I den digitala tidsåldern vi lever i nu är det svårt för företag att få kontakt med människor på mänsklig nivå. Det är här tekniker som artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) kan hjälpa. AI och ML förändrar hur anpassad marknadsföring görs genom att använda kraften i data för att skapa individualiserade upplevelser, prediktiva insikter och fokuserade ansträngningar. I det här blogginlägget kommer vi att prata om hur AI och ML förändrar hur personlig marknadsföring görs.
Läs också: YouTubes partnerprogram har över 2 miljoner medlemmar
Hur man räknar ut personlig marknadsföring
Personlig marknadsföring fokuserar på att ge människor unika upplevelser och information som är viktig för dem. Det går utöver standardmarknadsföringens en-storlek-passar-alla-metod och tar hänsyn till att varje kund har olika smaker, önskemål och sätt att göra saker på. Personlig marknadsföring försöker få kontakt med kunder genom att lära sig om deras gillar och ogillar, gissa vad de kan behöva och skicka fokuserade meddelanden, förslag och erbjudanden till dem.
Hur AI och ML kan hjälpa till med personlig marknadsföring
AI- och ML-tekniker förändrar hur riktad marknadsföring görs. De gör det enkelt och snabbt för företag att hantera och granska enorma mängder kunddata. AI och ML hittar mönster, får insikter och gör förutsägelser baserade på data genom att använda komplexa algoritmer och statistiska modeller. Detta låter företag förstå kundernas handlingar, smaker och mål på ett mycket specifikt sätt. Detta i sin tur låter dem anpassa sina marknadsföringsinsatser med stor noggrannhet.
Datadriven personalisering
Data är grunden för marknadsföring som är skräddarsydd för varje person. AI och ML är bra på att hantera både organiserad och ostrukturerad data från olika källor, som kundkontakter, demografi, köphistorik, sociala medier-aktivitet och mer. Genom att titta på dessa data kan företag lära sig viktiga saker om kundgrupper, beteendetrender och smaker. Dessa insikter gör det möjligt att göra fokuserade marknadsföringsinsatser, personliga produktförslag och anpassat innehåll, allt som gör kunderna gladare och mer engagerade.
Förbättra hur kunderna mår
Personlig marknadsföring som drivs av AI och ML har stor effekt på hur kunderna upplever sina upplevelser. Det låter företag tillhandahålla upplevelser som är smidiga och användbara på alla plattformar. Till exempel kan ett av de mest populära exemplen på personlig marknadsföring, chatbots och virtuella hjälpare som AI driver hjälpa kunder omedelbart och på ett sätt som är skräddarsytt efter deras behov. Rekommendationssystem som använder ML-algoritmer gör produktidéer utifrån varje persons intressen. Detta förbättrar kundresan och ökar konverteringsfrekvensen. Kunder får en mer tillfredsställande och intressant upplevelse som ett resultat, vilket gör dem mer lojala mot varumärket och sannolikt att prata om det.
Analyser som gör förutsägelser och prognoser
AI- och ML-system kan titta på tidigare data och göra korrekta gissningar om hur kunderna kommer att agera i framtiden. Genom att använda prediktiv analys kan företag gissa vad kunderna vill ha, planera för efterfrågan och förbättra sina marknadsföringsplaner. Detta hjälper till att få rätt ord till rätt kund vid rätt tidpunkt, vilket gör marknadsföringsaktiviteter effektivare och förbättrar affärsresultaten.
Problem och saker att tänka på
Anpassad marknadsföring har mycket att vinna på AI och ML, men det finns också en del problem att lösa. Integritet och skydd av data är mycket viktigt, och företag måste hantera kunddata ansvarsfullt och tydligt. För att behålla människors förtroende är det viktigt att hitta den rätta mixen mellan skrädderi och skydd. Bias och rättvisa är också problem eftersom AI-system måste läras ut på ett brett spektrum av datamängder för att undvika inriktning och förslag som är orättvisa eller partiska.
Hur AI och ML kan hjälpa till med personlig marknadsföring
Skalbarhet
AI- och ML-teknologier gör det möjligt att växa genom att automatisera processer som tidigare tog mycket tid och resurser. Företag kan hantera mycket kunddata och ge varje kund en unik upplevelse utan att ge avkall på noggrannhet eller snabbhet.
Anpassningsförmåga i realtid
AI- och ML-system kan studera data i realtid, vilket låter företag ändra sin marknadsföringstaktik i farten. Genom att samla in och analysera data medan den görs kan företag reagera i realtid på kundernas beteende, smaker och marknadstrender, och se till att deras kampanjer förblir effektiva och relevanta.
Personalisering omnikanal
AI och ML låter företag tillhandahålla enhetliga, skräddarsydda marknadsföringsupplevelser över många kanaler och kopplingar, som webbplatser, mobilappar, sociala medieplattformar, e-post och mer. Detta säkerställer att kunder får personligt innehåll och erbjudanden oavsett vilken plattform de använder. Detta ger en smidig och konsekvent kundupplevelse.
Bättre indelning av kunder i grupper
AI och maskininlärningssystem kan mer korrekt dela in människor i grupper baserat på deras egenskaper, beteenden och smak än traditionella metoder. Detta låter företag göra annonser för specifika kundgrupper. Detta gör marknadsföringsbudskapen mer relevanta och ökar chanserna till engagemang och försäljning.
Att lära sig och förbättra hela tiden
AI- och ML-system kan alltid lära av ny data och göra ändringar i sina modeller baserat på vad de har lärt sig. Genom att titta på kundkommentarer, deltagandedata och omvandlingsfrekvenser kan företag förbättra sina marknadsföringsstrategier, upptäcka trender och göra sina riktade marknadsföringsinsatser bättre över tiden.
Hur AI och ML skulle kunna användas i skräddarsydd marknadsföring i framtiden
Hyper-personalisering
Framtiden för skräddarsydd marknadsföring ligger i hyperpersonalisering, där AI- och ML-teknologier kan bygga unika upplevelser för varje kund. Genom att använda mycket kunddata, som plats, smaker och beteende i realtid, kan företag skicka skräddarsydda meddelanden, produktförslag och erbjudanden som är anpassade till varje kunds unika behov och önskemål.
Röst och visuell igenkänning
AI och ML kommer att vara mycket viktiga för personlig marknadsföring när rösthjälparna och ansiktsigenkänningstekniker blir mer populära. Röstigenkänning gör det möjligt för företag att få kontakt med kunder genom röstmeddelanden, vilket gör relationen mer naturlig och personlig. Baserat på bilder eller videor kan visuell igenkänningsteknik ta reda på vad en kund gillar och sedan erbjuda dem unika förslag eller upplevelser.
Två typer av blandad verklighet: Augmented reality (AR) och virtuell verklighet (VR)
AR- och VR-teknologier låter människor få realistiska upplevelser som kan göras för att passa deras behov. AI och ML kan studera kunddata för att erbjuda anpassat AR/VR-innehåll, såsom virtuella prova-på-upplevelser, personliga virtuella rundturer eller interaktiva produktdemonstrationer. Detta skapar minnesvärda och intressanta interaktioner.
Personalisering baserad på det förflutna
AI- och ML-system kommer att bli bättre på att ta reda på vad kunderna vill ha och vad de behöver. Genom att använda avancerad förutsägelseanalys kan företag förutsäga hur kunderna kommer att agera, gissa vilka produkter de kommer att gilla och ge kunderna personligt innehåll eller förslag innan de ens säger vad de vill ha eller behöver.
Se även: De bästa verktygen för sentimentanalys för sociala medier
Slutsats
AI och maskininlärning har förändrat riktad marknadsföring genom att göra det lättare för företag att förstå och möta varje kunds behov och smak. Genom att använda datadrivna insikter kan företag ge kunderna upplevelser som är mer relevanta för dem, förbättra kundinteraktionen och växa sina verksamheter. För att säkerställa att AI och ML används i riktad marknadsföring på ett ansvarsfullt och framgångsrikt sätt måste företag hantera problem som dataskydd, sociala problem och partiskhet. Genom att använda dessa tekniker kommer personlig marknadsföring att kunna nå sin fulla potential i den ständigt föränderliga digitala världen.
Utvald bild: Bild av rawpixel.com
Prenumerera på Whitepapers.online för att lära dig om nya uppdateringar och förändringar gjorda av teknikjättar som påverkar hälsa, marknadsföring, affärer och andra områden. Om du gillar vårt innehåll, vänligen dela på sociala medieplattformar som Facebook, WhatsApp, Twitter och mer.