可以在几分钟内启动新的 VMware 容量；您永远不需要购买或维护超出需要的基础设施。在 GCP 中，获取额外的计算、网络或存储单元的成本远低于在本地数据中心的成本。

此外，GCP 还可以将固定 IT 成本模型转变为可变成本模型，并且根据您的会计系统，将成本从 CAPEX 转移到 OPEX。

Google 与行业分析师和顾问合作发现，使用超融合架构的业务虚拟环境通常受内存或计算资源的限制。因此，Google Cloud VMware Engine 拥有更新的 CPU、每个主机的内存更多（每个节点 768 GB）和更大的整体存储空间（22.4 TB）。由于每个节点能够运行更多虚拟机，因此每个虚拟机的 TCO 降低。

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