Sift, spécialiste de la confiance et de la sécurité numériques, a annoncé un partenariat avec le géant de la restauration rapide McDonald's afin d'améliorer la cybersécurité et de prévenir la fraude via les applications mobiles. Les applications de McDonald's en Europe, en Asie, en Afrique et en Océanie bénéficieront de l'expertise de Sift en matière de cybersécurité.
Marc Olesen, PDG de Sift, explique qu'il peut être difficile pour les entreprises de restauration rapide comme les restaurants de fournir une bonne expérience utilisateur sur les applications mobiles et de prévenir la fraude. Il ajoute que Sift est ravi de faire partie de la stratégie Digital Trust & Safety de McDonald's.
Le partenariat entre Sift et McDonalds
McDonald's offre aux utilisateurs la possibilité de commander à l'avance et de payer sans contact. Ces deux fonctionnalités ont gagné en popularité auprès des consommateurs au cours de l'année écoulée en raison de la pandémie de Covid-19. Dans le cadre de l'accord, McDonald's pourra utiliser l'apprentissage automatique et le réseau de données mondial de Sift pour les utilisateurs qui utilisent ces fonctionnalités.
Leandro Balbinot, vice-président senior de la technologie, de l'ingénierie produit et des données chez McDonald's, a déclaré qu'il était devenu évident que les clients souhaiteraient utiliser leur téléphone portable pour acheter des produits McDonald's et planifier des retraits. « Grâce à la technologie de Sift, McDonald's continuera à étendre son canal de commande mobile dans le monde entier et à satisfaire ses clients », a-t-il ajouté.
Alors que le monde cherchait à résoudre les nouveaux défis posés par la pandémie, la fraude est devenue plus répandue. Selon Sift, les acteurs malveillants ont profité de cette période de confusion pour trouver de nouvelles opportunités et de nouveaux moyens de commettre des fraudes. Nombre d'entre eux ont choisi de remplacer l'approche « spray and pray » par une nouvelle stratégie visant à cibler moins de victimes et à générer des profits plus importants. Sift affirme que les systèmes basés sur des règles ne parviennent généralement pas à identifier les fraudes à gros montant. C'est pourquoi les acteurs illicites ciblent de plus en plus les grands détaillants de commerce électronique, là où ils sont en mesure de résoudre les problèmes.
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