Google Cloud VMware エンジン
Published on 16 Jun 2022
Google Cloud VMware Engine のご紹介
Google Cloud VMware Engine(VMware Engine)を使用すると、VMware コンポーネント(vSphere、vCenter、VSAN、NSX-T など)とワークロードを Google Cloud に移行するために必要な時間と費用が IT 部門から解放されます。さらに、専用のプライベート クラウドで VMware アプリケーションをネイティブに実行することで、オンプレミスのデプロイメントと同じツール、手順、ルールを使用できます。
これにより、リスク、アプリケーションのリファクタリング、チームの再トレーニングなしでビジネスの俊敏性が向上します。
現在のプログラムを調整したり、新しいクラウド対応アプリケーションに移行したりする必要がないため、データが保護され、アプリケーションの最新化にかかる時間とコストが節約されます。
特に、追加の「容量」の可用性が大幅に低下したことが、インフラストラクチャ コストの低下の主な要因の 1 つとなっています。IT チームは、Google Cloud Platform (GCP) を使用すると、物理インフラストラクチャを管理したり、長い調達プロセスを処理したりすることなく、オンデマンドで容量を拡張 (または削減) できることを認識しています。さらに、新しいテクノロジーは、その規模と運用効率により、単位コストを削減します。IT チームがクラウド コンピューティングの利点を享受することに熱心であることは、驚くことではありません。
しかし、IT チームにとって依然として障壁となっているのは、現在のインフラストラクチャとレガシー アプリケーションへの多額の投資を考慮すると、クラウド コンピューティングの経済的利点をビジネス リーダーに納得させることです。
VMware Engine を使用すると、運用の継続性を確保し、データセンターの管理、ハードウェアの更新、調達サイクルを排除しながら、現在の VMware ツールへの投資の価値を活用できます。
VMware Engine の使用事例を提示する前に、クラウドベースのテクノロジー ソリューションとオンプレミスのテクノロジー ソリューションのインストールにかかる費用をより包括的かつ定量的に評価できるため、包括的な総所有コスト (TCO) 比較を行う必要があります。この記事では、VMware Engine と一般的なオンプレミス データ センターの実際の総所有コスト (TCO) を評価する方法について説明します。
インフラストラクチャの TCO とは何ですか?
インフラストラクチャの総所有コストは、長期にわたる製品またはサービスの実装と実行に伴う直接費用と間接費用の両方を含む包括的な財務評価です。
TCO は、Google Cloud の VMware インフラストラクチャでアプリケーションを運用する場合とオンプレミスのデータセンターで運用する場合に関連する全体的なインフラストラクチャ費用を比較したものです。
VMware Engine の TCO はオンプレミスの TCO と比べてどうですか?
IT 部門は、ワークロードの増加やコンピューティングまたはストレージの障害に備えて、オンプレミスのデータ センターで数か月前に VMware 機器を取得、展開、実行しなければならないことがよくあります。既存のシステムはフル稼働していないことが多く、各サーバーまたはノードにアイドル容量が生じ、企業にとって追加費用が発生します。
VMware Engine を使用すると、数分で新しい VMware 容量を稼働させることができます。必要以上のインフラストラクチャを購入したり維持したりする必要はありません。GCP では、追加のコンピューティング、ネットワーク、またはストレージ ユニットを取得するコストは、オンプレミスのデータセンターよりもはるかに低くなります。
さらに、GCP では、固定 IT コスト モデルから変動 IT コスト モデルへの変換が可能になり、会計システムに応じて、コストを CAPEX から OPEX に転送することもできます。
Google は、業界アナリストやコンサルタントと協力し、ハイパーコンバージド アーキテクチャを使用するビジネス仮想環境は、一般的にメモリやコンピューティング リソースによって制限されていることを発見しました。その結果、Google Cloud VMware Engine では、より新しい CPU、ホストあたりのメモリ (ノードあたり 768 GB)、および全体的なストレージ (22.4 TB) が採用されています。ノードあたりでより多くの VM を運用できるようになった結果、各仮想マシンの TCO が削減されます。
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