今の力: パフォーマンス重視のコンピューティング インフラストラクチャで深くタイムリーな洞察を獲得

データ主導の洞察に基づいて、企業は今日そして将来にわたって競争上の差別化を実現できます。外部的には、新しい商品やサービスを導入するか、新しいユーザー インタラクションやエクスペリエンスを通じて既存の商品やサービスを強化することで、競争上の差別化が実現します。内部的には、企業手順を削減および改善することで差別化を実現できます。データ主導であることで、洞察の価値がわかるまでの時間が短縮され、組織に売上高と利益の効果をもたらします。

人工知能 (AI)、ビッグ データと分析 (BDA)、モデリングとシミュレーション (M&S)、電子設計自動化 (EDA) などのエンジニアリング アプリケーションの拡張に必要なパフォーマンス集約型コンピューティング インフラストラクチャ (PIC-I) は、大規模企業から小規模企業まで、またあらゆる組織エンティティ (企業、政府、大学、非営利団体) で普及が進んでいます。インフラストラクチャの主要なサービス レベルの目標は、大規模なパフォーマンスです。

組織が、前述の規模の膨大なデータ セットや異種データ セットから意味のある洞察を得るには、パフォーマンスの高いインフラストラクチャをボトムアップで構築する必要があります。さらに、これらのアプリケーションの実行が適切である必要があるため、企業は PIC-I を企業の IT インフラストラクチャとは別に実装することがよくあります。

パフォーマンス集約型コンピューティング (PIC) システムは、通常、バッチ指向です。それでも、(リアルタイムの) ストリーミング分析コンポーネントを組み込むように再設計されることが増えており、基盤となるインフラストラクチャのサービス品質がさらに重要になっています。どれだけ最新で効率的であっても、一般使用を目的としたインフラストラクチャは、PIC アプリケーションをサポートするようには設計されていません。むしろ、ビジネスおよびミッションクリティカルな収益創出アプリケーションに必要なサービス品質を提供することで、安定した企業運営を実現することを目的としています。

PIC ワークロードは、企業が予備的な開発とテストを実施することが多いいくつかのパブリック クラウド インストールで、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティが検証されています。IT 購入者は、オンプレミスまたはコロケーション施設に PIC-I ソリューションを導入することに関心を持っています。彼らは、パブリック クラウドと同じ価値、ワットあたりのパフォーマンス、セキュリティ、持続可能性の目標でビジネス成果に集中することを目指しています。ありがたいことに、IT サプライヤーはこの課題に取り組んでいます。たとえば、AMD などのシリコン メーカーや Supermicro などのソリューション パートナーは、PIC アプリケーション向けにカスタマイズされたインフラストラクチャ ソリューションを作成しています。

IDC によると、多くの PIC プロジェクト (AI など) が失敗する主な理由は、より多くの知識が必要であり、専用のインフラストラクチャへの投資が不十分であることです。企業はまた、PIC プロジェクトを効果的にするには、データの重力と関連性の影響を導入の決定に含める必要があることを認識する必要があります。企業は、広範囲で安全な PIC 実装の障害を克服するために、IT 戦略の一環として適切なインフラストラクチャ スタックに投資する必要があります。

パフォーマンス重視のコンピューティングのためのインフラストラクチャの構築

これまでに特定されたユースケースのいくつかは、テクノロジー、組織 (人材)、手順という 3 段階のアプローチで運用する必要があります。成功に必要な重要な人材、プロセス、技術的能力に対する認識の欠如は、多くの新しいワークロードを運用化する際に企業が直面する大きな障害であり、特にアプリケーションと付随するデータのライフサイクルを管理する場合に顕著です。さらに、セキュリティとエネルギー効率は IT の課題として重要性を増しています。

ビジネス チームと技術チーム、開発チームと運用チーム間のコミュニケーションに投資するなど、新しいプロセスと組織的手法が必要です。人工知能を例に挙げると、企業はワークフローの連携、モデルのプロトタイプとトレーニング、モデルの展開、モデルのパフォーマンス評価、継続的なモデル監視など、AI 運用を拡大する必要があります。

PIC-I 戦略の一環として企業が評価しなければならない技術分野は 5 つあります。企業は以下の点を考慮して包括的な戦略を策定する必要があります。

• さらなるアプリ開発のための基礎機能を提供し、開発者、データ サイエンティスト、IT 運用チーム間の溝を埋めるのに役立つソフトウェア ソリューションとプラットフォーム。
• アプリケーションの増大する計算およびデータ耐久性のニーズを満たすためにパフォーマンスを向上できる専用インフラストラクチャ
• ユビキタスな消費と組織全体の分析を可能にするインフラストラクチャの展開場所
• シリコンレベルのセキュリティ ソリューションにより、企業は貴重な資産への脅威を軽減し、マルウェアを緩和し、内部攻撃や物理的攻撃から保護するための最新の戦略を採用できるようになります。
• 企業の環境、社会、ガバナンス (ESG) 目標に合致するテクノロジへの投資 (エネルギー効率の高い設計を実装することで、IT 企業はビジネス要件を満たしながらこれらの目標の達成に貢献できます)。インフラストラクチャは、PIC タスク スタックの中で最も誤解され、過小評価されているコンポーネントの 1 つです。

これは、PIC イニシアチブが失敗する主な原因の 1 つでもあります。たとえば、IDC の調査では、AI の初期の頃、企業は AI ワークロードを実行するのに最適なインフラストラクチャについて合意していませんでした。その結果、企業はあらゆることを試しましたが、多くの場合、期待はずれの結果に終わりました。AI 機能を備えたクラウド サービス プロバイダーとハイパースケール データ センターには、膨大な数の汎用サーバーを使用して AI および HPC ワークロードを拡張する余裕があります。また、インフラストラクチャのサービス品質を確保するために、大規模な IT チームを雇用しています。

ほとんどの企業はこのような方法を真似することはできません。また、真似しようとすると、運用中の AI プロジェクトが失敗することがよくあります。これらのパフォーマンス集約型アプリやワークロード用に、よりパフォーマンス重視のインフラストラクチャを構築することが最善の答えです。汎用インフラストラクチャで実行すると、重要な洞察を得るのに必要な規模が得られず、競争上の優位性が得られないからです。

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