Im digitalen Zeitalter, in dem wir heute leben, ist es für Unternehmen schwierig, auf menschlicher Ebene mit Menschen in Kontakt zu treten. Hier können Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) helfen. KI und ML verändern die Art und Weise, wie personalisiertes Marketing betrieben wird, indem sie die Macht der Daten nutzen, um individuelle Erfahrungen, prädiktive Erkenntnisse und gezielte Bemühungen zu schaffen. In diesem Blogbeitrag sprechen wir darüber, wie KI und ML die Art und Weise verändern, wie personalisiertes Marketing betrieben wird.
Lesen Sie auch: Das YouTube-Partnerprogramm erreicht über 2 Millionen Mitglieder
So finden Sie personalisiertes Marketing
Beim personalisierten Marketing geht es darum, den Menschen einzigartige Erfahrungen und Informationen zu bieten, die für sie wichtig sind. Es geht über die Einheitsmethode des Standardmarketings hinaus und berücksichtigt die Tatsache, dass jeder Kunde unterschiedliche Vorlieben, Wünsche und Vorgehensweisen hat. Beim personalisierten Marketing wird versucht, eine Verbindung zu den Kunden aufzubauen, indem man ihre Vorlieben und Abneigungen kennenlernt, errät, was sie brauchen könnten, und ihnen gezielte Nachrichten, Vorschläge und Angebote sendet.
Wie KI und ML beim personalisierten Marketing helfen können
KI- und ML-Technologien verändern die Art und Weise, wie zielgerichtetes Marketing betrieben wird. Sie machen es Unternehmen einfach und schnell, riesige Mengen an Kundendaten zu verarbeiten und zu untersuchen. KI und ML finden Muster, gewinnen Erkenntnisse und treffen datenbasierte Vorhersagen, indem sie komplexe Algorithmen und statistische Modelle verwenden. Dadurch können Unternehmen die Handlungen, Vorlieben und Ziele der Kunden auf sehr spezifische Weise verstehen. Dies wiederum ermöglicht es ihnen, ihre Marketingbemühungen mit großer Genauigkeit anzupassen.
Datengesteuerte Personalisierung
Daten sind die Grundlage für auf jeden Menschen zugeschnittenes Marketing. KI und ML sind hervorragend geeignet, sowohl organisierte als auch unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten, wie etwa Kundenkontakte, demografische Daten, Kaufhistorie, Social-Media-Aktivitäten und mehr. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen wichtige Dinge über Kundengruppen, Verhaltenstrends und Vorlieben erfahren. Diese Erkenntnisse ermöglichen gezielte Marketingmaßnahmen, personalisierte Produktvorschläge und maßgeschneiderte Inhalte, die die Kunden zufriedener und engagierter machen.
Verbesserung des Kundengefühls
Personalisiertes Marketing, das von KI und ML gesteuert wird, hat einen großen Einfluss darauf, wie Kunden ihre Erfahrungen empfinden. Unternehmen können damit reibungslose und nützliche Erfahrungen auf allen Plattformen bieten. Eines der beliebtesten Beispiele für personalisiertes Marketing sind beispielsweise Chatbots und virtuelle Helfer, die von KI gesteuert werden und Kunden sofort und auf eine Weise helfen können, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Empfehlungssysteme, die ML-Algorithmen verwenden, entwickeln Produktideen basierend auf den Interessen jeder Person. Dies verbessert die Customer Journey und erhöht die Konversionsraten. Kunden haben dadurch eine zufriedenstellendere und interessantere Erfahrung, was sie der Marke gegenüber loyaler macht und wahrscheinlicher darüber spricht.
Analysen, die Vorhersagen und Prognosen erstellen
KI- und ML-Systeme können Daten aus der Vergangenheit analysieren und genaue Vermutungen über das zukünftige Kundenverhalten anstellen. Mithilfe prädiktiver Analysen können Unternehmen die Wünsche der Kunden erraten, die Nachfrage planen und ihre Marketingpläne verbessern. So können Sie die richtigen Worte zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Kunden richten, Marketingaktivitäten effektiver gestalten und Geschäftsergebnisse verbessern.
Probleme und Dinge, über die man nachdenken sollte
Maßgeschneidertes Marketing kann durch KI und ML stark profitieren, es gibt jedoch auch einige Probleme zu lösen. Privatsphäre und Datenschutz sind sehr wichtig, und Unternehmen müssen verantwortungsbewusst und transparent mit Kundendaten umgehen. Um das Vertrauen der Menschen zu erhalten, ist es wichtig, die richtige Mischung aus Maßgeschneidertem und Schutz zu finden. Auch Voreingenommenheit und Fairness sind Probleme, da KI-Systeme anhand einer breiten Palette von Datensätzen geschult werden müssen, um unfaire oder voreingenommene Zielgruppenausrichtungen und Vorschläge zu vermeiden.
Wie KI und ML beim personalisierten Marketing helfen können
Skalierbarkeit
KI- und ML-Technologien ermöglichen Wachstum durch die Automatisierung von Prozessen, die früher viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nahmen. Unternehmen können große Mengen an Kundendaten verarbeiten und jedem Kunden ein einzigartiges Erlebnis bieten, ohne dabei an Genauigkeit oder Geschwindigkeit einzubüßen.
Echtzeit-Anpassbarkeit
KI- und ML-Systeme können Daten in Echtzeit untersuchen, sodass Unternehmen ihre Marketingtaktiken spontan ändern können. Indem sie Daten sammeln und analysieren, während sie entstehen, können Unternehmen in Echtzeit auf Kundenverhalten, Vorlieben und Markttrends reagieren und so sicherstellen, dass ihre Kampagnen effektiv und relevant bleiben.
Omnichannel-Personalisierung
Mithilfe von KI und ML können Unternehmen einheitliche, maßgeschneiderte Marketingerlebnisse über viele Kanäle und Verbindungen hinweg bereitstellen, z. B. Websites, mobile Apps, Social-Media-Plattformen, E-Mail und mehr. So wird sichergestellt, dass Kunden personalisierte Inhalte und Angebote erhalten, unabhängig davon, welche Plattform sie verwenden. Dies sorgt für ein reibungsloses und konsistentes Kundenerlebnis.
Bessere Einteilung der Kunden in Gruppen
KI- und maschinelle Lernsysteme können Menschen anhand ihrer Eigenschaften, Verhaltensweisen und Vorlieben genauer in Gruppen einteilen als herkömmliche Methoden. Auf diese Weise können Unternehmen Anzeigen für bestimmte Kundengruppen erstellen. Dadurch werden Marketingbotschaften relevanter und die Chancen auf Engagement und Verkäufe steigen.
Ständig lernen und sich verbessern
KI- und ML-Systeme können immer aus neuen Daten lernen und auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse Änderungen an ihren Modellen vornehmen. Durch die Analyse von Kundenkommentaren, Teilnahmedaten und Konversionsraten können Unternehmen ihre Marketingstrategien verbessern, Trends erkennen und ihre gezielten Marketingbemühungen im Laufe der Zeit verbessern.
Wie KI und ML in Zukunft im individualisierten Marketing eingesetzt werden könnten
Hyper-Personalisierung
Die Zukunft des personalisierten Marketings liegt in der Hyperpersonalisierung, bei der KI- und ML-Technologien für jeden Kunden einzigartige Erlebnisse schaffen können. Durch die Nutzung vieler Kundendaten wie Standort, Vorlieben und Echtzeitverhalten können Unternehmen personalisierte Nachrichten, Produktvorschläge und Angebote senden, die auf die individuellen Bedürfnisse und Wünsche jedes Kunden abgestimmt sind.
Sprach- und Bilderkennung
KI und ML werden für personalisiertes Marketing sehr wichtig sein, da Sprachassistenten und Gesichtserkennungstechnologien immer beliebter werden. Spracherkennung ermöglicht es Unternehmen, über Sprachansagen mit Kunden in Kontakt zu treten, was die Beziehung natürlicher und persönlicher macht. Anhand von Bildern oder Videos können visuelle Erkennungstechnologien herausfinden, was einem Kunden gefällt, und ihm dann einzigartige Vorschläge oder Erlebnisse anbieten.
Zwei Arten von Mixed Reality: Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)
AR- und VR-Technologien ermöglichen realistische Erfahrungen, die an die jeweiligen Bedürfnisse angepasst werden können. KI und ML können Kundendaten analysieren, um maßgeschneiderte AR-/VR-Inhalte anzubieten, wie etwa virtuelle Anprobeerlebnisse, personalisierte virtuelle Touren oder interaktive Produktdemos. Dies schafft einprägsame und interessante Interaktionen.
Personalisierung basierend auf der Vergangenheit
KI- und ML-Systeme werden immer besser darin, herauszufinden, was Kunden wollen und brauchen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Vorhersageanalysen können Unternehmen das Verhalten von Kunden vorhersagen, erraten, welche Produkte ihnen gefallen werden, und Kunden personalisierte Inhalte oder Vorschläge unterbreiten, noch bevor sie sagen, was sie wollen oder brauchen.
Siehe auch: Die besten Sentimentanalyse-Tools für soziale Medien
Abschluss
KI und maschinelles Lernen haben das zielgerichtete Marketing verändert, indem sie es Unternehmen leichter machen, die Bedürfnisse und Vorlieben jedes Kunden zu verstehen und zu erfüllen. Durch die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse können Unternehmen ihren Kunden für sie relevantere Erfahrungen bieten, die Kundeninteraktion verbessern und ihr Geschäft ausbauen. Um sicherzustellen, dass KI und ML im zielgerichteten Marketing verantwortungsvoll und erfolgreich eingesetzt werden, müssen sich Unternehmen mit Problemen wie Datenschutz, sozialen Bedenken und Voreingenommenheit auseinandersetzen. Durch den Einsatz dieser Technologien kann personalisiertes Marketing in der sich ständig verändernden digitalen Welt sein volles Potenzial entfalten.
Vorgestelltes Bild: Bild von rawpixel.com
Abonnieren Sie Whitepapers.online, um über neue Updates und Änderungen der Technologiegiganten informiert zu werden, die sich auf Gesundheit, Marketing, Wirtschaft und andere Bereiche auswirken. Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, teilen Sie sie bitte auf Social-Media-Plattformen wie Facebook, WhatsApp, Twitter und mehr.