El poder del ahora: cómo obtener información detallada y oportuna con una infraestructura informática de alto rendimiento

Basándose en información basada en datos, las empresas pueden lograr diferencias competitivas hoy y en el futuro. Externamente, la diferenciación competitiva se logra mediante la introducción de nuevos bienes y servicios o la mejora de los actuales mediante nuevas interacciones y experiencias de los usuarios. La diferenciación se puede lograr internamente mediante la reducción y mejora de los procedimientos corporativos. El uso de datos como base acorta el tiempo necesario para obtener información valiosa, lo que produce efectos en los ingresos y los resultados de la organización.

La infraestructura informática de alto rendimiento (PIC-I), necesaria para escalar la inteligencia artificial (IA), el big data y el análisis (BDA), el modelado y la simulación (M&S) y las aplicaciones de ingeniería como la automatización del diseño electrónico (EDA), está ganando terreno en empresas grandes y pequeñas, así como en todas las entidades organizacionales (corporaciones, gobiernos, universidades, organizaciones sin fines de lucro). El objetivo clave a nivel de servicio para la infraestructura es el rendimiento a escala.

Para que una organización pueda obtener información significativa de conjuntos de datos vastos y/o heterogéneos a la escala mencionada, se debe crear una infraestructura eficiente desde abajo hacia arriba. Además, las corporaciones suelen implementar PIC-I por separado de su infraestructura de TI corporativa, ya que la ejecución de estas aplicaciones debe ser buena.

Los sistemas de computación de alto rendimiento (PIC) suelen estar orientados al procesamiento por lotes. Sin embargo, cada vez se los rediseña más para incluir un componente de análisis de transmisión (en tiempo real), lo que hace que la calidad del servicio de la infraestructura subyacente sea aún más vital. Independientemente de lo moderna o eficiente que pueda ser, la infraestructura destinada al uso general no está destinada a admitir aplicaciones PIC. En cambio, está destinada a proporcionar operaciones estables de la empresa al brindar la calidad de servicio necesaria para las aplicaciones generadoras de ingresos críticas para el negocio y la misión.

Las cargas de trabajo PIC se han validado en cuanto a escalabilidad, rendimiento y seguridad en varias instalaciones de nube pública, donde las empresas suelen realizar pruebas y desarrollos preliminares. Los compradores de TI están interesados en implementar soluciones PIC-I en sus instalaciones locales o en instalaciones de coubicación. Su objetivo es concentrarse en los resultados comerciales con los mismos objetivos de valor, rendimiento/vatio, seguridad y sostenibilidad que la nube pública. Afortunadamente, los proveedores de TI están a la altura del desafío. Por ejemplo, los fabricantes de silicio como AMD y sus socios de soluciones, como Supermicro, han creado soluciones de infraestructura diseñadas a medida para aplicaciones PIC.

Según IDC, la principal razón del fracaso de muchos proyectos PIC (como, por ejemplo, la IA) es la necesidad de más conocimientos y la falta de inversiones adecuadas en infraestructuras diseñadas específicamente para este fin. Las empresas también deben reconocer que, para que los proyectos PIC sean eficaces, los efectos de la gravedad y la relevancia de los datos deben tenerse en cuenta en las decisiones de implementación. Las empresas deben invertir en la infraestructura adecuada como parte de su estrategia de TI para superar los impedimentos a las implementaciones PIC generalizadas y seguras.

Creación de infraestructura para computación de alto rendimiento

Varios casos de uso identificados previamente requieren un enfoque de tres pasos para ser operacionalizados: tecnología, organización (personas) y procedimiento. La falta de conocimiento de las personas, los procesos y las competencias tecnológicas cruciales necesarias para el éxito es un obstáculo importante que enfrentan las empresas cuando operacionalizan muchas de las nuevas cargas de trabajo, en particular cuando se administra el ciclo de vida de las aplicaciones y los datos que las acompañan. Además, la seguridad y la eficiencia energética están ganando prominencia en la agenda de TI.

Exige nuevos procesos y métodos organizativos, como invertir en la comunicación entre los equipos comerciales y técnicos, y entre los equipos de desarrollo y operaciones. Si tomamos como ejemplo la inteligencia artificial, las empresas deben escalar sus operaciones de IA, incluida la cooperación en el flujo de trabajo, el prototipo y la capacitación de modelos, la implementación de modelos, la evaluación del rendimiento de los modelos y el monitoreo continuo de los mismos.

Existen cinco áreas tecnológicas que las empresas deben evaluar como parte de su estrategia PIC-I. Deben adoptar una estrategia integral considerando lo siguiente:

• Soluciones y plataformas de software que brindan una funcionalidad fundamental para un mayor desarrollo de aplicaciones y ayudan a reducir la brecha entre desarrolladores, científicos de datos y equipos de operaciones de TI.
• Infraestructura diseñada específicamente para aumentar el rendimiento para satisfacer las crecientes necesidades de computación y durabilidad de datos de las aplicaciones.
• Ubicaciones para la implementación de infraestructura que permitan el consumo ubicuo y el análisis en toda la organización
• Las soluciones de seguridad a nivel de silicio permiten a las empresas adoptar una estrategia contemporánea para reducir las amenazas a activos valiosos, mitigar el malware y protegerse contra ataques internos y físicos.
• Inversiones en tecnología que coincidan con los objetivos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) de la empresa (al implementar diseños energéticamente eficientes, las empresas de TI pueden contribuir a lograr estos objetivos y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos comerciales). La infraestructura es uno de los componentes más incomprendidos y subvalorados de cualquier pila de tareas de PIC.

También es una de las principales causas del fracaso de las iniciativas de PIC. La investigación de IDC demuestra, por ejemplo, que en los primeros días de la IA, las empresas no se ponían de acuerdo sobre la infraestructura más adecuada para ejecutar sus cargas de trabajo de IA. Como consecuencia, lo intentaban todo con resultados a menudo decepcionantes. Los proveedores de servicios en la nube y los centros de datos a gran escala con capacidades de IA tienen el lujo de ampliar sus cargas de trabajo de IA y HPC con enormes cantidades de servidores de uso general. También emplean grandes equipos de TI para garantizar la calidad del servicio de la infraestructura.

La mayoría de las empresas no pueden imitar estos métodos y los esfuerzos por hacerlo suelen dar como resultado el fracaso de sus proyectos de IA en producción. La mejor respuesta es crear una infraestructura más orientada al rendimiento para estas aplicaciones y cargas de trabajo que requieren un alto rendimiento, ya que ejecutarlas en una infraestructura de propósito general no brindaría la escala necesaria para obtener información significativa y, por lo tanto, una ventaja competitiva.

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