Le pouvoir du moment présent : obtenir des informations approfondies et opportunes grâce à une infrastructure informatique à hautes performances

En s'appuyant sur des informations basées sur les données, les entreprises peuvent se démarquer de la concurrence aujourd'hui et à l'avenir. En externe, la différenciation concurrentielle s'obtient en introduisant de nouveaux biens et services ou en améliorant les biens et services actuels grâce à de nouvelles interactions et expériences utilisateur. La différenciation peut être accomplie en interne en réduisant et en améliorant les procédures de l'entreprise. Le fait d'être basé sur les données réduit le temps nécessaire pour valoriser les informations, ce qui produit des effets sur le chiffre d'affaires et les résultats de l'organisation.

L'infrastructure informatique à hautes performances (PIC-I), nécessaire à la mise à l'échelle de l'intelligence artificielle (IA), du Big Data et de l'analytique (BDA), de la modélisation et de la simulation (M&S) et des applications d'ingénierie telles que l'automatisation de la conception électronique (EDA), gagne du terrain dans les grandes et petites entreprises, ainsi que dans toutes les entités organisationnelles (sociétés, gouvernements, universités, organisations à but non lucratif). L'objectif clé en termes de niveau de service pour l'infrastructure est la performance à grande échelle.

Pour qu'une organisation puisse acquérir des informations utiles à partir d'ensembles de données vastes et/ou hétérogènes à l'échelle mentionnée, une infrastructure performante doit être créée de bas en haut. De plus, les entreprises mettent souvent en œuvre PIC-I séparément de leur infrastructure informatique d'entreprise, car l'exécution de ces applications doit être bonne.

Les systèmes de calcul intensif (PIC) sont généralement orientés par lots. Pourtant, ils sont de plus en plus souvent repensés pour inclure un composant d'analyse en continu (en temps réel), ce qui rend la qualité de service de l'infrastructure sous-jacente encore plus vitale. Quelle que soit sa modernité ou son efficacité, l'infrastructure destinée à un usage général n'est pas destinée à prendre en charge les applications PIC. Elle est plutôt destinée à assurer le fonctionnement stable de l'entreprise en fournissant la qualité de service nécessaire aux applications génératrices de revenus critiques pour l'entreprise et la mission.

Les charges de travail PIC ont été validées en termes d’évolutivité, de performances et de sécurité dans plusieurs installations de cloud public, où les entreprises peuvent souvent effectuer des développements et des tests préliminaires. Les acheteurs informatiques souhaitent déployer des solutions PIC-I sur site ou dans des installations de colocation. Ils souhaitent se concentrer sur les résultats commerciaux avec les mêmes objectifs de valeur, de performances/watt, de sécurité et de durabilité que le cloud public. Heureusement, les fournisseurs informatiques relèvent le défi. Par exemple, les fabricants de silicium comme AMD et ses partenaires de solutions, comme Supermicro, ont créé des solutions d’infrastructure adaptées aux applications PIC.

Selon IDC, la principale raison de l’échec de nombreux projets PIC (comme l’IA, par exemple) est le manque de connaissances et l’insuffisance des investissements dans des infrastructures dédiées. Les entreprises doivent également reconnaître que pour que les projets PIC soient efficaces, les effets de la gravité et de la pertinence des données doivent être pris en compte dans les décisions de déploiement. Les entreprises doivent investir dans la pile d’infrastructures appropriée dans le cadre de leur stratégie informatique pour surmonter les obstacles à la mise en œuvre généralisée et sécurisée des PIC.

Créer une infrastructure pour le calcul intensif en performances

Plusieurs cas d’utilisation identifiés précédemment nécessitent une approche en trois étapes pour être mis en œuvre : technologie, organisation (personnel) et procédure. Le manque de connaissance des compétences humaines, des processus et des technologies essentielles nécessaires à la réussite constitue un obstacle majeur auquel les entreprises sont confrontées lorsqu’elles mettent en œuvre bon nombre de nouvelles charges de travail, en particulier lors de la gestion du cycle de vie des applications et des données associées. En outre, la sécurité et l’efficacité énergétique occupent une place de plus en plus importante dans l’agenda informatique.

Cela nécessite de nouveaux processus et méthodes d’organisation, comme investir dans la communication entre les équipes commerciales et techniques, et entre les équipes de développement et d’exploitation. En prenant l’intelligence artificielle comme exemple, les entreprises doivent faire évoluer leurs opérations d’IA, notamment la coopération entre les flux de travail, le prototypage et la formation des modèles, le déploiement des modèles, l’évaluation des performances des modèles et la surveillance continue des modèles.

Les entreprises doivent évaluer cinq domaines technologiques dans le cadre de leur stratégie PIC-I. Elles doivent adopter une stratégie globale en tenant compte des éléments suivants :

• Solutions et plateformes logicielles qui fournissent des fonctionnalités fondamentales pour le développement ultérieur d'applications et aident à combler le fossé entre les développeurs, les scientifiques des données et les équipes d'exploitation informatique.
• Une infrastructure spécialement conçue pour augmenter les performances afin de répondre aux besoins croissants de calcul et de durabilité des données des applications
• Emplacements pour le déploiement de l'infrastructure pour permettre une consommation omniprésente et des analyses à l'échelle de l'organisation
• Les solutions de sécurité au niveau du silicium permettent aux entreprises d’adopter une stratégie contemporaine pour réduire les menaces pesant sur leurs actifs précieux, atténuer les logiciels malveillants et se protéger contre les agressions internes et physiques.
• Les investissements dans la technologie qui correspondent aux objectifs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) de l'entreprise (en mettant en œuvre des conceptions économes en énergie, les entreprises informatiques peuvent contribuer à atteindre ces objectifs tout en répondant aux exigences commerciales.) L'infrastructure fait partie des composants les plus mal compris et les plus sous-estimés de toute pile de tâches PIC.

C’est aussi l’une des principales causes de l’échec des initiatives PIC. Les recherches d’IDC démontrent, par exemple, qu’aux débuts de l’IA, les entreprises ne s’entendaient pas sur l’infrastructure la mieux adaptée à l’exécution de leurs charges de travail d’IA. En conséquence, elles ont tout essayé avec des résultats souvent décevants. Les fournisseurs de services cloud et les centres de données hyperscale dotés de capacités d’IA ont le luxe d’étendre leurs charges de travail d’IA et de HPC avec d’énormes quantités de serveurs à usage général. Ils emploient également de grandes équipes informatiques pour garantir la qualité de service de l’infrastructure.

La plupart des entreprises ne peuvent pas imiter ces méthodes, et les efforts déployés pour y parvenir se soldent souvent par l’échec de leurs projets d’IA en production. La meilleure solution consiste à créer une infrastructure plus axée sur les performances pour ces applications et charges de travail gourmandes en performances, car leur exécution sur une infrastructure à usage général ne permettrait pas d’obtenir l’échelle nécessaire pour obtenir des informations significatives et, par conséquent, un avantage concurrentiel.

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