Nuets kraft: Få djupa och aktuella insikter med prestandaintensiv datorinfrastruktur

Baserat på datadrivna insikter kan företag uppnå konkurrensskillnader idag och i framtiden. Externt uppnås konkurrensdifferentiering genom att introducera nya varor och tjänster eller förbättra nuvarande genom nya användarinteraktioner och upplevelser. Differentiering kan åstadkommas internt genom att minska och förbättra företagets rutiner. Att vara datadriven förkortar tiden för att värdera insikter, vilket ger topp- och slutresultat för organisationen.

Prestandaintensiv datorinfrastruktur (PIC-I), som krävs för skalning av artificiell intelligens (AI), Big Data och analys (BDA), modellering och simulering (M&S), och ingenjörsapplikationer som elektronisk designautomation (EDA), är få fäste i stora och små företag, såväl som i alla organisatoriska enheter (företag, regeringar, universitet, ideella organisationer). Det viktigaste målet på servicenivå för infrastruktur är prestanda i stor skala.

För att en organisation ska skaffa sig meningsfulla insikter från stora och/eller heterogena datamängder i den skala som avses, måste en fungerande infrastruktur skapas från botten och upp. Dessutom implementerar företag ofta PIC-I separat från företagets IT-infrastruktur eftersom exekveringen av dessa applikationer bör vara bra.

Prestandaintensiva datorsystem (PIC) är vanligtvis batch-orienterade. Ändå omformas de alltmer för att inkludera en (realtids) streaminganalyskomponent, vilket gör tjänstekvaliteten på den underliggande infrastrukturen ännu viktigare. Oavsett hur modern eller effektiv den är, är infrastruktur avsedd för allmänt bruk inte avsedd att stödja PIC-applikationer. Snarare är det tänkt att tillhandahålla en stabil företagsverksamhet genom att tillhandahålla den servicekvalitet som krävs för affärs- och verksamhetskritiska intäktsgenererande applikationer.

PIC-arbetsbelastningar har validerats för skalbarhet, prestanda och säkerhet i flera offentliga molninstallationer, där företag ofta kan utföra preliminär utveckling och testning. IT-köpare är intresserade av att distribuera PIC-I-lösningar på plats eller i samlokaliseringsanläggningar. De syftar till att koncentrera sig på affärsresultat med samma mål för värde, prestanda/watt, säkerhet och hållbarhet som det offentliga molnet. Tack och lov antar IT-leverantörer utmaningen. Till exempel har kiseltillverkare som AMD och dess lösningspartners, som Supermicro, skapat infrastrukturlösningar skräddarsydda för PIC-applikationer.

Enligt IDC är den största orsaken till misslyckanden i många PIC-projekt (som AI, till exempel) ett behov av mer kunskap och otillräckliga investeringar i specialbyggd infrastruktur. Företag måste också inse att för att PIC-projekt ska bli effektiva måste effekterna av datagravitation och relevans inkluderas i utbyggnadsbeslut. Företag måste investera i rätt infrastrukturstapel som en del av sin IT-strategi för att övervinna hindren för utbredda och säkra PIC-implementeringar.

Bygga infrastruktur för prestandaintensiva datorer

Flera tidigare identifierade användningsfall behöver ett tillvägagångssätt i tre steg för att kunna operationaliseras: teknik, organisation (människor) och procedur. En bristande medvetenhet om de avgörande människorna, processerna och tekniska kompetenser som krävs för framgång är ett stort hinder som företag möter när de operationaliserar många av de nya arbetsbelastningarna, särskilt när de hanterar applikationernas livscykel och åtföljande data. Dessutom blir säkerhet och energieffektivitet allt mer framträdande på IT-agendan.

Det kräver nya processer och organisatoriska metoder, som att investera i kommunikation mellan affärs- och tekniska team, och mellan utvecklings- och driftteam. Med hjälp av artificiell intelligens som exempel måste företag skala sin AI-verksamhet, inklusive arbetsflödessamarbete, modellprototyp och utbildning, modellimplementering, modellprestandabedömning och kontinuerlig modellövervakning.

Det finns fem tekniska områden som företag måste bedöma som en del av sin PIC-I-strategi. De måste ta en övergripande strategi genom att överväga följande:

• Mjukvarulösningar och plattformar som tillhandahåller grundläggande funktionalitet för vidare apputveckling och hjälper till att överbrygga klyftan mellan utvecklare, datavetare och IT-driftsteam.
• Specialbyggd infrastruktur som kan öka prestanda för att möta de växande beräknings- och datahållbarhetsbehoven för applikationerna
• Platser för distribution av infrastruktur för att tillåta allestädes närvarande konsumtion och organisationsomfattande analys
• Säkerhetslösningar på kiselnivå gör det möjligt för företag att anta en modern strategi för att minska hot mot värdefulla tillgångar, mildra skadlig programvara och skydda mot interna och fysiska angrepp.
• Investeringar i teknik som matchar företagets miljömässiga, sociala och styrande (ESG) mål (Genom att implementera energieffektiva konstruktioner kan IT-företag bidra till att uppnå dessa mål samtidigt som de uppfyller affärskraven.) Infrastruktur är en av de mest missförstådda PIC-uppdragen och undervärderade komponenter.

Det är också en av de främsta orsakerna till misslyckade PIC-initiativ. IDC-forskning visar till exempel att företag i början av AI inte kom överens om den infrastruktur som var bäst lämpad för att utföra deras AI-arbetsbelastningar. Som en konsekvens försökte de allt med ofta nedslående resultat. Molntjänsteleverantörer och hyperskala datacenter med AI-kapacitet har lyxen att utöka sina AI- och HPC-arbetsbelastningar med enorma mängder allmänna servrar. De anställer också stora IT-team för att säkerställa infrastrukturens servicekvalitet.

De flesta företag kan inte imitera sådana metoder, och ansträngningar för att göra det leder ofta till att deras AI-projekt misslyckas i produktionen. Att bygga en mer prestationsorienterad infrastruktur för dessa prestandaintensiva appar och arbetsbelastningar är det bästa svaret eftersom att köra dem på en allmän infrastruktur inte skulle ge den skala som krävs för att få betydande insikter och därför en konkurrensfördel.

Ladda ner IDC:s whitepaper för att lära dig mer om molninfrastrukturtjänster endast på Whitepapers Online.